近日，我院交通信息工程及控制专业博士研究生丁健刚、赵原林、田澳佳、剡熠辉，2022级信息与通信工程专业硕士研究生王岩松五名同学发表多篇高水平论文，研究成果显著。
2024年10月，李伟教授团队，丁健刚博士在《Pattern Recognition》发表了学术论文《SeaTrack: Rethinking Observation-Centric SORT for robust Nearshore Multiple Object Tracking》。论文第一署名单位为长安大学。《Pattern Recognition》是人工智能及电子与电气领域高水平期刊，影响因子8.0。
2024年10月，李伟教授团队，2024级博士生赵原林在工程技术期刊《Automation in Construction》（简称：AIC） 发表了学术论文《Crack instance segmentation using splittable transformer and position coordinates》（doi.org/10.1016/j.autcon.2024.105838）论文第一署名单位为长安大学。《Automation in Construction》 是工程技术领域高水平期刊，影响因子9.6。该期刊专注于工程自动化领域的前沿研究。
2024年10月，李伟教授团队，2023级博士生田澳佳在工程技术期刊《COMPUTER-AIDED CIVIL AND INFRASTRUCTURE ENGINEERING》（简称：CACAIE） 发表了学术论文《A coarse aggregate particle size classification method by fusing 3D multi-view and graph convolutional networks》（DOI: 10.1111/mice.13369）。论文第一署名单位为长安大学。《COMPUTER-AIDED CIVIL AND INFRASTRUCTURE ENGINEERING》是工程技术领域高水平期刊，影响因子8.5。该期刊注重于工程技术，利用计算机实现工程自动化应用。
2024年9月，李伟教授团队，硕士研究生王岩松同学，以第一作者在计算机科学Top期刊《Expert Systems with Applications》上发表了学术论文《Short-term wind power prediction method based on multivariate signal decomposition and RIME optimization algorithm》(DOI:https://doi.org/10.1016/j.eswa.2024.125376)论文第一署名单位为长安大学信息工程学院。
2024年11月，李伟教授团队，2024级博士生剡熠辉在工程技术期刊《Expert Systems with Applications》上发表了学术论文《A novel pipeline based on line-structured features and cross-camera perspectives for coarse aggregate point cloud registration》。论文第一署名单位为长安大学。
《Expert Systems with Applications》是计算机科学领域的国际顶级期刊，发表有关专家和智能系统的设计，开发，测试，实施和管理的论文，并为这些系统的开发和管理提供实用指南。该刊当前影响因子7.5，属于中科院SCI期刊大类分区1区TOP期刊。
文章简介
《SeaTrack: Rethinking Observation-Centric SORT for Robust Nearshore Multiple Object Tracking》：近岸多目标跟踪旨在定位和关联近岸目标。面临的两个主要问题是视频的振铃伪影和轨迹碎片化。本文提出了一种基于运动信息的跟踪管线解决海上目标的长期遮挡和相互作用。对各类观测建模以减弱不稳定成像环境中的观测方差和非线性运动。
《Crack Instance Segmentation Using Splittable Transformer and Position Coordinates》：车辆和无人机上的监控设备面临着严重的计算限制，对实时、准确的裂缝分割构成了重大挑战。提出了裂缝定位分割变换器来解决这些问题。对图像进行处理，使其更好地类似于与裂缝相关的补丁，从而实现精确的分割，同时显著降低模型的计算负载。为了处理不同的分割挑战，设计了一系列具有不同计算需求的模型，以适应不同的需求最轻量级的模型可以部署在边缘设备上实时使用。管道颈部的模块编码裂缝坐标信息端到端训练在多个数据集上实现了最先进的性能。
《A Coarse Aggregate Particle Size Classification Method by Fusing 3D Multi-View and Graph Convolutional Networks》：针对单视角高度信息不足导致的粗集料粒径分类不准确问题，本文提出了一种基于多视角和图卷积网络的改进分类方法。通过优化视角选择和投影策略，构建多视角数据集，并结合三维点云重建集料表面纹理，利用深度学习技术显著提升分类精度。该方法为集料粒径的精确检测和自动化提供了有力支持，并为集料生产和检测领域带来了新的应用可能性。
《Short-term wind power prediction method based on multivariate signal decomposition and RIME optimization algorithm》：风电预测是当前能源领域的热点话题，对于确保电力系统的稳定性和提高风能资源的利用效率至关重要。本论文提出了一种基于多元信号分解和RIME优化算法的风电短期预测方法。该论文通过两个风电场的数据进行了分析，结果显示该模型具有更高的预测精度。此外为了应对大规模数据处理的需求，研究还探索了弹性特征降维技术，以减少计算需求并保持良好的预测性能。
《A novel pipeline based on line-structured features and cross-camera perspectives for coarse aggregate point cloud registration》：在沥青路面工程中，集料是解决载荷作用下响应行为的基本要素。集料的三维特性对于确定其分级和分类至关重要。为了获得更全面的获得粗集料点云数据，我们提出了一种高效的基于线结构特征和跨相机视角的点云配准方法。首先，使用鲁棒滤波技术来去除由光源干扰引起的异常值，并且通过倾斜补偿计算点云之间的旋转矩阵。接下来，为了解决点云之间的低重叠会影响配准结果的问题，一种新的重叠区域提取算法被提出用来识别和提取点云对的重叠区域。最后，为了计算具有最高相似度的平移向量，我们迭代地确定并成对比较重叠区域中线性数据的最小包络。实验结果表明，对于四种粒度集料，我们的方法在平均RMSE和处理时间方面均优于现有方法。此外，该方法配准后的数据在集料分类任务中也表现出可喜的精度。
作者简介
2022级
博士研究生
丁健刚
2023级
博士研究生
田澳佳
2024级
博士研究生
赵原林
2024级
博士研究生
剡熠辉
2022级
硕士研究生
王岩松
丁健刚：长安大学2022级博士研究生，指导教师为李伟教授，研究方向为多模态多目标跟踪、跨域虚拟生成等。
田澳佳：长安大学信息工程学院2023级博士研究生，指导教师为李伟教授，研究方向为三维点云数据处理、多源点云特征融合、计算机视觉、多模态融合等。
赵原林：长安大学2024级博士研究生，指导教师为李伟教授，研究方向为视频超分辨重建、去噪、跨模态视频语义交互及图像参数重定义，已发表SCI论文两篇。
剡熠辉：长安大学2024级博士研究生，指导教师为李伟教授，研究方向为三维数据处理、三维点云配准、计算机视觉、模态融合、跨模态检测等。当前以第一作者发表高水平论文1篇、参与发表论文4篇、申请专利1项、参与国家及省部级项目2项、省级科技竞赛奖项1次。
王岩松：长安大学信息工程学院信息与通信工程专业2022级硕士研究生，指导教师为李伟教授，研究方向为基于深度学习的可再生能源及时序预测技术。硕士阶段以第一作者在《Expert Systems with Applications》（简称"ESWA”)发表SCI论文一篇，发表APWEB-WAIM（CCF-C会议）论文1篇；参与发表论文4篇；申请专利2项；参与国家及省级项目3项；省级科技竞赛奖项1次。
导师信息
李伟教授
李伟，长安大学教授，博士生导师。国家公派访问学者（赴加拿大滑铁卢大学）,世界交通运输大会交叉学科委员会委员，中国公路学会筑路机械分会理事，长期从事图像处理，智能交通与三维成像等领域的研究。主持国家自然科学基金面上项目一项、青年基金一项、陕西省重大基础自然基金一项、青年科技新星项目一项、中国博士后面上基金一项及多项企业横向设备研发课题。已发表各类高水平学术论文20余篇；获国家发明专利15余项；获得省部级科技奖3次；指导学生在省部级科技竞赛获奖3次。
供图供稿丨李伟
编辑丨王艺涵
责编丨周熙颖
审核丨李伟
