邓东灵 邓东灵，清华大学交叉信息研究院长聘副教授，海外高层次人才青年项目、国家杰出青年科学基金获得者。2007年获南开大学物理、数学双学士学位，2015年博士毕业于美国密西根大学，博士论文获“Kent M. Terwilliger Memorial Thesis Prize”奖。2015-2018年在马里兰大学联合量子研究所从事博士后研究，2018年回国入职清华大学。现任剑桥大学出版社杂志《Research Directions: Quantum Technologies》执行编辑，《njp Quantum Information》副编辑，《Communications in Theoretical Physics》、《Quantum Review Letters》编委。2021年获天津市自然科学一等奖（第二完成人），2022年获年度清华大学“先进工作者”称号。主要研究方向为量子人工智能，在Nature, Nature/Science子刊，PRL/PRX等期刊上发表论文百余篇。 报告摘要 2024年诺贝尔物理学奖授予了John J. Hopfield与Geoffrey E. Hinton, 以表彰他们“为利用人工神经网络进行机器学习做出的基础性发现和发明”。诺奖委员会在介绍中提到“他们利用物理学的工具开发了构成现今强大机器学习基础的方法”。当今科学研究的范式正在发生深刻的变化，学科交叉已经成为未来科学发展的必然趋势，正在催生出前所未有的创新思维与解决问题的新方法。在本报告中，我将从获奖人的求学经历、科研历程、突出贡献等方面简要解读2024年诺贝尔物理学奖，并探讨学科交叉融合的重要性。我将简要介绍量子人工智能这一交叉前沿领域，通过具体的例子展示量子物理与人工智能如何交叉融通，互相促进。此外，我将讨论量子人工智能领域若干亟待解决的基本问题。
