近日，国家自然科学基金委员会确定了2024年度国家自然科学基金青年学生基础研究项目（博士研究生）立项名单。东南大学、吉林大学、中国科学技术大学等多校官宣博士研究生获资助。
国家自然科学基金青年学生基础研究项目（博士研究生）于2023年首次试点设立，该项目采用“推荐+评审”的模式实施，通过博士生个人申请、学校遴选推荐、基金委组织通讯评审、会议评审等多个环节，层层选拔，优中选优，最终确定资助项目（每项30万）。
东南大学
东南大学多媒体技术研究所博士生陈康建，获批国家自然科学基金青年学生基础研究项目。
陈康建同学本科来自南京理工大学，免试攻读东南大学硕士研究生，进入戚晨皓教授课题组从事科学研究工作，主要研究方向是毫米波大规模MIMO的波束成形设计。硕士毕业去某研究所工作一年后，回到母校东南大学继续在戚晨皓教授指导下攻读博士。
目前陈康建作为第一作者已在IEEE Communications Magazine等期刊上发表SCI期刊论文8篇，在IEEE全球通信年会（Global Communications Conference）和IEEE国际通信年会（International Conference on Communications）上发表EI论文5篇，作为第一作者获得2019年度GLOBECOM最佳论文奖和2022年度ICCC最佳论文奖。另外，申请国家发明专利4项。
吉林大学
吉林大学博士生郭思源申报的《强化学习驱动的大语言模型智能体进化机制研究》获得国家自然科学基金青年学生项目资助。吉林大学人工智能学院连续两年共获批3项基金委博士研究生项目。
郭思源，本科就读于吉林大学唐敖庆理科试验班计算机方向，2021年保送至吉林大学人工智能学院跟随常毅教授攻读硕士研究生，2023年转为硕博连读博士研究生。主要研究方向为大语言模型智能体和强化学习。以第一作者身份在CCF-A类会议或期刊上发表论文3篇，包括ICML、TKDE和SIGIR，并多次担任ICML、NeurIPS、ICLR等顶级会议PC Member。
中国科学技术大学
中国科学技术大学管理学院博士研究生潘应浩，所申报的“可再生能源配额与碳排放权交易制度下电力企业效率与生产优化研究”项目成功获批。该项目重点考虑在碳配额及可再生能源配额的双重约束下，如何构建一套有效的电力企业效率评价模型并在此基础上结合博弈论等方法，指导电力企业完成资源配置和生产决策的优化工作。
