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媒体融合考题！
拿下！！！
”
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🟢今日论文分享：《生成式人工智能背景下的媒体融合——基于产能的视角》
🟢文：胡翼青 黄悠然
🟠一学框架+逻辑（⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️）
媒体融合已经走过十年的历程，提高优质产能成为关键问题。发生在生成式人工智能领域的技术蝶变为产能问题的解决提供了新的契机。由于向生成式人工智能提什么样的问题或要求，以及提问水平的高低，在很大程度上决定了生成式人工智能提供的内容的质量，传统媒体专业团队驯化语言大模型并提高优质产能成为可能。本文从传统媒体的产能困境，生成式人工智能服务于新闻业的可供性，围绕生成式人工智能的变革三个方面展开。
🟠二学观点（⭐️⭐️⭐️⭐️）
🔉【媒体融合十年】2014年是中国的“媒体融合元年”，《关于推动传统媒体和新兴媒体融合发展的指导意见》的出台，标志着媒体融合发展从此上升到国家层面。至今，媒体融合已经走过十年的历程，传统媒体确实发生了天翻地覆的变化，比如县级融媒体的建设铺设好新闻信息传递的“最后一公里”，中央厨房的搭建实现“一次采集、多种生成、多元传播”，以及多种媒体技术助力新闻产品的破圈等，但数字技术的发展依然一日千里，比如OpenAI团队于2024年2月16日正式官宣了视频大模型Sora的问世。
🔉【产销合一】1980年，托夫勒在《第三次浪潮》中首次提出“产销合一”，说明消费者和生产者的界限日益模糊的趋势。如今在平台世界中所遵循的这一生产组织方式，用户既是信息的消费者，也是信息的生产者，任何用户都可以通过独立的账号发布信息，经过平台低门槛的审核后就可以发布，供人浏览。
🔉【可供性】吉布森认为，“可供性”既不是客观的属性，也不是主观的属性;或者如果你喜欢的话，两者都可以是。可供性跨越了主客观的二分法，帮助我们理解它的不足。它既是环境的事实，也是行为的事实。
🟠三加自我思考（⭐️⭐️⭐️）
生成式人工智能在推动内容生产方面有哪些作用？
🟠答题语料积累+案例（⭐️⭐️⭐️）
维纳在《人有人的用处》中论及创新与责任时提出了一种观点：机器对社会的危险并非来自机器自身，而是来自使用机器的人。虽然他是从反面论证了人与机器的关系，但也恰恰说明了“人”在机器使用中的重要性。
ꕤ⋆⸝⸝Idealism 「去更大的世界 做更有趣的人」 小破所常驻广子
