1.本书是以PyTorch为工具实践深度学习和大模型的入门书，从数学知识和必备基础知识和概念入手讲解，理论兼备实践，语言通俗，图文并茂，边学边练，非常易于掌握。
2.全书突出动手实操，精心设计了50个案例，包括19个解决实际问题的动手练习和31个上机演练，基本上每一种模型都先讲解基础知识，再配合实操案例，有助于读者快速理解，所有上机演练都给出一操作步骤和参考代码，有助于提高读者的学习效率。
3.所有示例代码本书都给出了详细注释和说明，可以大大降纸读者理解代码的困惑，同时在讲解程序示例时辅以练习题。全书程序示例都免费提供完整的源代码，读者可以参照程序代码直接上机实践与练习。
4.本书的内容也较为丰富，如涉及深度神经网络、数值建模、图像建模、文本建模、音频建模、模型可视化以及当前热点的大模型本地部署、预训练与微调等内容，与时与时俱进，紧跟技术发展的步伐。
5.无论你是深度学习入门人员、科研人员、工程师，还是在校学生，只要你想学习PyTorch和深度学习，或转型AI领域，《动手学PyTorch建模与应用:从深度学习到大模型》都将是你宝贵的入门参考。它不仅能够帮助你从零开始学习PyTorch、深度学习和大模型，还能够让你学会如何使用PyTorch和深度学习去解决实际问题，而不仅仅是纸上谈兵。
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