「报告现场听译」德国工业界如何与高科技初创企业合作

科技   科技   2022-07-17 14:40   德国  


德国汉诺威工博会是全球最重要、规模最大的工业博览会。它不仅仅是一个商业贸易平台,也是各门类工业技术的发展风向标,可以说是每年是行业交流、思想汇聚的最重要的舞台,今年一共有1000多位专家带来了800多场演讲、包括圆桌讨论等等。


德国工业智库今年在工博会上的团队由6名分析师组成,四天时间内一共走访了206家企业和机构,进行了约 80 次采访,并参加了24场会议,听译专家报告56场,旨在掌握全球工业转型的当前状态,并了解数字化、可持续性是如何影响制造业的发展。


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今天给大家分享的听译报告是【工业界如何与高科技初创企业合作】,由it’ OWL创新集群的Martin Rabe博士带来。


主题:【工业界应如何与高科技初创企业合作 】



嘉宾:Dr. Martin Rabe ,it's OWL Clustermanagement GmbH)

关键词:高科技初创企业合作;合作平台;合作价值;资源整合;

拍摄:德国工业智库


It’s OWL是德国最著名的前沿技术集群之一,致力于开发工业和科学领域的智能技术系统。成员包括200多家公司、研究机构和组织,集群中的大型公司和研究机构共同为智能产品、生产流程和未来的工作环境提供了许多个性化的解决方案,赋能中小企业的数字化发展。有需要和It’s OWL对接的组织我们可以提供协助。


工业界与高科技初创企业如何合作这个话题,这几年在德国有很高的热度,不管是德国联邦经济事务和气候行动部BWMi、德国机械制造联合会VDMA、还是像it’ OWL这样的创新集群,都给予了足够的促进措施。


主要原因在于时代变了。传统的德国企业更擅长于非研发式创新/渐进式创新。这种创新模式适合实业的进一步巩固,但是在工业4.0时代是否还能在全球保持持续的竞争力,很多德国人也为此表示担忧。


他们清楚,工业4.0时代需要开放式、革命性的创新。企业如果无法在自身之外寻求知识或经验,将会失去发展的重要机会。而这些革命性的创新,恰恰掌握在拥有先进科技的小公司和初创企业手里。传统知识及经验与新兴技术的结合,将给德国带来新的竞争力。


德国机械制造业联合会(VDMA)的统计数据显示,德国机械制造行业中小企业和初创型科技企业的合作已成为企业创新的新趋势。2018年,有55%的中小企业和初创企业有合作的经历。VDMA专家预测,到2022年,这个数值将会是73%。这项研究还证明了这种合作是值得的:已经与初创公司合作的95%以上的中小企业将来会继续这样做。


我们认为,这种技术解决方案外化可能有风险,但是不这样做的风险可能更大,这种协作式、开放式的创新将成为未来主流。


回到这份报告,Martin博士首先分析了四点原因阻碍成熟型企业与初创企业的合作:


1:【激烈的竞争】 家族企业与上市公司和全球数字巨头竞争最好的初创企业存在明显的劣势;


2:【缺乏经验】 与初创企业的合作流程虽然灵活但是过程很复杂,需要大量的实践经验;


3:【成本高昂】标的找寻、软件以及其他额外活动给企业带来的人事和财务支出;


4:【无效工具】加速器、CVC 或 M&A 通常不适合整合初创企业的技术;


下期分享预告:

1:弹性的,可持续的,未来导向的产品制造;

2:工业 5G — 我们在哪?我们还需要做些什么?

3:生产制造中的人工智能:如何将数据转化为可衡量的收益?

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然后他也指出合作的优点。


l 初创企业中获益-利用风险客户模式将初 创企业的技术整合到公司中。


l 共同利用协同效应-在公司之间分担侦察、 软件和活动的费用。


l 共同创造知名度-更容易接触到领先的初创企业和全球生态系统。


l 互相学习-合作伙伴之间的经验交流,公司之间以及跨越行业界限的经验交流。


随后,Martin博士介绍了it’ OWL创新集群开发的为 Stratosfare平台,该平台旨在促进和加速初创企业的技术应用到老牌公司的产品、流程或商业模式中。主要的涉及的领域有食品工程、HMI、工业 4.0、智能家居与建筑、绿色科技等。


Stratosfar平台的任务包括:

l 侦查:在全球范围内为成熟企业的特定需求寻找合适的初创企业。

l 创造:帮助初创企业和成熟公司在初创企业技术的基础上开发创新原型。

l 整合:支持成熟企业长期整合创业公司的技术和使用风险客户模式。


案例:Stratosfare 正在的合作的伙 伴-家用电器制造商 Miele 公司在合作中收益,实践中发挥作用(在智能 食品识别系统的帮助下进行食品识别)

1. 全球范围内搜索相关的初创企业-Trans 在计算机视觉方面做 了工作,在污点检测有卓越成效。

2. 识别技术分析和使用 - 识别 Miele 的可能使用案例,创造- 基于摄像头识别技术-智能食物识别

3. 概念验证,对确定的用例进行技术测试和初步验证。-当这些概念与 Miele 公司相关联,

我们建立了一个试验的系统平台,同时利用了摄像技术,叫做 Food ID。

4. 原型开发,在预先确定的环境中进行以用户为中心的产品概念测试整合。将新的智能食

品识别功能推向市场,创业公司作为供应商-即 Miele 公司提供烤箱,用户将自己的食

物放入,摄像就能检测到食物类型,然后为用户提供事物烹饪建议。

5. MVP,开发一个适合市场的 MVP,实现流程的自动化试运行和发布

6. 产品推出,扩大食品数据库的规模,食品数据库的扩展。



【德国现场实拍】德国中小企业数字中心展示如何运用虚拟现实技术进行焊接操作的安全培训;



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