日前，TÜV莱茵与联想车计算在上海签署合作协议，双方将在产品检验、检测、测试和安全认证等多领域展开合作，并在资源共享的基础上，携手打造更安全、更智能的驾控解决方案，为智能汽车提供全方位安全保障。
本期莱茵会客厅有幸邀请到联想集团副总裁兼车计算负责人唐心悦，与TÜV莱茵上海公司执行董事陆勋海（Lutz Frankholz），共同探讨联想车计算在汽车领域的发展理念和战略规划、AI人工智能与功能安全，以及双方未来的合作展望。
从IT领域到汽车领域的拓展契机
Lutz：联想是如何开始涉足汽车领域的？你们在汽车领域的客户主要有哪些？
唐：很多人都在使用联想笔记本电脑，但联想集团在过去十年里已经发展到不同的行业，比如教育、银行、保险、农业等等。现在，汽车也是这些计算场景之一，其实这是一种自然的延伸。
在汽车领域，OEM、汽车制造商、供应商都是我们的客户，其中超过60%的中国OEM的制造商库存管理和组件管理系统都是基于联想的服务器存储和数据库管理系统，如果从这个角度看，我们有很多客户。但是就汽车领域而言，我们3年前才刚刚进入其中，在汽车业务方面我们仍然是新手。
Lutz：能再多描述一些联想从笔记本电脑拓展至汽车领域的契机吗？
唐：汽车行业在过去几年经历了巨大的技术变革，从传统的机械引擎基础行业转向了电气和电子基础的行业，这种颠覆性的变化引起了联想的关注。我们意识到，可以利用现有硬件、软件技术来投入应对。因此，这是我们进入汽车行业的一个契机。当然，我们也面临着许多来自行业的挑战。
我们的团队中，有超过80%的人有汽车行业背景，这意味着我们正在利用现有汽车行业中的大量经验。同时，我们也发现了IT行业和汽车行业之间的许多共同点。比如人们讨论汽车自动驾驶中的功能安全，安全性对汽车行业来说是一个重大挑战，但这在IT行业已经存在多年，我们应对这种挑战和情况甚至比传统的汽车制造商更多。
安全性对汽车行业来说是一个重大挑战。
—— 唐心悦
AI人工智能、可靠性与安全性
Lutz：谈到安全，AI在联想的产品中是如何发挥作用的？
唐：每个人都在谈论AI，我认为这是计算机的一次重大变革，它不再仅仅是一个生产力工具，而是能够帮助人们显著提升生产力。依我理解，我们必须非常谨慎地使用AI。其在汽车行业中的首个应用，我认为应该是自动驾驶。自动驾驶是在一个受控环境中设计的，例如道路，道路上有许多规则，规定了交通应该如何进行，并且有很多预定义的交通因素。因此，与其他需要处理的问题相比，自动驾驶可能是最早实现的人工智能应用场景之一。
自动驾驶可能是最早实现的
人工智能应用场景之一。
—— 唐心悦
未来在汽车领域的战略方向
Lutz：很多有类似背景的科技公司都开始研发汽车了，联想会制造自己的汽车吗？
唐：联想在几年前就已经做出了决定，我们不会自己制造汽车，我们的目标是利用我们的技术，帮助汽车公司制造更智能的汽车。你可以期待在汽车中有很多来自联想的技术。当然，我们也很荣幸能够与TÜV莱茵在所有这些认证和培训领域合作，我们很感谢TÜV莱茵的专业知识。
TÜV莱茵来自工业领域的丰富
经验，为汽车可靠性提供支持
TÜV莱茵提供网络安全服务的专家们并非来自汽车行业或计算领域，而是来自工业领域，这种网络安全话题在工业领域已经存在很久了。
—— Lutz Frankholz
唐：TÜV莱茵在全球汽车行业拥有丰富的经验，那么在未来，你们还能为这个行业提供什么来帮助提高安全性和可靠性呢？
Lutz：我认为TÜV莱茵有一个非常巨大的优势，那就是我们有非常广泛的服务组合，涵盖了不同的业务领域，可以称之为从汽车到工业服务再到系统的全方位解决方案，不同行业的这些需求可以组合成一种新的服务。
此外，我们正在做网络安全方面的工作，这实际上是来自工业领域的经验，大型化工厂已经使用这些技术很长时间了，包括功能安全和其他相关主题。我们可以在汽车的可靠性方面提供帮助，对汽车进行环境测试。无论是在化学霜冻环境下，还是在炎热的撒哈拉沙漠中，对于汽车中使用的产品有很多要求。
总体而言，我相信我们从不同工业领域获得的丰富经验，可以被充分利用来帮助开发能够满足未来市场需求的产品，并且也帮助社会真正获得更好的产品。
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