互助问答第1126期:关于非平衡面板的问题

文摘   2024-11-01 20:00   山东  

01

本期问题

老师您好,老师,您好。我在处理毕业论文数据时遇到了以下问题,暂未找到好的解决方案,麻烦老师指导一下,不胜感激。参考相关文献,设定了以下模型:

其中,被解释变量Y是二元虚拟变量,解释变量Relateness是连续变量,Control为控制变量,u表示固定效应,Mid表示中介变量,i表示产业,r表示地区,t表示时间,研究期间为2003-2013年。

问题1:因为并非每个地区每年都拥有30个制造业产业,所以这是个高维的非平衡面板,并且由于2010相关指标未公布,所以2010的中介变量和控制变量数据全部缺失(被解释变量和解释变量有数据)。我是否需要将该面板数据变为平衡面板,即将各个地区都设置为30个制造业产业,而缺乏对应产业的地区,其相关的解释变量、被解释变量、控制变量都设为0或者缺失值?
问题2:对于高维面板数据,stata里面的reghdfe命令仅适用于线性回归,而我的被解释变量为二元变量,并且是非平衡面板,因此是否直接可以用logit模型来实现前述模型的运行?若可以直接运用logit模型,则第一个模型对应的命令logit  yirt  RELDENS_lag3  Control  c.r_num##c.i  c.r_num##c.t  c.t##c.i 是否正确?或者是否有其他命令或方法能够实现第一个模型的结果?
问题3:我的研究期间为2003-2013年,但由于2010年相关数据没有公布,2010的中介变量和控制变量全部都是缺失的。控制变量里面,一共8个控制变量,其中有2个控制变量2008、2009年的数据也缺失,则此数据是否可以直接跑模型,或者需要将缺失2008和2009数据的两个控制变量直接进行删除(无法填补)?

02

本期解答



      1.不需要改成平衡面板。

2.你用logit就是不考虑数据的面板结构了,但因为你的数据本身不平衡,这么做似乎也是可以的。
3.把2010删掉,剩余数据拿掉缺失的那两个工具变量,用剩下的六个控制变量。

03

本期关键词

               高维面板  非平衡面板  离散变量  交互固定效应


04

本期知识科普

将面板数据转换为平衡面板(即每个地区每年都有相同的观测数量,这里是30个制造业产业)并不总是必要的,特别是当数据本身就是非平衡的时。非平衡面板数据可以包含更多现实世界的变异性,并可能提供更有意义的统计推断。将缺少数据的观测点设为0或缺失值可能会引入偏差,因为这些0值可能并不反映实际情况。通常,如果数据缺失是由于随机或不可控因素(如未公布的数据),而不是由于样本设计导致的系统性缺失,那么使用非平衡面板通常是合理的。您可以尝试直接分析非平衡面板数据,看看结果是否符合预期和理论。

互助问答第501期:关于非平衡面板数据的问题

互助问答第514期:关于stata非平衡面板相关处理问题


















05

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学术指导:张晓峒老师  Ben Lambert

本期解答人:曹晖老师

编辑:龙永光

统筹:  王晨

文字:高楷博 郭黎明


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