也就是说，Agent（智能体）正在成为企业解锁新的数字生产力的关键工具，通过对Agent（智能体）的深度部署，可以极大提高企业的运营效率，未来很可能是“数字员工”与人类员工协同合作的工作方式。
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有人要问了，听起来很美好，具体是怎么在企业发挥作用的？“数字员工”是怎么配合人类员工工作的呢？怎么就让企业降本、提质、增效呢？曾经尝试过一些免费智能体的人或许会有这样的感受：虽然它们输出还算快速，却常常出现文不对题、答非所问的情况，难以准确地领会人类的意图，给出的也只是泛泛的答案，其实际作用甚为微小，远远无法承担起助手的重任。事实上，要构建一个真正能干实事的“数字员工”，先得有个懂自己、懂企业的“知识库”。只有当智能体拥有了强大的自我学习的知识库做底座，它才能够在面对各种复杂的任务和问题时，迅速而准确地检索到所需的信息，进而给出恰当的回应和解决方案，这才是一个“数字员工”的基本修养。
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搭配企业知识库的智能体远超企业资深员工，堪比企业的“史官”，掌握公司的全部信息和数据，而且7*24小时全天候为我们所用。这个基础功能可能让很多企业老板和人事、业务部门眼前一亮：当老员工离职或新员工加入时，它能够确保关键的业务知识和经验顺利传承。新员工可以通过智能体快速了解公司的业务流程、规章制度和行业动态，缩短适应期，迅速投入工作；老员工积累的宝贵经验是公司的隐形财富，也不会因人员流动而流失，为企业的持续发展奠定基础。不同企业的知识库是迥异的，因而构建出来的数字员工形象也是各异的；同一家企业也可通过企业数据的导入和训练，根据企业管理各模块的需求，生成不同功能的“数字员工”。比如客服“数字员工”、文案写作“数字员工”、人事“数字员工”、数据处理“数字员工”、代码“数字员工”等等。
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举个例子：
某省某大型企业每月接收近万条咨询、投诉、建议工单，光是前期的分单、派单工作，就需要至少两名客服专员，全身心投入筛选分配，随后还需逐一归档。
后面接手具体工单处理的客服专员，则需要花费更多的时间去处理用户诉求，任务繁重且效率低下。
通过智能体+知识库的配置，前期的分派工单劳动量由“数字员工”在非工作时间即可自动高效完成，后期处理诉求的客服专员也可以在“数字员工”的帮助下，迅速锁定用户核心诉求，用恰如其分的话术为用户提供解决方案。合计一年下来，工单处理效率翻倍，大幅降低客服人员成本投入。
而人类员工则可以腾出精力，投入到分析客户需求、优化服务流程等需要创造性和策略性的工作。
同时，企业智能体能够全天不间断地协助工作，并且出错率很低。运营成本远低于人力成本，效益却可以倍数增加，实打实提质增效。
《2024中国AI Agent市场研究报告》的预测显示，AI Agent在企业中的应用将覆盖超过70%的新企业应用场景。毫无疑问，Agent给我们带来了令人惊叹的人机协作的价值。对员工来说，每个人都可以有自己的数字助理协助工作，让自己的能力最优、最大化提升，而对企业来说，真正意义的数字化生产力爆发的时代即将来临，面对机遇和挑战，企业应该怎样部署专属自己的智能体？
白熊AI结合GPT、GLM等业内主流大模型技术，基于自身的知识积累和行业信息，为企业提供从训练、精调到部署的一站式定制智能体服务，通过交迭设计匹配企业的多种日常业务流程和工作场景，助力企业在文本写作、研发、数据管理、客服、销售、推广等核心业务领域实现智能化升级，以直观可见的效率解放人力、释放生产力！
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