2024年诺贝尔物理学奖颁给了做人工智能相关研究的学者，引起科学界的热议，不难看出整个社会对人工智能推动人类社会跨越式发展的期望。当今社会，科技的复杂性挑战逼迫人工智能和所有传统科学走在一起。而物理被认为是人工智能的源头！
什么是人工智能
人工智能（Artificial Intelligence，简称 AI）指让计算机系统模拟人类智能的技术和科学领域。旨在使计算机能够执行通常需要人类智能才能完成的任务，如学习、推理、问题解决、语言理解和生成、视觉感知、决策制定等。
什么是物理
物理学是一门研究物质、能量、空间和时间及其相互关系的自然科学。它通过观察、实验和理论分析来探索自然界的基本规律和现象。物理学旨在理解宇宙从微观粒子到宏观天体的各种尺度上的行为。它试图解释物质的本质、物质之间的相互作用、能量的转化与守恒、物体的运动以及时空的结构等基本问题。
主要研究范畴包括：力学（经典力学，相对论力学，量子力学）、热学（热力学，统计力学）、电磁学（静电学，静磁学，电磁感应，电磁波）、光学（几何光学，物理光学）、原子物理学、原子核物理学、凝聚态物理学、量子物理学、相对论物理学。
艾萨克·牛顿
物理学与人工智能
物理和人工智能之间存在着紧密而复杂的关系，这种关系体现在多个方面，包括理论基础、技术应用、相互促进以及未来发展趋势等。
物理学提供了人工智能发展的基础
高效的算力需要强大的芯片技术。芯片技术作为现代电子产品的核心组成部分，其设计与制造过程中涉及到了大量的物理学原理和知识。
大数据需要巨大的存储。物理学与存储技术之间存在着密切的联系。存储技术的发展离不开物理学的理论支持和技术应用，而物理学的研究成果也推动了存储技术的不断进步。其中，物理学中的电磁学原理是磁存储技术的基础；光学原理在光存储技术中得到了广泛应用；随着纳米技术和量子技术的发展，物理学在存储技术中的应用更加深入。
人工智能需要高效的数据传输。物理学与数据传输技术之间存在着紧密的联系。物理学原理在数据传输技术中发挥着关键作用，为数据传输的可靠性、速度和效率提供了坚实的理论基础。
2009年，被誉为“光纤之父”的华人科学家高锟，因在“有关光在纤维中的传输以用于光学通信方面”作出突破性成就，获得诺贝尔物理学奖。
人工智能需要消耗大量电力。物理学与能源工业之间存在着密不可分的关系。物理学作为自然科学的基础学科之一，为能源工业的发展提供了坚实的理论基础和技术支持。
人工智能需要消耗大量能源。
AI的尽头是核电？核物理大展身手。继甲骨文、微软、谷歌等公司之后，亚马逊也宣布投资核电，支持在美国开发小型模块化核反应堆（SMRs）。为了满足数据中心和人工智能日益增长的需求，这些科技巨头正在寻找新的无碳电力来源。
人工智能必须的大量数据的采集需要物理
人工智能需要大量的数据。数据的采集需要众多的传感器等设备，先进的物理学支撑了众多的设备的研发和生产。
各种各样的传感器：物理是支撑。
人工智能输出服务能力需要物理学
人工智能服务人类，很多都需要通过物理相关的途径。机器人-AI众多领域、机床-AI智能制造、汽车-AI自动驾驶、飞机-AI无人驾驶、家电-AI智能家庭生活、医疗设备-AI智能医疗、战车-AI作战、红绿灯-智慧城市、电网-AI能源调度、港口、高速公路-智慧交通等，都需要力学、热学、电磁学、光学、声学、核物理等来进行支撑。
人工智能工作，物理学十分重要
人工智能时代，我们如何看待物理学科？如何学好物理呢？本周日上午10点，主讲嘉宾将介绍为什么人工智能的原始基础是物理学的知识和发现？机器学习模型是基于哪些物理原理实现的？欢迎你来参加！
主题
成长课堂——看见未来·AI时代下，物理将如何发展？
时间
2024年11月17日（周日）10:00
地点
首都图书馆(华威桥馆）A座报告厅
（入口：A座外部东侧玻璃门）
嘉宾
王宝会 北京航空航天大学软件学院教授，主要研究方向包括网络安全、互联网、大数据、软件架构、人工智能等。
线下参与方式
1）招募对象：8-14岁少年儿童及家长；每组家庭持1张票入场（每张票仅限1大1小，儿童必须由1名家长陪同）。
2）报名方式：长按识别下方二维码预约活动，名额有限，约满为止。
3）如抢票成功后临时无法参加，请及时取消预约，否则将可能影响您预约首图其他活动。
线上直播平台
“成长课堂——看见未来”人工智能主题系列科普讲座是首都图书馆面向广大少儿读者普及人工智能科技，提升科学素养的专题活动。通过邀请人工智能领域专家，开展每月一期的主题讲座，为小读者们带来专业有趣的人工智能知识，体验科学的魅力。
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