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整理｜吴莹
OpenAI发布具有推理能力的AI模型o1；李飞飞完成2.3亿美元初创融资；北京发出首张“具身智能机器人食品经营许可证”；苹果发布首款AI手机；美国科技巨头老板和高官讨论AI基础设施需求；甲骨文将建3座小型核电站；AI芯片独角兽壁仞科技启动上市辅导；文心一言市场负责人否认放弃通用大模型……
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当地时间9月12日，OpenAI推出了内部代号为“草莓”的新人工智能模型，该模型可以执行一些类似人类的推理任务。该公司在一篇博客文章中表示，这个名为o1的新模型在回复用户询问之前会“花更多时间思考”。有了这个模型，OpenAI的工具应该能够解决多步骤问题，包括复杂的数学和编程问题。此外，多家外国媒体报道，OpenAI计划再融资大约65亿美元。这家公司希望以1500亿美元估值洽谈本轮融资，比9个月前多将近700亿美元。![]()
当地时间9月13日，被誉为“AI教母”的顶流人工智能科学家李飞飞联合创办的World Labs正式成立，她从顶流投资者们那里成功融资2.3亿美元。据悉，该公司的目标是开发能够利用图像和其他数据对三维世界做出决策的软件，从而构建所谓的“大型世界模型”。这笔资金表明，投资者对突破人工智能边界的技术仍有兴趣，同时也吸引了该领域最知名的公司。World Labs的初始资金由Andreessen Horowitz、New Enterprise Associates和Radical Ventures联合领投，其他投资者包括AMD Ventures、英特尔的Intel Capital和英伟达的NVentures。9月13日，北京市发出首张“具身智能机器人食品经营许可证”，让具有感知和学习能力的智能机器人能够成功进入餐饮市场，为消费者服务。考虑到智能机器人进入餐饮领域后的监管空白，海淀区市场监管局还在全国率先制定了“餐饮服务智能机器人”的管理规范和47项监管项目，确保机器人安全上岗。在后厨忙着炸薯条、炸鸡块、炒饭的将不再是真人厨师，而是具有“人工智能”的机器人大厨。
北京时间9月10日，2024年苹果秋季新品发布会正式召开，会上发布了iPhone 16以及新款AirPods、Apple Watch产品。iPhone 16将搭载苹果人工智能（Apple Intelligence），该功能将于10月投放到美国，明年投放到中国、法国等市场。据发布会介绍，iPhone 16系列配置了A18系列芯片（A18及A18 Pro），该系列芯片采用了全球首批第二代3纳米芯片工艺，让晶体管体积更小，速度更快、能效更高。A18系列芯片搭载了为运行大型生成式AI模型而优化的16核神经网络引擎，将系统内存总带宽增加了17%，创下iPhone诞生以来的新纪录，通过与Apple Intelligence协同设计，能让芯片“最快、最高效地”利用生成式AI模型。9月13日，OpenAI首席执行官山姆·阿尔特曼和英伟达CEO黄仁勋等科技巨头公司老板在白宫会见了政府高级官员及其他行业领袖，讨论如何满足人工智能项目庞大的基础设施需求。据知情人士透露，科技界与会者还包括Anthropic的首席执行官Dario Amodei、谷歌总裁Ruth Porat和微软总裁Brad Smith。政府方面，商务部长吉娜·雷蒙多、总统国家安全顾问杰克·沙利文和能源部长Jennifer Granholm等官员出席。一位白宫官员表示，讨论围绕在美国开发人工智能数据中心上加强公私合作。知情人士说，探讨的议题包括设施的许可、劳动力、电力需求及其经济影响。甲骨文（Oracle）日前宣布，已经获得了建造三座核反应堆的许可，这些是为AI数据中心供电的小型模块化核反应堆（Small Modular Reactor，简称SMR）。该公司董事长拉里·埃里森（Larry Ellison）表示，甲骨文在世界各地有162座云端数据中心，有些已开始运作，有些还在建造中。其中规模最大者为800MW，配备许多英伟达GPU丛集，能够训练全球规模最大的AI模型。
9月12日，AI芯片独角兽上海壁仞科技股份有限公司（以下简称“壁仞科技”）在上海证监局办理辅导备案登记，拟首次公开发行股票并上市，辅导券商为国泰君安。壁仞科技目前已完成多轮融资，公开融资总额超过50亿元人民币，投资方包括启明创投、IDG资本、华登中国、平安集团、高瓴创投、格力创投、松禾资本、云晖资本、国盛资本、招商局资本等机构。值得一提的是，去年壁仞科技曾传出计划在香港进行IPO的消息。有芯片行业投资人表示，壁仞科技作为GPU芯片企业，其实更符合科创板定位，市盈率也高。针对近日网上文心一言背后的通用大模型被放弃的消息，文心一言市场部负责人张全文9月9日在朋友圈发文，“所谓‘放弃通用大模型研发’纯属谣言！文心一言刚完成了功能全面升级。我们将持续加大在通用大模型领域的研发投入。”9月11日，百度创始人李彦宏在和员工的交流中谈到，未来大模型之间的差距可能会越来越大。他称，大模型的天花板很高，现在距离理想情况还相差非常远，所以模型要不断快速迭代、更新和升级；需要几年、十几年如一日地投入，不断满足用户需求，降本增效。
