【英欧】萨塞克斯大学再添诺贝尔奖得主——AI教父辛顿教授荣获诺贝尔物理学奖

文摘   2024-10-12 18:21   新加坡  

 AI教父 | Geoffrey Hinton  

萨塞克斯大学前人工智能科学家杰弗里·辛顿(Geoffrey Hinton),被誉为“人工智能之父”,与普林斯顿大学的约翰·霍普菲尔德(John Hopfield)共同获得 2024 年诺贝尔物理学奖。

辛顿教授目前是多伦多大学的名誉教授,他在20世纪70年代在萨塞克斯大学担任博士后研究员期间,发展了他关于神经网络的理论,并开始将其应用于计算机科学的实际问题。

他与霍普菲尔德教授共同获得价值810,000英镑的诺贝尔物理学奖,以表彰他们“在机器学习和人工智能神经网络方面的基础发现和发明”。

瑞典皇家科学院列出了他们的工作带来的好处,包括改进气候建模、太阳能电池的开发以及医学图像的分析

辛顿教授今年76岁,曾参与Google Brain项目,但于2023年辞职,此前曾警告称人工智能系统可能会超越人类。他在接受BBC新闻采访时表示,他“震惊”地得知自己获得了这个荣誉。

辛顿教授于2011年在萨塞克斯大学夏季毕业典礼上被授予科学荣誉博士学位。

辛顿教授于2011年获得萨塞克斯大学的荣誉博士学位

在颁奖典礼上,当时的萨塞克斯大学信息学系主任约翰·卡罗尔教授(Professor John Carroll)介绍辛顿教授时说:“杰夫于1972年在爱丁堡大学开始他的研究生涯,但于1974 年跟随他的博士生导师克里斯托弗·隆格特-希金斯教授(Christopher Longuet-Higgins)来到萨塞克斯大学的前实验心理学系。杰夫于1978年获得博士学位,研究视觉信息处理,并留在萨塞克斯大学的认知研究项目,研究我们在可视化物体时构建的心理图像的性质。如今,他可能是世界上最有影响力的机器学习研究人员。他开发的许多技术对于重要的计算机应用至关重要,包括数据挖掘、生物信息学、数字安全、语音识别、文本分析、医学成像等等。

萨塞克斯大学欣喜祝贺辛顿教授荣获诺贝尔奖!


萨塞克斯大学校长萨莎·罗森尼尔教授(Professor Sasha Roseneil):

萨塞克斯大学全体社区向辛顿教授致以最热烈的祝贺,表彰他对机器学习和人工智能神经网络领域的杰出贡献。从大学成立初期,萨塞克斯大学就在人工智能的发展和实际应用方面发挥了基础性的作用,我们很荣幸辛顿教授是这一历史的一部分。






















副校长兼教务长迈克尔·拉克教授(Professor Michael Luck):

“辛顿教授的工作具有真正的开创性和启发性。他帮助奠定了最令人惊叹的人工智能系统的基础,这些系统为我们的世界带来了巨大的好处,他正确地警告我们,我们还必须小心确保我们对这些系统的行为有保障,确保它们是安全和值得社会信任的。






















信息学教授兼萨塞克斯人工智能中心联合主任托马斯·诺沃特尼教授(Professor Thomas Nowotny):

我很高兴看到杰夫·辛顿,萨塞克斯大学认知科学中心(Centre for Cognitive Science,COGS)的前成员和荣誉博士,因其在神经网络方面的杰出工作而获得诺贝尔奖,包括在萨塞克斯大学期间的工作。恭喜,杰夫。我们很自豪今天在萨塞克斯人工智能卓越中心继续COGS的研究传统。


















认知与计算神经科学阿尼尔·塞思教授(Professor Anil Seth):

热烈祝贺杰弗里·辛顿和约翰·霍普菲尔德获得这一最负盛名的奖项。看到对人工智能的基础贡献得到这样的认可,真是太棒了。我生动地记得几年前与杰夫会面时,他访问了萨塞克斯大学,在那里他做了他的博士后工作。他过去和现在都是一个令人愉快的人,他的评论犀利,他的解释清晰和耐心。我们的损失是加拿大的收获!




















萨塞克斯大学作为英国久负盛名的高等学府,在人工智能领域拥有深厚的学术底蕴和雄厚的科研实力。在最新的泰晤士高等教育(THE)排名中,萨塞克斯大学荣列全英第26名。大学汇聚了杰出的师资和校友,其中多人荣获诺贝尔奖,包化学家哈里·克罗托爵士(Sir Harry Kroto)、约翰·科恩福斯爵士(Sir John Cornforth)和阿彻·马丁(Archer Martin);物理学家安东尼·莱格特爵士(Sir Anthony Leggett);以及遗传学家保罗·纳斯爵士(Sir Paul Nurse)。

自1973年建立全球首个洲际计算机连接来,萨塞克斯大学专注于创新性和具有变革潜力的前沿研究,提供以学生为中心的活动空间、高规格的计算机设备和领先的教学与项目开发平台。萨塞克斯人工智能研究中心作为大学的11个卓越研究中心之一,为学生提供了前沿的人工智能平台,以及丰富的人工智能相关专业,包括Computer Science and Artificial Intelligence,Artificial Intelligence and Adaptive Systems等。大学还与中国合作,创办了中英首家人工智能联合学院,为学生提供更广阔的国际交流机会。此外,萨塞克斯大学国际学习中心为学生提供AI领域的桥梁课程选择,包括本科预科、国际大一和硕士预科,为更多的学生提供入读萨塞克斯大学的机会。

桥梁课程
科预科
  • 课时:2学期

  • 开学时间:1月、9月、11月

  • 语言要求:雅思总分&写作5.0其他4.0

  • 学术要求:

    · 高二--平均分70%(4门,含主科)
    · 高三--平均分65%(4门,含主科)
    · AS/L:24分


国际大一

  • 课时:2学期

  • 开学时间:1月、9月、11月

  • 语言要求:雅思总分&写作5.5其他4.0

  • 学术要求:

    · 完成高三(12年级),4门主课均分75%以上;

    · 完成高二(11年级),4门主课均分70%以上,并在英国或中国完成1年预科且成绩及格;

    · 高三毕业(12年级),均分60% 且高考成绩50%。

    · AS/A-Level要求:52分


硕士预科


- 1学期:

  • 开学时间:1月、4月、11月

  • 语言要求:雅思总分6.0单项5.5

  • 学术要求:

    · 本科:全日制有学位证→均分60%;

    · 全日制仅有毕业证→均分70%;

    · 大专/自考/成教→均分70%;


- 2学期:

  • 开学时间:1月、9月、11月

  • 语言要求:雅思总分5.5单项5.5

  • 学术要求:

    · 本科:全日制有学位证→均分60%;

    · 全日制仅有毕业证→均分70%;

    · 大专/自考/成教→均分70%;


SG学集教育集团
在过去的20多年,学习集团一直秉承“通过教育可以创造更美好的世界”的理念,为100多个国家的学生提供优质的教育资源和全面的支持,开设本科预科、国际大一/大二,研究生预科和全程在线预科课程,帮助学生顺利升读世界顶尖名校。
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