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【活动回顾】信息工程学院 | 第318期“文澜大讲堂”之新锐论坛——多模态遥感数据采集处理及应用

教育 2024-11-02 21:12 湖北

以下文章来源于中南大工程研会

文澜大讲堂

之新锐论坛

多模态遥感数据采集处理及应用

10月29日晚，信息工程学院在文澴楼516教室成功举办了“文澜大讲堂之新锐论坛”系列讲座。此次活动邀请到信息工程学院的准聘副教授蔡耀明主讲，主题聚焦于“多模态遥感数据采集处理及应用”。活动吸引了广大研究生同学的积极参与，现场气氛热烈，互动频繁。

PART1 讲座回顾

蔡教授的讲座围绕多模态遥感数据的采集、处理及应用展开，提供了全方位的技术和理论探讨。主要内容包括：

1.跨模态物体知识迁移机制

蔡教授深入分析了多模态物体识别的难点，例如环境中目标物体特征多样、样本间特征不一致的问题。他提出了一种基于跨模态的物体分类和聚类机制，能够提升在不确定环境下识别和分类的准确性，并有效提高模型的泛化能力，使其适应不同的场景需求。

2.基于原型迁移的在线聚类模型

针对遥感数据跨域知识迁移的挑战，蔡教授提出了一种基于原型迁移的在线迁移聚类模型。该模型在分类过程中不依赖固定的标签样本，增强了模型对新环境的适应能力，尤其适用于动态变化的遥感数据环境，显著提升了数据聚类的精准性和鲁棒性。

3.跨任务知识迁移与多源数据融合

在多模态遥感数据处理的任务中，蔡教授探讨了如何在不同任务之间实现知识迁移，提出了基于原型对比学习的多模态聚类模型，以提升模型在跨任务数据上的泛化能力。该模型能够利用多源遥感数据的多样性，在融合数据的基础上实现更加精准的识别效果，具有广泛的实际应用价值。

PART2 交流互动

在互动环节中，蔡教授与在场同学就遥感数据处理的实际应用展开了深入交流。同学们积极提问，关注跨模态识别在不同环境下的适应性和多源数据融合的挑战。蔡教授结合实例详细解答了这些问题，并提出了未来研究方向的见解。整个互动环节气氛热烈，大家收获颇丰。

PART3 结语

此次讲座不仅加深了师生们对多模态遥感数据处理的理解，还启发了新的研究思路。文澜大讲堂之新锐论坛系列讲座将继续为广大师生带来优质的学术交流机会，推动学术与实践的深入结合。期待未来更多精彩的讲座活动，为学术研究增添新动力！

END

编辑|王莉

审核|王毅

http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5OTE3Mzc5MA==&mid=2650432770&idx=3&sn=167f565dc79c1dc372337d1dae2b3f08

中南财经政法大学研究生会

为中南财经政法大学校内以及校外研究生，提供教育以及学术、文体等活动信息。

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