数统专业“打怪升级”指南!拿名校硕士Offer这么做就对了

文摘   2024-11-08 18:31   上海  

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上月末,唯寻研究生导师见面会暨感恩答谢会圆满落幕!在此次大会中,唯寻硕士留学邀请“文理工商”四大方向学术导师齐聚一堂。

本次大会围绕不同专业方向硕士申请展开,各位嘉宾立足于自身专业及从业经验,对申请牛剑G5等名校硕士需要满足哪些申请要求,又要如何培养自身的核心能力以符合申请竞争做了细致分享。

并在此基础上,唯寻学导们从就业角度倒推,拆解分析了各方向前沿趋势以及对应的专业选择,对于同学们的大学规划和研究生申请都具有非常深刻的参考意义。


首期我们就从数统方向开始,一起回顾唯寻学导Leo给大家带来的精彩分享。
(内容较长,本文仅摘取部分分享,完整回放扫描获取)


01



数统研究生申请要求

在研究生申请中其实主要围绕着5个核心要求去准备你的申请:标化能力、专业匹配、学术能力、就业能力、综合能力


标化能力(成绩)来说,申请牛剑数统相关专业,英本同学的学术成绩需要达到一等及以上,部分核心专业需要达到75~80才具有一争之力。对于国内本科的同学,在满足院校list的前提下,均分需要达到88~90

对于G5其他三所学校来说,一等以上的学术成绩就有不错的竞争力了;多数项目高二等一已经满足了这三所学校对于候选人的要求。对标国内的同学,四年均分在85~87及以上,相对来说才是一个比较稳妥的一个分数。

英本二等一以上,国本(在名单内)的同学85+,就达成王爱曼华等院校的申请要求了。

专业匹配则是指对于部分学校和专业招生要求中,不仅本科专业需要和硕士专业有关联,并且还要满足基础课程及核心课程的要求,这同时也就对本科期间选课产生了一定要求;

学术能力在数统方向上则是体现在诸如研究技能、研究思路、软件编程、建模工具等多方面的储备;

就业能力并非指“找到工作的能力“,而是你是否具备实习、职业规划等实践与思考;比如你的职业规划是去大厂做算法,或是去金融公司做量化交易?比如你的实习岗位是不是符合你的求职规划、符合你的申请项目?

最后综合能力在有笔面试的申请中非常关键,光具备扎实的专业基础、逻辑解题能力还不够,你需要的具备良好的沟通表达展现出这些核心素养。

*围绕唯寻学员各方面能力定制规划课件(部分展示)


02



数统人做科研还是做实习


这个事情本质上是要从你的未来规划出发,假设你将来想去金融行业量化分析岗,做科研对于你的加分效果是不如实习的。当然科研能不能做呢?也可以做,因为有很多大牛教授的科研带教项目就是做这种量化模型相关的。

所以你要根据自己的情况去综合分析考虑,但是有这个机会的话,做(相关的实践)肯定比不做会好。



03



数统专业需要申请人具备哪些能力


我觉得无论文理,都需要具备这四类学术能力。
首先从分析能力出发,以数统这个大方向为例,我们要去掌握非常多的数学基础,包括概率、统计、线性代数、微积分,数据分析等。这些学习是应用数学、应用统计需要具备的基础能力,只有把这些都掌握好,才能以此为基础,在专业的拓展上学习得更轻松。

分析能力还包含就是我们的一个编程能力,简单的比如处理数据方面的R、Python,数学专业可能用到的Matlab、Mathematica等;统计可能学到的SPSS 、Stata等软件。

这要根据你对于某一个细分领域的兴趣去了解相应的知识和技能,并在课余生活中逐渐补充完整,打造自己的“六边形”武器库,对你将来去申请数统专业也好,或者其他跨专业都是一个很好的核心竞争力。

第二部分就是这个批判能力,在数学和统计方面主要其实就运用在科研中,举个例子,做数学建模的初期,会有一些模型供我们参考选择,那么这个模型到底在这个情景下适不适用,有没有要更改调整的地方,我们需要带着批判性的思维去思考,而不是把现场的东西拿过来就全盘接受。

这种批判性思维对我们做数学统计商的一些创新还是非常有帮助的,从这方面也可以看出来,其实第三点“创新融合”和“批判能力”是可以有一些结合。

创新融合不仅仅是我们学到的基础课程,像近些年火热的大数据、机器学习、人工智能等,都是创新和融合碰撞下产生的细分领域,同学也需要紧跟上这个时代,追逐学术上的“新热点”,再进一步把我们自己所学的专业和“学术热点”进行融合

第四点就是实操能力,我们可以通过选修课程进阶、参与科研实习,去把我们学习到的知识拿到不同的场景下“实操”。

要知道课本上学到的很多知识点,在科研中、现实生活中,与我们使用时是完全两个概念。

只有去真正参与了科研、实习才能知道这些正儿八经的教授、上班的打工人们是怎么用这些软件的。



04



数统专业就业方向

数统方向对口的就业方向有很多,比如金融行业做量化分析、做交易员、做行研;也有流向互联网科技企业人工智能算法、数据分析相关的岗位;还有考CPA做四大做审计税务工作的,这些是我身边一些同学的就业去向。

此外还有险公司的精算、互联网的数据分析、算法工程师等,不同方向所需的工作技能会有略微的区别。
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看完Leo老师的分享,是否让你更清晰自己的学习和申请目标了呢?

正如Leo老师所分享的一样,每位同学都需要根据自己的职业/兴趣目标去选择合适自己的研究生项目,同时有针对性地做申请准备。

如果对于未来方向还有所迷茫,欢迎和唯寻携手共同规划你的申请之路,我们会从实际就业的角度出发,为你安排拥有丰富行业/教学经验的学术导师进行职业前瞻和申请规划,扫除前路迷茫!

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