本来不想写这样的题目，因为很多逻辑我自己都没想明白。
但是从我能想明白的逻辑当中，确实发现了，高考志愿的逻辑可能发生根本性改变，所以这篇算不上建议，顶多算一点个人经验和感想吧。
毕竟现在预测将来哪个职业会火，这本质上就是赛博算命。2020年的时候，某老师还建议考土木工程呢。现在他们刚好毕业了，不知该作何感想。
这当然不能怪他，因为推荐上哪个大学和专业容易，但产业如何发展，技术如何前进，可不是所谓的志愿填报师能了解的。
要是志愿填报师，能有这本事，那应该去做私募投资基金经理，干嘛挣这辛苦钱。
吐槽结束，书归正传。
热门专业未来可能遇冷
现在大热的一些专业，我感觉某些将来可能会遇冷，甚至是非常冷。
倒不是专业怎么样，而是可能支撑专业运行的逻辑会发生改变。
医学
平心而论，前两年别人问我选什么专业，我当时的原话还是，如果没啥好选的，那就选医学。因为随着人口老龄化不断加剧，未来生病的人肯定越来越多，医生不够用那是常态。
但最近跟一些玩AI的朋友聊过之后，我才发现，可能这个逻辑不太对。
因为从专业角度来看，看病这事儿，纯属经验活儿。除了各种疑难杂症以外，其实剩下的常见病，基本都有比较成熟的治疗方案。
现在的医生看病，也主要是看各种仪器测量出来的数据。普通人如果愿意钻研，拿着检测单，对照医书上的解释，常见病也能看懂个七七八八。只不过自己没有处方权，没法开药而已。
那如果把仪器测量出来的数据，跟AI打通，让大模型进行监督学习呢？
如果觉得还不够，再把各种同类病例，当成云数据库，把每个病人的数据，跟数据库里进行对比，并且查清楚当时用的什么药，后来发展如何。这是不是大大降低了医生诊断的难度？
那医生的经验，还值钱么？
现在培养一个合格的，能进行门诊的医生，基本10年起步。所以有句老话叫，劝人学医，天打雷劈。因为这10年太难熬了，没钱没时间就算了，还没多少自由。因为医生领域非常讲究传承的。基本上某地某个医院的某专业，基本会发现都是某学校，甚至某老师带出来的。
这话正着说就是，老师一手教出来的，知根知底用着放心。反过来说，你自己猜吧，干嘛非要让我说，是吧。
但如果用AI来学习，给海量的数据和案例，再加上10年的时间，都不敢想最后会发展成什么样。
现在最大的障碍是，海量数据无法获得。因为对于医院来说，患者某种程度上也算是客户，自然希望牢牢抓在自己手里，所以患者数据基本不许带出医院。
另外，来一个人重新检查一遍，不就能稍微多挣点钱么，咱也理解。毕竟医生也是人，也得吃饭养孩子。
可这种阻碍，真的能持续十年，甚至几十年么？
说句不好听的，领导也是人，他生病的时候，可以进行专家会诊，为啥就不能进行AI会诊呢。
医生的水平，也是高低有别的。AI将来肯定比不过最顶尖的那部分人，但超过医生平均水平，应该是没啥疑问的。毕竟普通医生，一辈子才能看多少病人，AI一天看的估计都比他多了。
所以，我的观点是，短时间内，比如十年为限吧，医生专业依旧会大火。但十年之后，可就不好说了。
可培养医生，基本十年起步。因此现在打算学医的人，可以深度考虑考虑，毕竟路是自己选择，世上可没有后悔药可吃。
会计
这专业，我多少了解一点。因为虽然我会计学自学的一塌糊涂，到现在借贷都没搞明白，财报也看的是个二把刀。
但会计的职业发展路径，还是懂一些的。毕竟身边的会计朋友不少，各种级别都有。
我个人想说的是，未来的会计肯定会充分的编程化，估计会进一步进入两级分化。
现在的会计就已经两级分化的厉害了。因为一个初级会计，根本用不着学四年，顶多认真学上四个月，就能开工干活了。
这种会计也不可能去什么大公司，基本上都是小公司，一个会计一个出纳而已。毕竟小公司才多点，能有多少业务，还需要学多久。
更小的公司，连会计都不需要，找个代账公司，一年顶死几千块钱搞定。
这需要大学生么，根本不需要，甚至大专生都不需要，这种会计能有什么前途可言。
高级一点的会计，那就分两类了，一种是会计师事务所得，这种可就牛逼了，将来飞黄腾达，无论是成为合伙人，还是成为公司CFO，都是有可能的。实在不行，熬资历，也是有可能成为，中流砥柱的。
另一种则是深吃某一行业的会计。别看都是会计，但不同行业，不同公司，做账的重点可是完全不一样。这种行业壁垒，虽然没有深到相互隔绝，但想要轻松跳槽，那还是不太容易的。
更高级的会计，其实已经不能叫会计了，应该教懂会计的高级管理者。很多公司的ceo，都是从cfo转过去的，因为公司发展进入稳定阶段，那精通财务的人来进行管理，往往效果比较好。
这就是过去的会计的职业路径。
但随着将来AI的大规模应用，这种路径，不仅会更加两级分化，甚至有可能被打断，即初级会计可能连通过考cpa，跨越成为高级会计的通路都没了。
首先，广大低级会计干得那点活儿，纯属欺负外行人。就那几部操作，让AI学习，用不了几天就能整明白。现在一键零报账零报税，已经开发出来了。将来稍微复杂的报账，也可以实现自动化么。
也许有人会说，那老板不想如实报呢。
说句不好听的，现在是无现金时代，大家的交易，全部支付平台，全有记录，各种交易数据都在大互联网公司后台。
但凡国家一声令下，把这些数据跟税务系统打通，各种数据用大模型一算，国家能比你都明白，你赚了多少钱，亏了多少钱。
现在不这么干，无非国家不想干么。毕竟小微企业，本来就没啥钱，还承担了大量就业，所以国家睁一只眼闭一只眼而已，真当技术手段达不到啊。
其次，未来的会计，光会会计本身的内容，是远远不够的，行业经验也得有。可行业数据不是很好获得，也未必都能靠excel表完成。
以前会计确实可以靠一张excel表打天下。现在如果打算懒点，其实也能。
之所以能这么干，其实说穿了，就是编程的学习成本有点高。因为excel表的模板再好用，甚至power BI也算上，其实还是不如编程牛。编程搞定后，可以充分实现自动化，数据的海量化。
当然，对于大部分会计来说，其实excel表都不用使用的特别好，很多高级功能，早就有大牛编好公式，普通人套用就行。
可大家不是卷么。未来AI时代里，没点编程基础，还指望升到高处，基本别想了。
更何况，现在有AI加持，编程的学习难度大大降低。
因此，决定选会计的，最好慎重点。因为将来低端会计，将来大概率干不过AI。高端会计，不会点python，你好意思跟人打招呼么，毕竟AI做出来的数据图，比excel高端多了，这才好忽悠投资人啊。
