2024年11月18日，北京协和医学院医学人工智能科研算力平台采购项目招标公告，预算金额：1987.240000万元。
采购需求：
GPU服务器1，备份一体机，安全态势感知管理系统，GPU服务器2，数据中心核心交换机，集中存储。
项目背景：
医学人工智能的应用已经渗透到医疗领域的多个方面，包括智能诊疗、智能影像识别、智能健康管理、智能药物研发和医疗机器人等。这些应用不仅提高了医疗服务的效率和质量，也改善了患者的就医体验。其中，智能影像识别在医学影像分析、病灶定位等方面已经取得了显著成果，成为医学人工智能的重要应用领域之一。
随着深度学习、自然语言处理、计算机视觉等技术的不断发展，医学人工智能的应用场景越发丰富，技术也在不断创新。医学人工智能的发展将越来越依赖于数据驱动。随着医疗数据的不断积累和共享，医学人工智能将能够更准确地分析患者的病情，提供更个性化的治疗方案。同时，医疗大数据的挖掘和分析也将为医学人工智能的研究提供更多的可能性。医学人工智能的发展需要跨学科的知识融合。未来，医学、计算机科学、生物学、数学等多个学科将共同推动医学人工智能的发展，形成更加完善的理论体系和技术体系。
随着医学人工智能的发展，人工智能伦理问题也将逐渐凸显。如何确保医学人工智能的公正性、透明性和可解释性，如何保护患者的隐私和数据安全，将成为未来医学人工智能发展的重要议题。
未来医学人工智能将更加注重智能化和个性化的服务。通过智能算法和数据分析，医学人工智能将能够更准确地预测患者的疾病风险，提供更个性化的治疗方案和健康管理建议。同时，医疗机器人等智能化设备也将得到更广泛的应用，提高医疗服务的效率和质量。
项目目标：
建设医学人工智能科研算力基础设施，开展医学垂直领域大模型研发，支撑大规模医学知识库及推理机建设，支撑密集型医学科学数据计算及AI for Science，面向临床辅助诊疗、医学战略情报与卫生决策支持等应用场景提供算法、算力和数据支撑。
项目内容：
（1）构建高性能智能算力平台。
（2）构建统一存储及数据保护系统。
（3）构建高速数据交换网络。
（4）构建集中数据安全分析与管理系统。
