越来越少用 Google 了。。。

职场   2024-07-11 12:54   广东  

大家好,我是小北。

最近突然发现,自己用 Google 的次数越来越少了,反而是各类 AI 大模型已经离不开了,目前体验下来比较好用的是 Kimi 了。

Kimi 是月之暗面(Moonshot AI)开发的大模型,创始团队基本都是清华的。

也是国内最早支持 20 万字无损上下文的AI助手,目前应该是支持 200 万字无损上下文了,关键还省去之前订阅 GPT Plus 每月 20 美元。

不仅是编程,目前还会借助 Kimi 修改简历、帮忙写法院文书、快速阅读 PDF、财报阅读等等:

接下来给大家分享一下我最常用的一些能力吧:

一、局部编码能力

首先是编程,当然这里就不写比较简单的排序、数据结构之类的了,写一些有实际业务场景的案例。

但是这里要强调局部编码,就是目前大模型还很难做到给一个大的需求,它完整的帮你实现,毕竟编程不仅仅是写代码,还有业务理解、环境配置、运行配置等等。

所以更好的方式,把一些 AI 方便好实现的函数抽取出来让它实现,比如我经常让 Kimi 帮忙写一些脚本:

这种脚本基本上复制过来改改参数就能直接使用,比自己写快多了。

根据 API 文档实现调用代码的能力:

比如我给一个微信支付下单的 API 文档链接,它能自动阅读文档,然后帮忙实现调用接口的代码:

当然了,这篇文档中没有写到如何进行签名,所以它随便写了一个签名方式,所以我进一步给出微信支付 API 文档中签名的计算方式:

可以给出正确的签名方式,这份代码基本上自己改改商户 ID、证书等等就能直接使用了,简直事半功倍!

其它如果是大家日常刷算法题,建议也可以结合 Kimi 来刷,把它当一个”私教“,可以不断追问:

日常工作的话,SQL 也可以让 Kimi 写,尤其是写一些数仓分析的 HiveSQL,Kimi 写起来非常方便!

二、长文阅读能力

Kimi 是最早支持 20w 字上下文的国产大模型,目前已经可以支持到 200w 了。

上下文信息其实对于理解问题背景和意图至关重要。只有上下文提供了足够的背景信息,模型才更准确地把握问题的核心,从而作出更为精确的回答。

有的 AI支持上传大文件,但只是读取了其中部分内容,漏掉了很多信息;Kimi的200w 字长上下文可以允许将全部文字都载入。

比如之前看到有同事分享一本全英的 PDF,我直接丢给 Kimi 让它总结这本书主要写了啥:

长文阅读不仅仅是可以上传各种文件,还可以给出网址(包括公众号链接),Kimi 有实时联网抓取的能力,比如我让它总结我这一篇一万多字的 Linux 后台学习路线:

https://csguide.cn/roadmap/cpp/linux_cpp.html

可以更进一步问一些细节的内容:

回答得非常准确,把文章中的关键信息都总结出来了,可以快速帮助我们阅读。

三、简历助手

之前我有写过技术岗如何写简历: https://csguide.cn/offer/how_to_resume.html

主要几块内容:

  • 个人信息(年龄、学历信息、获奖)
  • 专业技能
  • 实习经历
  • 项目经历
  • 自我评价

现在我直接将我准备好的一份简历模板丢给 Kimi,让它帮我润色:

专业技能部分写得就非常不错,基本是 C++ 后台类通用的,但是实习和项目经历它高度概括了,丢失了细节,这里让它补充一点:

这份简历已经写得非常好了,自己再稍微根据实际情况做一些修改直接就能使用了。

所以秋招马上来了,大家免费的简历修改助手一定要 get 了,没必要去付费找人改简历了~

end

还有更多实用功能,就不一一介绍了,推荐大家日常学习工作中可以把 AI 用起来了,能够大大节省时间。

目前免费使用,登录网页版、小程序、或者下载APP都可直接使用。

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编程指北
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