随着生成式 AI 的快速发展，基于 AI 开发框架构建 AI 应用的诉求迅速增长，涌现出了包括 LangChain、LlamaIndex 等开发框架，但大部分框架只提供了 Python 语言的实现。但这些开发框架对于国内习惯了 Spring 开发范式的 Java 开发者而言，并非十分友好和丝滑。
应用框架发展趋势
应用架构历经了单体架构、LAMP 架构、SOA 架构、微服务架构、云原生架构。
API First，开放协同：OpenAI 作为全球最大售卖 API 公司，通过 API 快速构建了生态和营收，加速创新，大模型企业无不例外通过 API 来向外提供服务。 事件驱动，提升吞吐：不同于经典应用，大模型处理速度慢，长链接流式推送消耗大，因此需要消息解耦，提升吞吐。 AIOps，一键诊断：相比经典应用，大模型失败率更高，定位难度更大，因此需要更智能的诊断工具。
第一阶段：2022 年 ，ChatGPT 3.0 发布，震惊世界，但是当时数据幻觉，数据质量，数据格式问题非常多，很快行业推出了 LangChain 试图来解决这些问题；但是随着模型能力的增强，原有的问题逐步得到解决，但是由于大模型迭代迅速，Langchain 的过度封装，反而没有减少工程师们的代码量，额外带来了复杂度。 第二阶段：2023 年，随着 ChatGPT 4.0 / LIama 3.0 / Qwen 2.5 的推出，模型能力进一步提升，早期提示词的价值逐步弱化，LlamaIndex 因其更简单的体系抽象，更加符合当前的需求。 第三阶段：2024 年，随着多模态发展，模型能力持续突破，在过去的两年框架以 Python 为主，但是对于中国 42.9% 的 Java 开发者会选择是什么来构建 AI 应用呢？写 Python？写 Java 版 Langchain / LlamaIndex ？还是基于 Spring 体系进行构建？
Spring AI Alibaba 重磅发布
随着生成式 AI 的快速发展，基于 AI 开发框架构建 AI 应用的诉求迅速增长，涌现出了包括 LangChain、LlamaIndex 等开发框架，它们为 Python 开发者提供了方便的 API 抽象。但这些开发框架对于国内习惯了 Spring 开发范式的 Java 开发者而言，并非十分友好和丝滑。因此，我们基于 Spring AI 发布并快速演进 Spring AI Alibaba，通过提供一种方便的 API 抽象，帮助 Java 开发者简化 AI 应用的开发，一步迈入 AI 原生时代。
Higress：作为 AI 网关，支持多模型适配、流式输出、请求/Tokens 限流防护、长连接无损热更新，支持最小请求数负载均衡，并借助丰富的 AI 插件，帮助开发者零代码构建 AI 应用，守住安全合规底线。 OTel：基于开源 Open Telemetry Python SDK 进行了扩展，发布可观测探针，为 GenAI 应用可观测而生，能自动获取大模型调用各个阶段的数据，全面提升 LLM 应用的可观测性。 Apache RocketMQ：支持主动 POP 消费模式，自适应负载均衡，动态消费超时时长，适应不同算力消耗的请求，实时数据驱动 RAG 架构，提升吞吐量和实时性。 Nacos Python SDK：提升灵活性，动态调整提示词模版、算法、相关度等参数。
这一套开源矩阵具备“自用、开源、商业”三位一体的优势，包括：
阿里内部大规模验证，通义 / PAI / 百炼长期打磨。 具备完整的生态和组件，覆盖应用开发的主链路。 支持主流大模型，低代码、甚至无代码构建企业级 AI 应用。 深度集成阿里云百炼、云原生应用开发平台 CAP，开箱即用。
（正文完）
兄弟们，我出了个高并发项目实战课。这个项目用到了目前市面上最主流的 SpringCloudAlibaba 的技术栈，用到的框架都是目前的最新版+稳定版。（项目详细介绍）
后端主要用到了像 JDK 21、Spring 6.1、SpringCloud 2023、Nacos、Sentinel、Dubbo、Redis、XXL-JOB、RocketMQ、ShardingJDBC、Druid、MySQL、EslasticSearch、Canal、 Seata、SaToken 等中间件及技术，还用到了像 Hutool、Logback、Caffeine、Mybatis、MybatisPlus、FastJson2等常用的开源框架。
在技术方案上，主要涉及到了各种分布式、微服务、高并发、高可用等相关技术列表。（项目详细介绍）
项目给大家交付的内容包括了代码+视频+文档+答疑。
这个项目目前还在更新中，预计会在接下来的3个月左右时间完成代码的开发、文档和视频的更新。（主干功能已完成，项目可完整运行起来）
更新完之后，有效代码行数应该在3万行左右，视频和文档都在200集左右。文档总字数大概20万字左右，视频的总时长大概在2000分钟左右。
这个项目因为目前刚刚推出，还是一个首发价，当前的价格是189，这个价格不是一年的价格，是永久的。
项目详细介绍：高并发、大流量的项目实战课上线了！
购买的方式目前大家可以通过下方的二维码下单，下单后会有短信提示，然后你就可以根据提示操作，申请代码、视频、文档的权限了。
这个项目是一个微服务的技术栈，所以其实内容还是挺多的，想要学明白，还是有一定的门槛的，所以，对于0基础的人不适合！
除了0基础以外，其他人都能学，因为项目中我有很多模块，不同的模块遇到的挑战、用到的技术都不一样，你可以按照我划分的难度进行选择性学习。
