各相关同学：
为提升我校大学生在人工智能领域的专业技能和实践能力，创新创业学院特举办“知海大讲堂”之AI启航：人工智能专题培训活动。
本次活动旨在培养学生的创新意识和动手实践能力，涉及模式识别、机器学习、计算机视觉等方向的相关基础理论与应用实例，以及面向智能机器人的软硬件编程与AI算法的部署。
学校鼓励优秀的本科生积极参与各类国家级学科竞赛，在此过程中不断加深对理论知识的理解，提升解决实际问题的能力。
一
培训对象
本次培训面向全校全部专业本科生，特别是对机器学习、模式识别、神经网络、智能机器人等领域感兴趣，并有志于从事相关工作的学生。
二
培训内容
第一讲 模式识别与计算机视觉
1.AI启航：人工智能专题培训课程的规划与目标
2.学科竞赛的专业基础
3.模式识别与机器学习: 从基础概念到应用实践
4.计算机视觉：从信号处理到高级应用
第二讲 深度神经网络与工程实践
1.PyTorch环境配置
2.PyTorch基本操作
3.全连接神经网络
4.CNN图像分类实践
5.RNN语音/文本分类实践
6.其他典型深度模型介绍
第三讲 智能机器人
1.智能机器人概述：从硬件体系结构到嵌入式软件
2.机器人操作系统：ROS
3.边缘计算: 从抽象算法到具体部署
第四讲 数据工程实践
1.数据采集：以安卓智能手机和树莓派为例
2.数据预处理
3.数据分析
4.数据可视化
备注：课程顺序可能会根据实际培训情况局部调整。
三
培训时间与地点
培训时间：11月9、16日（周六）
8:30-11:30; 13:30-16:30
培训地点：大学生活动中心404
四
培训团队
张博，副教授，意大利特伦托大学（University of Trento, Italy）信息与通信技术博士，人工智能学院专职教师，中国计算机学会会员。
从事人工智能方向的教学科研工作，主讲《程序设计基础》、《算法设计与分析》、《机器视觉》、《Recognition System》、《Advanced Pattern Recognition》等本科与研究生课程。
主要研究方向为人工智能理论、计算机视觉、模式识别、智能机器人等。在国际顶尖学术期刊与会议上发表高水平论文多篇，包括：IJRR、ACM TOMM、CVIU、ACM Multimedia、ECCV、IEEE ICME、IEEE ICIP、IEEE ICPR等。主持国家自然科学基金项目1项，博士后面上基金项目1项。指导本科生多次获国内顶尖赛事一等奖，包括：中国大学生计算机设计大赛、中国机器人大赛（RoboCup）、睿抗机器人开发者大赛（RAICOM）、中国机器人及人工智能大赛、“中国软件杯”大学生软件设计大赛、中国大学生智能设计竞赛、全国大学生嵌入式芯片与系统设计竞赛等，多人次获得研究生保送资格。
王野，讲师，哈尔滨工程大学控制科学与工程专业博士，加拿大卡尔加里大学测绘工程专业博士，人工智能学院专职教师，全球校园人工智能算法精英大赛校赛负责人。中国人工智能学会会员，中国自动化学会会员。
从事机器人与人工智能方向的教学科研工作，主讲《智能机器人系统》、《人工智能程序设计》等课程。近年来带队在中国机器人大赛、全球校园人工智能算法精英大赛等多项国内顶级智能机器人赛事中获得佳绩。主要研究方向为导航制导与控制、智能机器人、无人系统智能感知与自主控制。在多源信息融合、组合导航、智能机器人导航、无人艇感知及船舶智能控制等方面取得一定成果。共发表相关学术论文20余篇，主持、参与了国家自然基金、省级自然基金、军工项目10余项。
韩增易，讲师，日本东京大学（University of Tokyo）电子信息工程专业博士，人工智能学院专职教师,中国计算机学会会员，普适计算专委会执行委员。
从事离散数学及人工智能方向的教学科研工作，主讲《离散数学》课程。
主要研究方向为人工智能、移动计算和普适计算等。在驾驶行为预测、危险驾驶行为识别等方面取得一定成果。曾在IEEE ICDCS，IEEE PerCom等顶级学术会议上发表论文（Oral Presentation）。参与国家自然基金、日本信息通信研究所重点研发项目，并主持中央高校基本科研业务项目等。
李梓健，博士，人工智能学院师资博士后，中国计算机学会会员。
2023年09月，博士毕业于吉林大学计算机科学与技术学院（导师：魏晓辉教授）。
2021年11月，受国家留学基金委资助赴新加坡科技设计大学（Singapore University of Technology and Design）公派留学（合作导师：Tony Q.S. Quek教授）。
主要研究方向为边缘计算、网络智能、联邦学习、移动群智感知等。累计发表高水平学术论文10余篇，其中含CCF A/中科院1区论文3篇，CCF B/中科院2区论文2篇，包括IEEE TMC、IEEE TETC、IEEE IoT-J、IEEE SECON、GeoInformatica等。担任多个顶级期刊审稿人与重要学术会议的TPC Member，Electronics期刊客座编辑。主持中国博士后科学基金面上资助项目1项，参与国家自然科学基金、国家重点研发计划子课题等项目。
五
报名方式
请有意参加培训的学生于10月25日前扫描下方二维码进行报名。报名时需填写个人信息、专业及联系方式等，并注明对哪类学科竞赛感兴趣。
六
联系方式
如有任何疑问或需要更多信息，请联系创新创业学院朱老师 联系电话：84723807
欢迎感兴趣的同学积极报名参与，共同为我校AI技术的创新与发展添砖加瓦！
创新创业学院
人工智能学院
2024年10月17日
图文编辑｜张达伦
责任编辑｜曾梦璐
审 核｜朱 桐
