Global Change Biology: 土壤微生物代谢在重新湿润后的恢复取决于环境条件、功能群变化和生活史策略的相互作用

文摘   2024-10-31 10:01   北京  

题目:Recovery of Soil Microbial Metabolism After Rewetting Depends on Interacting Environmental Conditions and Changes in Functional Groups and Life History Strategies

期刊:Global Change Biology

影响因子:13.2

发表时间:2024

1.参考文献:Li, X., Leizeaga, A., Rousk, J., Zhou, S., Hugelius, G. and Manzoni, S. (2024), Recovery of Soil Microbial Metabolism After Rewetting Depends on Interacting Environmental Conditions and Changes in Functional Groups and Life History Strategies. Glob Change Biol, 30: e17522.

2.研究背景

l气候变化导致土壤干湿交替(DRW)事件加剧,影响微生物功能及土壤有机碳稳定性。土壤水分变化影响微生物碳利用效率(CUE),进而影响土壤碳平衡。

lCUE 变化与微生物功能特征及功能群变化有关,且微生物对 DRW 的响应受多种因素影响,但这些因素对微生物投资策略、真菌与细菌优势及 CUE 恢复的影响尚不清楚。

l本研究旨在探讨 CUE、微生物生活史策略投资及真菌与细菌优势在重新湿润后的变化趋势,并确定其驱动因素。

3.研究目的    

l探究土壤微生物群落碳利用效率(CUE)、微生物投资于生活史策略(高产量 Y、资源获取 A、应激耐受 S)以及真菌与细菌优势在土壤重新湿润后的时间变化趋势。

l确定环境(土壤、气候)、生物(干燥前 CUE)和生态(干燥前真菌与细菌比例)因素对上述时间变化趋势的驱动作用。

4.科学问题

l土壤干燥后重新湿润,微生物投资策略、真菌与细菌优势如何随时间变化?CUE 又如何变化?(假设 H1 相关)

l土壤和气候条件如何影响微生物在重新湿润后的生活史策略转变、真菌与细菌优势变化以及 CUE 的恢复?(假设 H2 相关)

5.实验材料与方法

实验设计

l筛选 Li 等人(2023)的数据,保留 9 项研究的时间序列数据(81 组曲线),新增 4 篇文章(42 个时间序列),共 123 个时间序列。记录细菌、真菌生长率和呼吸率数据,以及培养条件(温度、土壤水分)和环境条件(pH、土壤有机质含量等)。

l群落水平 CUE 计算:将呼吸、细菌生长和真菌生长速率转换为碳单位,根据时间点插值计算群落 CUE,用 log-logistic 函数拟合,以TCUE(CUE 达到最大值的时间)和CUEm(最大 CUE)表征 CUE 恢复,计算湿润对照培养的群落 CUE。

l微生物生活史策略投资计算:根据生长和呼吸数据,将微生物投资策略分为高产量(Y)、资源获取(A)和应激耐受(S),计算各策略的相对重要性,通过特定时间间隔内的比值描述投资策略的变化,选择代表微生物投资的时间变化。    

l真菌与细菌优势计算:用线性插值法计算真菌与细菌生长速率比,用 rescaled gamma 分布拟合,以Sfb(分布的偏度)总结 F vs. B 的变化。

l关系分析与模型构建:评估 CUE 与投资策略、F vs. B 的相关性,用线性混合效应模型分析 CUE 与 F vs. B 关系的调节因素,以及 CUE 响应、投资策略和 F vs. B 优势变化的驱动因素,模型选择基于 Akaike 信息准则(AIC)。

6.结果与讨论

lCUE 变化与微生物投资策略和真菌与细菌优势变化相关,符合预期假设(H1)。微生物在重新湿润后的投资策略变化是对底物可用性和应激的响应,CUE 与应激耐受投资负相关,但这是数学定义的结果,需独立指标验证。真菌在早期恢复中占优势,细菌后期占优势,与 CUE 变化相关,且 CUE 与 F vs. B 关系受环境因素调节,但Sfb与 CUE 恢复关系不明确。

l干燥前 CUE 高的群落CUEm高,干旱地区群落TCUE短,与假设(H2)部分一致。但 CUE 恢复、微生物投资策略和真菌与细菌优势变化的驱动因素不完全相同,可能与微生物群落对长期环境的适应、资源可用性和 pH 变化对微生物群落组成和功能特征的影响有关。

l微生物生长到碳生产的转换因子存在不确定性,但结果稳健。统计分析中随机因素作用大,可能存在其他重要驱动因素未考虑,如土壤深度、质地、氮浓度、温度和生物相互作用等。更多样的数据有助于进一步测试假设,研究土壤干燥期间的微生物特征有助于理解 DRW 对土壤碳库的调控。    

图一 用于描述微生物在时间零时对再润湿的反应的两个数据集示例

图2 微生物在高产 (Y)、资源获取 (A) 和抗逆性 (S) 中的投资的时间变化

   

图3 碳利用效率(CUE)与(a)微生物投资对抗逆性的相对重要性和(b)真菌与细菌优势的关系    

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