【文献分享】J. Mater. Res. Technol. :机器学习辅助设计具有优异机械性能的高熵合金

文摘   2024-09-24 17:50   吉林  



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主要内容

“最近,含有 5 种或更多元素的高熵合金 (HEA) 为具有显着机械性能的材料探索开辟了新领域。HEA巨大的组成空间和众多的结构给相设计和力学性能的确定带来了巨大的困难。机器学习是发展最快的科学技术领域之一,它是计算机科学和材料科学的交叉点,也是人工智能的中心。机器学习提供了建立多种物理特性和机械特性之间关系的机会。该领域的快速变化要求材料界进行大量实践,将其用作更高效、更准确和可解释的工具。在这篇综述中,我们总结了最有前途的机器学习模型,结合高通量模拟和实验筛选,以预测和制造具有所需卓越机械性能的 HEA。”——取自文章摘要。

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文章题目:

Machine learning-assisted design of high-entropy alloys with superior mechanical properties


文章链接:

https://linkinghub.elsevier.com/retrieve/pii/S2238785424020192



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