这才是开发的壁垒,公司倒闭都没一人能看懂~

科技   2024-11-22 11:13   山西  

嗨,大家好,我是东哥,今天我们要聊一聊那种长得像“论文”的SQL查询。


要是你也曾被这种巨无霸SQL搞得头昏脑涨,那你肯定会对这篇文章有共鸣。


如图:是不是已经头昏脑胀了?



咱们就借着这张令人瞠目结舌的SQL截图,来细细剖析一下这背后的门道。


首先,看看这张图,我只能说“这哪里是SQL啊,这简直是SQL界的史诗级论文!” 😱



回想起我早年间接手的一个老项目,那时候我刚拿到项目代码库,看到这样的SQL就仿佛看到了SQL界的“封神榜”——20多个超级巨长的SQL语句,占据了整个系统的核心数据逻辑。

我那时真的是一句“卧槽”脱口而出。说实话,这种SQL真的很难维护,而且对新接手的开发者简直是灭顶之灾。

有网友调侃说,如果是你写的这段SQL,领导要是想裁你的时候,你只需要把这段SQL给他看,然后说:“老板,你确定你要解雇唯一能看懂这段代码的人吗?” 😏

的确,这种看起来像论文的SQL,某种程度上就是一种“饭碗保护机制”。

我曾经也喷过类似的代码,但现在再看,我只能说它“太优雅”了。

为什么?因为在这种代码中,写SQL的人可能充分利用了数据库的特性,嵌套查询、条件分支、复杂的连接语句,这些都展示了作者对业务逻辑和数据库操作的深刻理解。

当然了这种“巨无霸”SQL真的是能让人崩溃的存在。

每当遇到这样的大SQL,我的第一反应就是:“拆!”——把它拆成多个小SQL,每个SQL解决一个问题,逐步执行、逐步优化,最终让代码变得更易读、更易维护。

# 如何应对

假设我们遇到了这样的一段SQL,来,我们先拆解一下:
-- 原始SQL(略作简化)SELECT a.name, b.salary, c.department_name FROM employees aJOIN salaries b ON a.employee_id = b.employee_idJOIN departments c ON a.department_id = c.department_idWHERE a.status = 'ACTIVE'AND b.salary > (SELECT AVG(salary) FROM salaries WHERE department_id = c.department_id)ORDER BY b.salary DESC;

这种SQL一旦复杂起来,就很容易迷失在各种子查询、连接和条件中。如果你需要维护它,建议从以下几个方面入手:

分离逻辑:将复杂的条件和子查询拆解成临时表或者视图。这样可以逐步验证每个部分的逻辑是否正确。
-- 创建临时表/视图CREATE VIEW avg_salaries ASSELECT department_id, AVG(salary) AS avg_salaryFROM salariesGROUP BY department_id;
-- 使用视图简化主查询SELECT a.name, b.salary, c.department_name FROM employees aJOIN salaries b ON a.employee_id = b.employee_idJOIN departments c ON a.department_id = c.department_idJOIN avg_salaries d ON c.department_id = d.department_idWHERE a.status = 'ACTIVE'AND b.salary > d.avg_salaryORDER BY b.salary DESC;

添加注释:每一个复杂的逻辑节点都加上注释,这样即使是自己半年后回来看,也能迅速理解当初的意图。
-- 筛选出所有在职员工SELECT a.name, b.salary, c.department_name FROM employees a-- 获取员工薪资信息JOIN salaries b ON a.employee_id = b.employee_id-- 获取员工所在部门信息JOIN departments c ON a.department_id = c.department_id-- 获取部门平均薪资JOIN avg_salaries d ON c.department_id = d.department_id-- 筛选薪资高于部门平均值的员工WHERE a.status = 'ACTIVE'AND b.salary > d.avg_salaryORDER BY b.salary DESC;

# 结语


总的来说,这样的“论文”级SQL可能有它存在的理由,尤其在某些复杂业务场景中,它是唯一能解决问题的方式。

但从维护角度来看,程序员的噩梦大多就是这些超级复杂的SQL。

所以啊,写SQL的时候,不妨考虑一下未来维护代码的同事,毕竟我们都希望代码能长久流传下去,而不是成为另一个“无人敢触碰”的神秘遗产。😅
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