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一、背景
老师，为什么你能卖5K？
我用AI写一篇公众号文章，顶多收个300块，再多客户都觉得贵...
这是上周我直播时被问到最多的问题。
评论区里闪过的弹幕让我陷入了思考。是啊，同样是AI写作，为什么会有这么大的价格差异？
最近ChatGPT大火，各种AI写作工具如雨后春笋般冒出来。内容创作市场的价格也被冲击得很厉害：
一篇原创文章：从500降到200
一次内容策划：从2000降到1000
简单的AI服务：很多人免费送，最多收个几百块
但就在这样的市场环境下，我却顺利完成了一单5000元的AI内容服务。
不是靠运气，也不是碰到了大土豪。
恰恰相反，我的客户是个精打细算的生意人。
记得他当时听到报价后说了一句让我印象深刻的话：
书生啊，这个价格确实比市面上高不少。但是听完你的方案，我觉得挺值。
这句评价藏着一个关键信息：他付费的不是AI工具，而是...
（容我卖个关子，后面再揭晓）
其实啊，当我第一次接到这种级别的单子时，也是有点忐忑的。
倒不是担心技术问题，而是在想：这个价格，我要给客户交付什么样的价值才算合理？
这个问题困扰了我很久。直到有一天，我在整理课程素材时，突然想明白了一件事：
原来我一直在做一个很多人都忽略的关键环节...
今天，我想和大家分享这个案例背后的完整故事。
不是来炫耀成绩，而是想告诉正在做AI内容服务的你：
当别人还在拼价格的时候，也许我们可以试试走一条不一样的路。
这个故事可能会有点长，但我保证：
不会跟你说一些虚头巴脑的概念
不会给你画一些遥不可及的大饼
更不会推销你一个所谓的"赚钱秘籍
只是想聊聊：一个普通的内容创作者，是如何在AI大潮中，找到自己的一条小路的。
如果你也在思考：
为什么我的AI服务总是卖不上价？
客户凭什么愿意付更多钱？
要做到什么程度才能升级自己的服务？
那么，接下来的内容，或许能给你一些启发。
话不多说，让我们开始今天的分享...
二、意外的机会
说实话，这单生意的来源其实挺有意思的。
不是在某个高端社群，也不是通过什么大佬推荐。
而是源于我在群里的一次随口分享。
那天我在一个AI交流群里，看到有人在讨论：
现在课程素材太多了，整理都整理不过来...
是啊，录完课都没时间剪辑，更别说写文章了
找写手吧，一篇500，质量还可以
看到这儿，我忍不住插了一句：
其实整理课程内容，不是用AI改写那么简单。得先把你的核心观点提取出来，然后...
随手分享了一下我平时是怎么用AI处理直播内容的。
没想到这一说，群里突然安静了几秒。
然后就看到有人开始追问："这么细啊？你是专门研究这个的？
能详细说说吗？我们课程组也有这个需求...
其中有一个人，私信问得特别仔细：
AI具体能分析到什么程度？
能保持原有的表达风格吗？
如果要长期合作怎么收费？
就这样，我们聊了差不多一个小时。
后来才知道，他是某个知识付费平台的老师，每周都要上直播课。
其实我们团队现在就遇到一个问题，
他说，"每次直播完，运营都要花好几天才能把内容转成文章。
但现在内容节奏这么快，等文章出来，热度都过了...
听到这里，我心里已经大概有谱了。
但我没有马上报价，而是多问了几个问题：
"每次直播多长时间？" "平均一个月出多少篇文章？" "现在的处理流程是怎样的？" "团队里主要遇到哪些问题？"
他的回答印证了我的判断：这不是简单的内容创作问题，而是一个完整的内容运营痛点。
为什么这么说？
因为他们面临的困境是：
时间差：
直播完3-4天才能出文章
运营的工作量越积越多
内容更新跟不上市场节奏
质量难题：
外包写手不了解细节重点
实习生学习成本太高
风格和调性很难统一
人员压力：
招专人成本太高
兼职靠不住
培养需要时间
听完这些，我大概明白为什么群里的"500块一篇"打动不了他。
因为他要的不是一个能写文章的工具，而是一个能解决问题的方案。
这时候他话锋一转，问了一个让我始料未及的问题：
"李老师，你能不能给我们设计一个完整的AI方案？"
"不是那种市面上常见的'一键生成'工具，我要的是能真正解决我们团队痛点的系统。"
说实话，这个问题问得我有点措手不及。
因为我之前确实没想过要做付费服务，分享更多是出于兴趣和交流。
但转念一想：这不就是我研究了一年多的方向吗？
面对着这样一个刚需很强的客户，我决定好好谈谈。
当然，在正式报价之前，我得先搞清楚一个关键问题...
三、你们为什么一定要用AI？
这个问题说来很简单：你们为什么一定要用AI？
可能有人会觉得我多此一举。现在AI这么火，谁还不想用啊？
但客户的回答让我眼前一亮：
因为我们发现，单纯找人解决不了问题。
前两个月我们招了个实习生，光是熟悉课程内容就用了一个月。等她刚能独立写作，人就要走了...
后来找了写手外包，交付的内容经常偏离重点，我们反而要花更多时间修改。
听到这里，我悟出了一个关键点：
他们不是在找一个便宜的解决方案，而是在找一个靠谱的解决方案。
于是我又问了一个问题：
"如果请一个专业的内容运营，大概需要多少预算？"
"深圳这边的行情，至少12K起步吧。还得管五险一金，每个月总成本在15K左右。"
他说这话时的语气，让我想起了自己创业初期的心酸...
是啊，对于很多创业团队来说：
请不起太贵的人
用不起太便宜的人
培养新人又太耗时间
正是这种无奈，让他们开始认真考虑AI方案。
这时候我心里已经有了大概的思路，但还是最后确认了一下：
"那你们理想中的解决方案是什么样的？"
他想了想，说：
"其实我们要的很简单..."
"每次直播完，把录音一扔，第二天就能看到写好的文章。"
"最重要的是，得能理解我们的专业内容，不能乱写。"
听到这里，我终于找到了突破口。
为什么？
因为大多数AI服务商犯了一个错误：
他们在卖工具
他们在卖模型
他们在卖单次服务
而我要做的，是设计一个完整的解决方案：
不是教他们怎么用AI，而是帮他们搭建一个：
能理解专业内容
能提取核心观点
能保持内容调性
还能稳定输出
的专属内容助手。
想清楚这一点，我开始打开电脑，设计方案。
说实话，这个价格确实不低。但我很清楚它的价值在哪里。
因为这不是一个简单的AI写作工具，而是...
一个能把1小时视频转成爆款文章的"内容转化器"
一个能100%理解你专业领域的"观点提取器"
一个能完美复制你表达风格的"写作助手"
最重要的是：这是一个经过深度定制的专属方案。
为什么要定制？
因为我发现了一个有趣的现象：
很多人都在用AI写文章，但写出来的内容都差不多。就像是从同一个模板里挤出来的。
这就是为什么：
有人用AI只能写出500块的文章
有人能用AI接到5000的订单
区别就在于：
你是在用一个通用工具，还是在打造一个专属武器。
但是，怎么把这个专属方案做出来呢？
四、初次尝试：一刀流解法
既然接下了这单生意，那就得拿出真本事。
作为一个"简单暴力"的技术派，我首先想到的是用"一刀流"解决方案。
什么是"一刀流"？
想象一下古代武士的一刀毙敌 - 一个超长的提示词指令，要求AI一气呵成地完成所有任务。就像是给AI下达一个完整的"作战计划"。
这可是我的拿手好戏。
来，我给大家看看我平时在用的两个"一刀流"案例：
小红书改写智能体：扔一篇文章进去，秒出一个小红书风格版本，连话术和表情都恰到好处。
公众号标题大师：给个普通标题，立马变出高质量的爆款文章，阅读量直接起飞。
为什么我特别喜欢"一刀流"？因为它：
容易规范化，一次写好就能一直用
适合批量处理，效率杠杠的
用户上手快，基本没有学习成本
最重要的是，我在这方面经验特别丰富
看着这些成功案例，我心想：区区一个内容转化器，还不是手到擒来？
于是我开始着手设计这个终极版的"一刀流"提示词。
这次的难度确实比平时大一些 - 要把一个小时的直播内容，转化成一篇吸引力爆棚的公众号文章。
花了整整两天，我写出了一个1000多字的"巨型"提示词，几乎把我所有的AI调教经验都塞了进去：
加入了刘润式的商业文风（客户特别喜欢的）
植入了爆款文章的结构模板
设计了完整的内容分析框架
还特别优化了语言风格转化
东西做出来了，当然得先测试一下。
你现在是一位资深的内容创作专家，擅长将直播、课程内容转化为吸引力爆棚的文章。
第一步：内容理解
1. 仔细阅读文字稿
2. 提取核心论点
3. 标记关键案例
4. 捕捉语言特色
...
第二步：结构优化
1. 设计引人入胜的开头
2. 构建清晰的论证链
3. 埋设情感共鸣点
4. 优化故事节奏
...
[中间省略800字...]
最后：在保持专业性的同时，注入适度的个人魅力...为了保护客户的隐私，我就拿自己的直播内容试水。找了一段我讲AI工作效率的视频，用通义千问转成了文字稿。
然后打开Claude模型，把我的"巨型"提示词和文字稿一起发进去。
说实话，看到AI输出的第一版内容时，我都被自己震惊到了。
不得不说，效果确实不错：
文章结构清晰
观点提炼到位
案例运用恰当
文笔也挺流畅
我测试了客户给的三篇文章，并为了让客户使用起来更方便，我还特意把这个提示词封装进了Coze平台，做成了一个可以直接对话的智能体。
发给客户的时候，我都已经开始想象他惊喜的表情了...
结果...
"李老师，这个效果..."
太AI味道了，不够有情绪。干巴巴的太像大纲了。
客户的反馈一下子把我拉回了现实。
看来，我引以为豪的"一刀流"，这次似乎遇到了对手。
等等...会不会是我的思路出了问题？
四、转机：厕所里的灵感
"李老师，内容不错，但..."
看完客户的反馈，我手里的咖啡差点翻了。
这个"但"字后面，跟着一连串问题：
首先是情感温度不够。用客户的话说就是："看着像是把大纲升级了一下，太干巴巴的，感觉像机器人在说话。"
然后是结构需要加强。文章确实有框架，但段落之间太生硬了，像是在读一份工作报告，缺少那种让人一口气读下去的感觉。
还有就是金句太少。那种能让人眼前一亮，忍不住截图的句子，一个都没有。
最后连标题都被嫌弃了："现在的读者这么挑剔，这种标题根本吸引不了眼球啊。"
看着这一堆问题，我第一反应是：继续优化我的"一刀流"提示词呗！
但转念一想：等等，这样真的对吗？
加入更多规则？那提示词怕是要翻倍。
强化每个功能？复杂度肯定直线上升。
照顾所有场景？那不是得写本字典...
"子孙代代无穷已"啊！这样改下去没完没了。
就在我一筹莫展的时候，我去上了个厕所。
没错，就是那个被称为"思考者的圣地"的地方。
坐在马桶上，我突然想起了大学时学过的亚当·斯密的分工理论。
等等...分工？
我的脑海中突然浮现出一个画面：
一群小AI坐在会议桌前，每个AI都专注于自己最擅长的工作。就像一个专业的内容工作室，有分析师、有策划、有写手...
想到这里，我激动得差点从马桶上跳起来。
这不就是传说中的"多Agent工作流"吗？
赶紧冲回电脑前，我一口气设计了四个核心角色：
先来个"内容分析师"，就像个火眼金睛的资深编辑，专门负责研究课程内容，提取金句，找出那些容易被忽略的亮点。
再来个"选题策划师"，相当于有十年经验的市场总监，对市场热点和读者心理了如指掌，知道什么样的内容最能引起共鸣。
然后是"结构架构师"，就像盖房子的设计师，把零散的内容规划成一个完整的框架，让每个部分都恰到好处。
最后是"创意写手"，不只是写，还要能把专业内容包装得生动有趣，让严肃的知识也能读起来像个好故事。
最妙的是，我要让这四个AI形成一条流水线：
分析师提供料，策划师定方向，架构师搭框架，写手负责最后的呈现。
而且用户可以随时插手，想调整哪里就调整哪里。这样的设计，简直完美！
但是...怎么实现呢？
我面前有两条路：
第一条是用Coze平台的多Agent协作功能。这就像是买一套高档的乐高积木，界面友好，拼起来就能用，还有技术支持。简直就是懒人的天堂！
第二条则是写一个超级"一刀流"提示词。这相当于从零开始打造一台超级跑车。难度大，但想想就热血沸腾！
最后对比了两个方案的效果，我选择了后者。
为什么？
首先是便携性无敌。一个文件就能走天下，不用装软件，不用配环境，随处可用随时可改。这不就是活脱脱的"御剑飞行"吗？
其次是适应性超强。ChatGPT能用，Claude能用，以后新出的模型也能用。这叫什么？这叫"一招鲜，吃遍天"！
最重要的是成本直接腰斩。不用付平台费用（AI费还是要出的），不用买额外服务，维护成本几乎为零。
但要把这个"终极武器"打造出来，可不是闹着玩的。
我整整花了三天三夜：
第一天理顺框架，谁干什么，怎么配合，效率怎么保证。
第二天写具体指令，该做什么，怎么做，做到什么程度。
第三天全是测试，在哪里可以介入，怎么给反馈，如何进行调整。
最终这个"庞然大物"足足有4000多字。说实话，写到最后我的脑子都快转晕了！
但当我看到最后的测试效果时，那种成就感简直无法形容。
特别是当客户看完演示后，眼睛放光地说："李老师，这简直是为我量身定制的！"
那一刻，我知道这三天的熬夜值了。
最终收到钱的那一刻~爽了爽了~
五、超出预期
"真的有这么神奇吗？"
客户看完我的演示，脸上写满怀疑。
好吧，是我着急了。光说不练假把式，来个实战测试吧。
"挑一段你最近的直播内容试试？"我建议道。
客户随手发了一段理财课程的文字稿给我。这是他三天前刚讲的内容，满满一个小时的干货。
"好，我们现在来看看这个'内容工作室'是怎么工作的。"
第一步，内容分析师上场。
不到3分钟，它就提取出了整场直播的：
5个核心观点
3个实战案例
8句金句
2个关键数据
接着是选题策划师。
它给出了三个选题建议：
"为什么说30岁前要完成第一笔理财投资"（专业向）
"我用这个公式帮100个新手做理财规划"（实战向）
"90后理财第一课：从25万到100万的真实案例"（故事向）
然后是结构架构师。
它不光规划了文章框架，还给每个部分都标注了写作要点：
开头用案例还是用数据
哪里该放数据支撑
在什么位置设置情感共鸣点
怎么自然地引出解决方案
最后，创意写手开始发挥。
它没有一次性写完整篇文章，而是分段完成，每写一段都问我们："这样的表达可以吗？要调整风格吗？"
最让客户惊喜的是，文章完全保持了他的语气特色：
该严肃的地方专业权威
该轻松的地方幽默风趣
该共情的地方充满理解
"这...这真的是AI写的？"
看到客户这个反应，我心里也乐开了花。
但最让我意外的是客户接下来说的话：
"李老师，这个价格...我觉得很值。"
"为什么？"我有点好奇。
"因为我算了一笔账：
请个实习生，月薪4000，还要培训
找写手外包，一篇500，质量不稳定
现在有了这个，我一个人就能搞定内容了"
说到这里，他语气一转：
"最重要的是，这个方案把我的经验和风格都保留下来了。要我说，这才是最值钱的地方。"
听到这里，我突然明白了一件事：
为什么有人用AI只能赚个辛苦钱，有人却能卖出溢价。
区别就在于：
你是在卖一个通用工具
还是在卖一个专属解决方案
记得之前有人问我：
"现在AI这么火，内容创作的门槛越来越低，以后还能赚钱吗？"
我现在可以很肯定地回答：
"能，而且能赚更多。"
"关键是：你得把AI当作赋能工具，而不是替代品。"
就像这次的案例：
我没有给客户一个写稿子的机器，
而是给了他一个能完美复制他能力的助手。
六、书生说
这事儿让我明白了，做AI服务到底怎么才能赚钱
说真的，做完这单生意，我躺在床上想了很久。
你知道我想明白了什么吗？
做AI服务，真正值钱的地方，跟大家想的可能不太一样。
很多人总盯着"怎么把AI用得更好"，但我觉得，这反而是最不重要的。
就拿我这次的经历来说吧：
第一个醒悟：别光想着卖工具
这就跟卖菜刀似的。你说你这刀锋利，人家那刀也锋利，最后不就只能比价格了吗？
但如果你是个专业厨师，不光卖刀，还教人怎么切菜、怎么配菜，那味道就完全不一样了。
第二个醒悟：要学会包装"整套服务"
我现在觉得，与其说我卖的是AI服务，不如说是在帮客户设计一整套"内容生产线"。
就像你去餐厅，付的不是食材钱，是整个用餐体验的钱。
第三个醒悟：做"专属定制"才有溢价空间
这个道理其实很简单：
大众货永远在比价格
定制款才好意思要高价
最后，也是最重要的一点：
别总想着一锤子买卖。生意做成了，不代表故事就结束了。
怎么让客户觉得你值这个价？说白了就是：
你真的懂他的问题
你真的能解决问题
你真的在乎他的长期效果
所以啊，要我说：与其每天研究最新的AI工具，不如多花点时间去了解你的客户真正需要什么。
因为最后客户付的，真不是AI的钱，是解决问题的钱。
这才是这单生意教会我最值钱的一课。
#文末有福利，真的有
观点：李书生
主笔：AI商业教练-AI刘润
<人工＋使用最新的Claude 3.5模型>
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我的VX（欢迎老板加我~）
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