“ 人的理性粉碎了迷信，而人的感情也将摧毁利己主义。”
文｜小鱼
5、AI眼镜蓄势待发 AI人工智能ETF逆市涨超2%
6、AI应用端持续走高 蓝色光标等多股涨停
▌IPO/投融资
虚之实是一家AI脑科学医疗技术研发应用服务商，公司将数字技术用于各类脑疾病治疗，汇集了脑成像技术、计算神经科学、虚拟现实和空间计算技术、人工智能、脑神经医学等交叉领域的众多国内外人才，致力于全球领先的脑医学研发与创新。其已研发出行业第一套针对认知功能障碍的VR治疗产品，并获得国家首张该领域医疗器械注册证。
九识智能是一家城配自动驾驶产品研发及应用服务商，拥有L4级自动驾驶全栈技术的自研能力，成功实现了公开道路商业化落地，成为业内首家以“交钥匙售车”模式实现正毛利运营的无人城配企业。九识智能具备深厚的L4算法研发、产品开发、整车交付及销售运维等底层体系化能力，并实现了核心软硬件模块全自研，目前已经搭建起了智能化平台、车辆平台、电动化平台三大技术平台。
千寻智能是一家具身智能与通用人形机器人技术研发商，公司构建了高泛化、高通用机器人大脑。产品运用了视觉语言模型ViLa（Vision-and-Language Models）和部件约束模型CoPa（Constraints of Parts）模型，作为具身智能机器人底层的多模态大模型。致力于打造行业领先的通用人形机器人和下一代具身大模型与学习算法。
可栗口语是一家AI口语学习软件开发商，致力于通过个性化AI学习方案，为用户提供高效的英语口语提升体验。个性化学习路径和数据驱动的内容推荐机制是可栗口语的核心优势。依托深度学习和AI大模型技术，可栗口语能够动态分析并建模用户的学习情况，提供与用户能力和需求相匹配的学习材料，实现高度个性化的学习体验。
▌科技要闻
11 月 11 日消息，AI 初创公司 Nous Research 近期推出了一款名为 Nous Chat 的 AI 聊天机器人，该机器人基于 Meta Llama 3.1 微调而成的“Hermes 3-70B”模型打造，号称在“模型架构、数据合成、微调和推理”方面均进行深入改进，致力于“以人为本”。
据悉，Nous Chat 机器人具备长脉络记忆、多轮对话、复杂角色扮演及自我独白等功能，目前 Nous Research 也已在 Hugging Face 开放相关 Hermes 3-70B 模型家族以供开发人员预览，IT之家整理项目地址如下（点此访问）。
Nous Research 公司还预告了一款名为 Nous-Hermes-2-Mixtral-8x7B-DPO 的模型，这是一款基于 Mixtral 8x7B 打造的专家混合模型，号称利用 GPT-4 生成的大量数据及其他开源数据集进行训练，能够提供多角色体验。
除此之外，该公司还宣布了一款基于 Mistral 架构打造的 Nous-Capybara-7B V1.9，号称以两万条对话训练而成，在对话的自然性与连贯性有较大优势。
而在 Nous Chat 方面，这一聊天机器人整体界面于 ChatGPT 和 Claude 差别不大，可以使用英文、中文、日语等多种语言交流，相应聊天机器人的知识截止日期为 2023 年 4 月，不过该聊天机器人暂不具备主流 AI 模型的编程能力，仍有提升空间。（IT之家）
11 月 11 日消息，苹果 iPhone 用户可能很快就会有一种新的方式与谷歌 AI 助手 Gemini 进行交互。
目前，iPhone 用户只能通过谷歌应用中的专用标签访问 Gemini。据外媒 9to5Google 今日报道，谷歌正在苹果 App Store 上测试一个独立的“Google Gemini”应用，相比目前的谷歌应用会提供更多 AI 功能。
这款独立的 Google Gemini 应用包含了 Gemini Live 功能，这是目前 iOS 上无法使用的功能之一。Gemini Live 允许用户通过语音命令与 AI 进行对话。该功能自 2024 年 9 月起可供 Android 用户使用。
由于谷歌尚未正式宣布 iOS 版 Google Gemini 应用，因此尚不清楚应用何时正式上线。（IT之家）
11 月 11 日消息，当地时间 9 日，OpenAI 押注的 1X 公司秀出了旗下人形机器人 Neo Beta 的新技能 —— 烹饪。
Neo 和网红厨师 Nick DiGiovanni 进行了一场家庭烹饪对决，比赛做出完美的五分熟牛排。从公开资料获悉，Nick 是 MasterChef （《厨艺大师》/《厨神当道》）史上最年轻的决赛选手，其 YouTube 频道目前有 2120 万粉丝。MasterChef 是美国规格最大、参赛者类型和数量最丰富的烹饪真人秀节目。
官方表示，原本会误以为 Neo Beta 会“搞砸”至少一块牛排，毕竟对它来说，这还是新学的技能。为保险起见，工作人员还事先准备了几块备用牛排。结果 NEO Beta 一次成功，1X 团队和 Nick 最后得以享用额外的牛排。
NEO Beta 的所有动作通过 1X 的 VR Teleoperation App 在 Meta Quest 上进行控制，台词由人工触发。据介绍，虽然其拥有通过 GPT-4o 完成实时对话的能力，但为了符合“节目效果”，工作人员还是选择了“受控”的交流形式。
NEO Beta 从调味到翻转牛排都能独立完成，但需要帮助开火。尽管 NEO Beta 和 Nick 合作完成了一道餐点，但烹饪功能不会立刻开放给第一批用户。1X 表示，希望 NEO 先积累安全任务的经验，再承担涉及锋利或高温的操作。
11 月 11 日消息，现如今大模型已经具备各种各样的非凡能力，不仅能吟诗作对，也可生成高效的计算机代码，这些表现让人产生了大模型似乎在“隐约理解”某些现实世界基本规律的错觉。然而，一项最新研究指出，事实可能并非如此。研究人员发现，一种流行的生成式 AI 模型能够在纽约市提供接近完美的逐步导航指引，但却并未形成真正的精确地图。
据《麻省理工科技评论》当地时间 11 月 5 日报道，麻省理工学院信息与决策系统实验室（LIDS）的主要研究者阿什・兰巴昌（Ashesh Rambachan）表示，“我们希望，大模型在语言领域的出色表现或许可以让它们在科学的其他领域大展拳脚。然而，如果想用这些技术去探索新发现，判断它们是否形成了连贯的世界观至关重要。”
研究人员发现，一种流行的生成式 AI 模型能够在纽约市提供接近完美的逐步导航指引，但却并未真正形成该城市的精确地图。
尽管模型表现出卓越的导航能力，但当研究人员封闭了某些街道并设置绕行路线时，模型的表现却大幅下滑。
进一步分析显示，模型隐式生成的纽约地图包含大量不存在的街道，这些街道在网格间扭曲连接，跨越相隔甚远的交叉口。
这对实际应用中的生成式 AI 模型来说可能有着重要影响 —— 一个在特定情境中表现优异的模型，可能会在环境或任务稍有变化时无法应对。
研究人员专注于一种被称为“ transformer ”的生成式 AI 模型类型，这种模型构成了 LLMs（如 GPT-4）的核心。transformer 是通过大量基于语言的数据进行训练，以预测序列中的下一个 token ，例如句子中的下一个词。
1、AI眼镜蓄势待发 AI人工智能ETF逆市涨超2%
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