不要像训练AI一样训练孩子

文摘   科技   2023-11-05 10:07   美国  
你可以像训练孩子一样训练AI,但不能像训练AI一样训练孩子

AI人工智能无疑是最火热的话题,最近与朋友沟通中,AI一词已经成为我们对话中的常客,伴随而来的是对未来一系列深深的忧虑与焦虑。而这种不安也蔓延到了对孩子未来教育的担忧。

“我的孩子我都不知道怎么教了”一位朋友的话道出了很多家长朋友的心声。

虽然心中焦虑如同乌云笼罩,但是沟通中发现很多家长教育孩子的方式依旧。在教育孩子时,大量灌输书本知识,大量刷题,家庭作业和考试成绩成了日常反馈的数据点,而孩子的个性和兴趣却逐渐被边缘化......

“这样教育孩子的方式这不就是我们训练AI的方式吗?”

我忽然意识到。最近忙于开发AI产品,经常要训练AI大语言模型。我们来看一下AI的训练的过程:

1.输入大量数据:AI的训练依赖收集和输入大量的文本数据。例如我们给AI阅读了互联网上的海量文本——就像是让它阅读了海量书籍。模型需要大量阅读小说、新闻、教科书等各种各样的文本内容。

2.需要进行大量的训练:AI通过大量的“阅读”和数据处理,学会了语言的规则和模式。通过大量的训练,AI分析海量文本,AI开始学会词汇是如何组合在一起的,句子是如何构成的,对话是如何流转的。

我们问AI模型一个问题或者让它写一段文字时,它会在内部迅速搜索它所“学习”过的内容,尝试模仿那些它学到的语言模式,然后生成回答。

这个场景不正是我们传统教育的训练学生的方式吗?通过不断地练习和重复来达到掌握一门技能的目的。

虽然很多家长常把素质教育个性化教育挂在嘴边,但潜意识里依然采取了类似于训练AI的方式。传统教育模式把人训练得更像机器,用训练AI的方式训练孩子,让孩子们变成更加服从、无怨言,不出错,不反抗,不知疲倦的工具人。讽刺的是这些特质,正是AI人工智能的强项。靠这样的方训练出来的这些人也是未来AI取代的对象。

我们难道是想让孩子在未来与AI竞争吗?

AI的强大在于它的精准计算能力、海量数据处理能力和不知疲劳重复执行任务的能力。机器的海量存储能力更不是人类所能具备的。这些特点,尤其在应对海量知识点的记忆和检索任务上,机器可以在秒级时间里检索数万本书,进行快速大规模的运算。而作为人类的我们一辈读不完,记不住这么多。AI的学习训练有可以依赖的大量数据和计算资源且可以不断升级,而人类的大脑的、神经系统是有生理极限的。这样的比较下,AI处于绝对优势。

传统教育方法忽视了教育的核心目的:培养全面发展的个体。它剥夺了孩子成为思考者和创造者的机会,而这正是AI无法取代的人类独有属性。真正的人类价值在于那些无法通过数据和算法来衡量的能力:同理心、道德判断和跨学科创新。

AI正重塑工作和生活的未来,这意味着我们孩子的教育需要超越过去。我们需要教会他们如何与AI和谐共存,如何利用AI作为加速学习和创新的工具,以及如何在AI无法触及的创造力、同理心和道德决策方面独立思考和行动。若忽视了AI的这些影响,我们的孩子可能会在未来的竞争中处于不利地位,他们可能会缺乏与AI合作和竞争所需的关键技能。

我们的教育应充分发挥人类的特质和优势。

人类与AI的差异:

人类的学习是建立在复杂的生物学基础上的,包括大脑的发展、神经系统的活动等,而AI是基于算法和数据的。

人类能够通过观察、模仿和实践来学习,是多模态和交互式的。而AI的学习则更依赖于大量的数据输入和计算资源。

人类的优势:

适应能力: 人类能够灵活地适应各种新的环境和情境,而AI通常在训练时所见即所得,超出训练数据范围的任务往往难以应对。

创造力: 人类拥有丰富的想象力和创造力,能够在遇到新问题时创造性地解决问题,这是目前的AI系统难以比拟的。

人类独有的特质:

情感体验: 人类能够体验情感,对周围的世界有自己的感受和反应,而AI没有情感,它的“反应”都是基于预设的算法和数据。

自我意识: 人类有自我意识,能够对自己的行为、想法进行反思,而AI没有自我意识。

发挥这些优势我们需要变革教育孩子的方式,朋友们一起讨论一些可能会在未来提升人类优势的教育方法:

探究式学习:鼓励孩子们提出问题并自行寻找答案。这种方法能够培养孩子的好奇心和自主学习能力。

批判性思维训练:教育孩子如何分析和评估信息,培养他们对问题进行深入思考的能力。

情商教育:注重培养孩子的情感认知和表达能力,教会他们理解和管理自己的情感,以及同情和理解他人。

跨学科学习:结合不同学科的知识和方法,激发孩子的创新思维和解决问题的能力。

人类的教育应该更加注重培养孩子的全面能力,包括社会能力、情感智商、创造力等,这些都是目前AI所无法触及的领域。人类拥有丰富的想象力和创造力,能够在面对新问题时创造性地解决问题。而AI虽然在特定任务上表现出色,但通常缺乏创造力和处理未见问题的能力。人类能够灵活地适应各种新的环境和情境,而AI则需要通过不断训练和调整才能适应新的任务。

AI应该成为人类辅助工具,而非替代品。未来教育模式可能是人类教师和AI协同工作,以发挥各自的优势,提供更全面、更有效的教育。

光哥说AI
站在数字化战略与工程实践交汇路口的探索者
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