大马博士论文前三章全流程干货都在这里了!(模版免费领)

学术   2024-11-07 12:02   北京  
在马来西亚攻读博士学位的过程中,博士毕业论文是贯穿整个读博生涯的一项工作。大马学子都清楚,博论前三章对于整份博论的重要性

这三章的内容与方向不仅是论文的基石,也是向评审委员会展示你研究深度和广度的重要窗口。以下是关于博论前三章从撰写到答辩(PD)的干货分享,希望能为你的博士论文写作提供有效帮助。

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第一章框架

1.1 简介(可有可无)

1.2 研究背景(必须要写,要结合实事,明确说明你现在研究的东西的意义以及对真实世界的贡献~)

1.3 问题陈述【超级重要!!!】(写清楚本文到底要研究什么,为什么这么研究--是否有方法上的创新或者对以前文献的补充等,以及研究后能对学术界或者真实世界有什么帮助)

1.4 研究问题(一个一个列出来,需要和后文的假设检验等一一对应)

1.5 研究目标(与研究问题对应,每个问题的研究过后想要知道什么信息,要明确表达出来)

1.6 研究重要性(贡献!为什么要写这篇文章,写了对哪些人有好处、能帮助做什么等等!没有贡献的博士论文,注定是毕不了业的,所以一定要想清楚!)

1.7 研究范围(可有可无)

1.8 研究局限(要明确列出来)

1.9 术语定义(可以放在第二章)

1.10 文章结构(每一章大概是什么内容,做一个基本介绍。如果可以的话,可以画个导图,帮助读者理清文章逻辑。)

1.11 章节总结

第二章框架

2.1 简介(可有可无)
2.2 理论描述
国内外论文差异最大的部分!国外的论文体系相当重视理论!一定不要放一堆有关又无关的理论每个理论请【务必】与你的研究紧密相关,请【务必】能解释你研究的某一个部分,请【务必】能帮助你进行某一假设的推导!
2.3 文献综述【字数大户!】
将与你论文相关的文献进行总结。简单来说,可以集中于讨论你的【Y】与【X】以及已经有过的关于【X和Y的关系】的讨论。
但是,请一定注意,不要把所有相关论文直接怼上去。一定要有逻辑。每一篇论文之间的相似与不同,要进行分析。同样,也要对这些论文与【你的研究】之间的关系进行论证。
最后,每个小节的最后,要点出,现有研究存在的问题。例如:结论不同意,度量的变量存在局限性,研究深度不够等。
2.4 文献综述总述
将上文2.3中的内容进行总结,尤其对自己分析及比较的部分进行再一次强调。(可以合并在2.3中)
2.5 研究框架
写清楚每个变量之间的关系以及对应的假设序号,这个研究框架需要概括出这篇研究你要专注的所有问题。要让人一目了然!
2.6 假设研究
按照顺序,按照第一章reserach question的内容,将每一个假设分析出来。一定要结合理论+实证。理论要在2.2中分析提到过,而实证则是出现在2.4中的文献里。
2.7 研究空白(也是研究重要性)
每一篇文章都要有自己的significance。怎么有significance?一定是现有的研究中,存在不足,存在需要补充的东西,这就是research gap。结合2.4和2.5中提到现有研究的问题,讲明白咱们这篇论文是想怎么补充这个研究空白和完善这个研究领域即可。
2.8 章节总结
简单总结本章说了什么即可。
第三章框架
3.1 简介(可有可无)
3.2 研究范式
研究范式是指某一特定学科的科学家所共有的基本世界观,它是由其特有的观察角度、基本假设、概念体系和研究方式构成的,它表示科学家看待和解释世界的基本方式。
3.3 研究设计
研究设计是一个计划,进行本研究的基本思路。
一般分为:Inductive approach to research(归纳研究法), Deductive approach to research(演绎研究法),和Abductive approach to research(溯因研究法)。
3.4 样本选择
确定样本的对象(研究谁的什么)以及样本量(研究多少对象)。每个研究差异很大,相对而言问卷类一手数据总样本量较少,而二手数据需要样本量更多。
3.5 问卷及变量定义【二手数据只需要定义变量】
3.6 数据收集
一手数据和二手数据差异较大。
3.7 可信度/效度
可信度(Reliability)即可靠性,它是指采用同样的方法对同一对象重复测量时所得结果的一致性程度。
效度(validity)即有效度,它是指“工具实际衡量它声称衡量的东西的程度”。这里可能包括测量的对象是否为所预期的,变量的操作性定义是否能反映原始的基本定义,等等。
3.8 预测试和试点测试
Pilot test(试点测试)和Pre-test(预测试)经常互换使用,但是两者有一个最大的不同。
在预测试中,研究者仅仅是选择目标样本中的一小部分样本人群进行测试,而且只是测试一小部分问题,比如如果研究者采用混合方法——mixed methods,里面包含问卷调查,采访等等,预测试只需要进行其中一个method就可以。
3.9 数据分析
同样存在较大学科差异。
一般分为:基本描述统计,差异关系研究(方差分析,t检验,卡方检验),影响关系研究(相关分析,回归分析,logit回归分析),信息浓缩方法(因子分析,主成分分析)等等
3.10 伦理考量
一般撰写和提交博士论文的过程中应当遵循的道德和伦理准则。【一手数据】一般需要进行伦理考量的解释。会涉及科研人员在科研活动中的行为规范,包括对错、好坏、该不该等方面的伦理问题。
3.11 本章总结
简单总结本章内容即可。

文章来源整理自网络。

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