信息来源:浙江大学人才招聘网
浙江大学人才招聘网招聘启事:
本单位因工作需求,面向社会公开招聘科研助理,派遣至浙江大学能源工程学院陈沪东院士课题组从事相关工作。招聘将坚持公开、公平、竞争、择优的原则,凡符合招聘岗位要求且有意向者,请将个人简历(包括学习、工作和研究经历)以及其它证明本人能力、水平的相关资料标明“姓名+应聘岗位”发送至邮箱(yuxiang950823@126.com)。经简历初筛、面试考核后择优录取。
岗位要求:
1. 本科或以上学历;
2. 具有能源动力、计算流体动力学、计算机软件、人工智能等相关的基础专业背景;
3. 具有良好的文字功底和科研素养,能够起草或撰写总结报告等,且具有较好的英文水平;
4. 身心健康,为人诚实、踏实,善于沟通,工作认真严谨,具有较强的分析和解决问题的能力,有独立工作能力和团队协作精神
岗位职责:
1. 协助研究团队梳理和编写科研项目申报、进展报告、结题验收等的技术文档;
2. 协助研究团队参加项目的投标、沟通、协调和管理,梳理和撰写项目文档;
3. 协助开展项目的工程应用工作;
4. 负责科研项目的预算、经费管理以及财务报销工作;
5. 负责项目相关各类会议的组织、协调等行政保障类工作
6. 负责所在团队日常行政综合事务
7. 完成负责人交与的其他相关事务性工作;
岗位待遇:
1. 人事管理按浙江大学相关规定执行;
2. 提供有竞争力的基本薪酬待遇、享受五险一金,并视科研能力或工作成绩给予额外奖金,具体面议;
3. 可租住浙江大学宿舍、就餐食堂等。
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学者简介
陈沪东,流体力学家,美国国家工程院院士、APS Fellow,现加盟浙江大学能源工程学院。曾美国马萨诸塞州沃尔瑟姆Dassault Systèmes Simulia公司任职。哈佛大学应用计算科学研究所科学委员会成员。他是电气与计算机工程领域的杰出学者,是格子波尔兹曼方法(LBM)的先驱和主要贡献者之一,是最早证明LBM能够求解Navier-Stokes方程的学者之一,在多个领域取得了重要的成就。
本科毕业于复旦大学;后在美国威廉玛丽学院获得硕士学位,在达特茅斯学院获得博士学位;2023年当选为美国国家工程院院士。
陈沪东是最早证明LBM能够求解纳维尔-斯托克斯方程的人之一。
从陈沪东院士对外的学术交流可以看到,陈沪东院士早就已经和浙江大学走的很近,在2023年7月13日,陈沪东院士受邀担任浙江大学上海高等研究院“计算+”学术沙龙 第16期主讲嘉宾,为大家带来题为“Lattice Boltzmann Methods, Simulation Software, and Impact on Frontier Industrial Applications”的学术讲座。从当时的官方文章可以看出,当时的讲座是一次线上学术交流,彼时陈沪东院士应该还是在大洋彼岸。
此外,年初,浙江大学在美国的招聘宣讲会,陈沪东院士就已经担任重要角色。最后,祝愿陈沪东院士在浙江大学一切顺利。
近期全职回国的学者汇总:
8.陈沪东(浙江大学能源工程学院教授)
科学院
工程院
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