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#文末有福利
一、本文背景
昨天在给高阶课的学员们上课，有个学员问到了这样的问题：“
条件受限不能使用国外大模型，国内大模型可以胜任什么体裁的文章？以情感文为例，可以实现十步指令内达成90分的文章写作吗？”大家觉得这个问题如何？
我觉得这个问题非常棒，因为这限定了我们使用的模型<国内大模型>，那么如何在有限的模型当中，通过<提示词>技术，撰写出高水平的(90分左右）的文章？是一个非常好且有趣的挑战。
先说结论，在昨天的直播当中，我实现了五步指令就达到了90分的情感文写作。其他种类的文章，只不过要多一些额外的步骤即可。
我可以这么说，今天就公众号领域的文章，90%我可以在10分钟之内解决。
好了~话不多说，我们进入今天的正文
二、正文
这是正常步骤撰写的文案：
摘录前面两段出来：
在一个宁静的傍晚，城市的喧嚣渐渐退去，张家的客厅里却充满了紧张的气氛。张伯伯坐在沙发上，眉头紧锁，手中紧握着一张纸条，上面赫然写着“离婚协议书”几个大字。
他的眼神里满是震惊和不解，仿佛在问：“为什么？” 李阿姨站在窗边，背对着张伯伯，她的声音颤抖着，带着一丝绝望：“我们之间的感情已经走到了尽头，我...我需要自由。”
我的点评：高中生水准。
接着进入提示词优化阶段，第一个提示词优化后的文本：
前面三段没有问题，我没有产生任何的不适感。但是第四段：“李阿姨没回头，只是轻轻点了点头，声音里带着一丝解脱：“去吧，也许你能找到答案”。
找答案？？找答案？去吧？去吧？。。。李阿姨是不是平时喜欢看日本动漫，咱感觉这么中二呢？
有点小问题，但自己修改下还好，那接着，我们看下后面的文本如何.
前面三段没有问题，能流畅的阅读过来，最后的这一段有点出戏，使用的是叙述而非描述来推进剧情。我是看不下去的。
这是第一次优化,使用的方法是我们之前在公众号中提到的<使用第三人称的口吻＋略带口语化的风格>.
之前的文章链接如下<AI写作|文字AI味太浓怎么改？这三个技巧你一定要学会！>
接着我们进行第二次优化，这里我们提供了很多的<写作Know-how/方法论>
第二次优化后效果初步看还不错，我们一句一句对比看看
张伯伯背着简单的行囊，踏上了前往远方的列车。车厢里人声鼎沸，但张伯伯的心里却异常平静。他望着窗外飞逝的风景，思绪万千。他想到了和李阿姨的点点滴滴，从相识到相爱，再到如今的分离，一切仿佛都在昨天。
Vs
张伯伯踏上了前往未知的列车，心里有点不是滋味。他的目光在车厢里扫过，定格在一个抱着吉他的年轻人身上。张伯伯心想，这小伙子肯定有故事，说不定是个流浪歌手，到下一站就下车了。他找了个靠窗的座位坐下，一边欣赏风景，一边留意着小伙子的一举一动。
优化的效果一般，原因呢？我个人的观点是，国产大模型的能力还不足以理解<较为抽象>的方法论，需要用更细致的思维链的形式去写成提示词。
没关系，我们再进行下一次优化
这次感觉非常棒！我们再看一看整体的AI文字对比：
张伯伯踏上了前往未知的列车，心里有点不是滋味。他的目光在车厢里扫过，定格在一个抱着吉他的年轻人身上。张伯伯心想，这小伙子肯定有故事，说不定是个流浪歌手，到下一站就下车了。他找了个靠窗的座位坐下，一边欣赏风景，一边留意着小伙子的一举一动。
Vs
车厢内，人声鼎沸。张伯伯的目光在人群中穿梭，最终定格在一位抱着吉他的青年身上。青年的手指轻轻拨动琴弦，发出悠扬的旋律。张伯伯心中暗想，这小伙子或许会在下一站离开，那时他便能找个座位安顿下来。列车缓缓启动，窗外的风景开始后退，张伯伯感受到座位的微颤，耳边是铁轨与车轮摩擦的低沉声响。
第三次优化的文字非常棒！非常棒！非常棒!如果说前面两次的Kimi文案是高中生水平，那么这一次的Kimi文案就是大学生水平！
文字的节奏、韵律流畅，使用了动作描写、心理描写、环境描写以及听感描写等多种手法。这是国内大模型写的，如果要是换成Claude-opus，使用同样的方法，不知道出来的文字能有多好呢！
快想想，你用Kimi的话，能写出来这样水准的文章嘛.
本次文章脱胎于我6越小班课的直播实操，恕不能提供完整的调教指令.
如果你也想获得写出这样文字的完整调教方法，为本篇文章赞赏66元即可~
码字不易，多多支持~
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好了，本文完结。以上，enjoy
文末有个10块的小册（现在29.9，也不贵，一杯奶茶钱）内容价值按照20倍交付.
我这么牛X，出的小册也不会太差
#阅读摘录
如何成为有头脑、生活幸福的人？坚持做有意义的事；坚持做有价值的人；坚持追求理智、正直、诚信。终有一天，一定能获得成功。身教胜于言教。如果你取得了成功，别人会更愿意向你学习。如果你坚持走正路，你更容易获得成功。你已经走在了正确的道路上，你需要做的只是坚持下去。
--查理·芒格的99条人生建议：我一生中反复使用的几个思维方法
下方小册是我性价比最高的品.（小册目前订阅人数已过2千，放心入）
嗯，买了可以找我入群，这个群以<公众号>为场景，
探索公众号文章的AI撰写工作流和高效提示词指令。
<都看到这儿了，不关注一下？>
我的VX
#往期回顾：
