在这个由技术决定变革速度和规模的世界，人工智能不仅仅是技术升级，而是对现有商业模式的彻底变革，AI就是变革的灯塔。拥抱AI人工智能有可能能够带来的是效率和创新的指数级提升。作为这场变革的企业AI人工智能参与者，我亲眼目睹了AI人工智能给很多行业带来的巨大影响。今年实施了几个企业级AI大模型的项目后，更加深了我对AI对于企业潜力的理解，并增强了对AI人工智能提高生产力和开辟新机遇的能力的信念。
但在很多企业家眼里，AI虽然火热，但是企业仍然不敢引入AI。在2023AI与元宇宙产业应用峰会期间，我与企业们做了很多交流，大家也提出了很多问题。我将结合实践，对企业在AI时代面临的机遇和挑战以及企业如何落地AI分享给大家。
1.AI到底是炒作还是重大机遇？如何对新技术的价值进行判断？
2.阻碍AI人工智能企业采用的主要瓶颈是什么？
3.AI大模型擅长和不擅长做什么，哪些业务适用？
4.企业应用与实施AI人工智能的方法与策略？
5.企业实施AI大模型如何进行成本评估？
一、AI到底是炒作还是重大机遇？如何对新技术的价值进行判断？
面对AI人工智能的浪潮，有些企业家朋友问：这是下一个炒作泡沫，还是一个不容错过的机遇？理解这一点的关键在于深入探索技术的真实成熟度和应用前景。的确是这样，了解是否处于炒作周期对于决策者、投资者、创业者来说都非常重要，因为这样更有助于大家更好地评估风险、管理预期并制定更加现实和可持续的策略。
Gartner技术成熟度模型（Gartner Hype Cycle）
判断一项技术是否处在炒作周期可以参考多个特征和指标。炒作周期，通常指的是某项技术受到过度关注和非现实性期望的时期，这一概念Gartner Hype Cycle提供了一个极佳的视角。Gartner Hype Cycle是一个著名的技术成熟度框架，用于评估新技术的发展阶段和市场前景。它将技术发展分为五个阶段：技术触发、峰值期望、谷底幻灭、启蒙阶段和生产力高原。
技术触发（Technology Trigger）：一个新技术的概念首次被提出，并开始引起行业关注。通常伴随着几个成功的概念证明或试点项目，但还没有成熟的产品或应用出现。
峰值期望（Peak of Inflated Expectations）：在这个阶段，由于媒体大量报道和市场过度炒作，公众期望迅速上升。这时，一些早期采用者开始尝试，但往往会因为技术不成熟而失败。
幻灭谷底（Trough of Disillusionment）：技术未能满足过高的期望，导致兴趣急剧下降。这个阶段，许多创业公司可能会失败，投资可能会减少，但同时，有持久力的公司将开始认真解决技术的实际问题。
启蒙坡道（Slope of Enlightenment）：企业开始更深入地理解技术的优势和限制，开始开发更加成熟的应用案例。在这个阶段，技术性能提升，用户经验增加，第二代产品可能会出现。
生产力高原（Plateau of Productivity）：技术的实用性和市场适应性变得明显，稳定的应用开始出现。更多组织开始普遍采用，技术开始变得成熟，并被整合进更广泛的解决方案。
我们用这个框架来分析几个案例
在光纤技术方面，20世纪90年代末到21世纪初，电信和初代互联网.com公司为铺设光纤光缆投入了巨资。这是一个这些公司大量投资于此基础设施的时期。然而，从这些投资中早期产生的价值并不与投资相称；随着互联网泡沫的破裂，许多.com公司破产。这些投资的真正价值直到后来才变得明显，那个时期铺设的基础设施在下一代互联网兴起后才显现出价值。
相比之下，对云计算基础设施的投资呈现出不同的结果。亚马逊、谷歌和微软等公司在建设云基础设施方面投入了巨资。这些投资很快转化为显著的价值，因为这些公司通过向广泛的客户群提供云服务，有效地实现了投资的盈利。投资回报更为直接和迅速，与投资规模相符。
量子计算也曾经被广泛关注，很多投资者，科技圈人士都认为这是革命性的技术。但到今天量子计算依然还是在理论上极具前景，在理论上具有革命性的潜力，但在技术实现、稳定性保证以及实际应用领域的广泛证明方面，还有很长的路要走，还没有显示其实际实用价值。从现状来看，量子计算目前在“技术炒作周期”模型中可能正处于“峰值期望”（Peak of Inflated Expectations）和“幻灭谷底”（Trough of Disillusionment）之间的过渡阶段。
前些年，VR引起了大量的炒作，被认为将在许多领域带来革命。但由于成本高昂、内容缺乏和用户体验问题，VR经历了一段甚至几段幻灭期。
那么，AI人工智能呢？
AI也是一个经历了多次炒作周期的技术领域。经历几次AI寒冬之后，由于机器学习、算力和大数据的进步，2023年始以ChatGPT等基于AI大模型的生成式AI的火爆为标志，AI再次进入峰值期望阶段。与之前不同的是，现阶段AI大模型如ChatGPT在多个领域已经展示出实际应用价值,事实上提升了效率，并且继续快速发展，AI大模型的应用开始越来越多地进入了企业应用场景。AI已经从幻灭谷底逐步走向启蒙坡道。随着更多实际应用场景和相关的产业生态的发展，AI很有希望逐步向生产力高原过渡。
若你发现热度只是炒作，价值不足，建议您至少做短线投资考虑或另寻其他机会。若你发现同即有热度又有足够的商业价值，这个时候你就要做进一步考虑了。
商业价值的判断不仅仅是新技术本身带来的，价值也可以从其产业价值链条来看。
19世纪美国西部淘金潮曾有一句名言，“如果你想知道谁在赚钱，就不要看矿工，看看那些卖铲子的人。”，当年大多数人都想通过淘金而取得成功，但事实却是通过淘金发财的人极少。而那些通过向淘金者出售铁锹、帐篷、牛仔裤，热水的人却发了大财。
AI大模型的兴起，现在来看是有这个特征的，AI大模型厂商就是“矿工”，目前市场上AI大模型厂商产品众多，但是通过AI大模型实现盈利的寥寥无几，但是NVIDIA 作为“卖铲子”的代表，它提供的GPU显卡是 AI 和深度学习计算的关键组件。在AI大语言模型厂商还在努力淘金的时，NVIDIA已经淘到了第一桶金，2023年由于惊人的业绩，市值超越了特斯拉、Facebook。
从这个侧面也显露出，AI可能是我们这个时代的一个重大机遇。对于企业来说，AI人工智能创新的新浪潮提供了独特的机会。它不再是仅仅采用新技术，而是可以真正推动创新、效率和增长。企业家可以考虑通过采用AI人工智能来释放新的潜力，简化运营，并为客户和利益相关者创造更多价值。
关于AI提高效率，降低运营成本，帮助做出更好决策不再仅仅是口号。
下一篇我们聊一下，阻碍AI人工智能企业采用的主要瓶颈是什么？企业家们在担心什么呢？如何破局？
