0 从新开始（可跳过）
我目前自用的电脑来自于远古的2018年的戴尔游匣，配置什么的也不懂，刚去查了下是8G i5-7300 GTX1050，一眨眼都陪伴了5年了，至于感受，怎么shuo呢，目前就是它不嫌弃我，我也不嫌弃它，加上也不打游戏，当时买它的时候就因为是想着可以带得动ArcGIS。。。
后来，慢慢接触美丽的网络世界，慢慢开始各种乱七八糟的东西，然后电脑也像我一样越来越臃肿，安装了很多所谓的学习软件，比如pr、ps、AE等等，讲真，我根本没打开过，但装完尤其是破解成功的时候，我觉得，我会了......另外，音乐播放器我有三个，视频播放器我有四个，浏览器我有三个......再另外，后面上学时接触了下python，后面从2021年毕业开始真正学习和使用python，半道出家也导致电脑上的安装和环境等非常杂，刚好，刚刚好，今天晚上回来本来想帮一个老哥跑个图，结果发现软件崩了，所以，简而言之，言而简之，我今天晚上熬夜都要把电脑软件理一遍，同时按照这两年的使用习惯搭配一个工作的编程环境。下面这张是我删掉的最后一个虚拟环境，现在应该也删完了，现在，艾克神！
1 环境简介
首先简单介绍一下我个人学习常用的软件和环境：
ide编辑器：pycharm(干活)、notepad++（代码查看、随手记）
包管理：Miniconda
常用包：numpy、pandas、shapely、geopandas（处理矢量数据）、rasterio（处理栅格影像）、gdal(牛B)、jupyterlab、geemap(python版gee)、pytorch（在学习）
GIS、RS软件：QGIS（开源免费）、ArcMap10.8、ArcMap Pro3.0.2、ENVI5.6
软件卸载：geek(超好用！)
如果你需要我上面提到的软件安装包（不包含ArcMap10.8、ArcMap Pro3.0.2、ENVI5.6），但又不想一个个的下载，我会打包放在公众号，只需回复关键字工作环境即可获取链接。
2 安装pycharm 社区版
pycharm下载网址：https://www.jetbrains.com.cn/en-us/pycharm/download/#section=windows
注：有能力的大哥可以上专业（破解）版下载后直接安装，下一步即可，安装路径可以自己选
等待安装完毕
3 安装notepad++
notepad++网址：https://notepad-plus-plus.org/downloads/
下载后可直接安装，安装路径可以自己选
4 安装Miniconda
Miniconda网址：https://docs.conda.io/en/latest/miniconda.html 根据自己的电脑下载对应版本，比如我的电脑是Windows 64位，下载的就是红色框这个
下载后直接安装，下一步就行，碰到安装路径可以自己选，比如我安装在了D盘
等待安装完毕即可
4.1 解决虚拟环境不在指定安装路径的问题
打开Anconda Prompt(miniconda)
如果有不熟悉conda命令的可以看我以前写的这篇，帮了我不少忙，我在这谢谢我自己
另外，请注意，如果安装时的路径自己更改了，一般创建的虚拟环境应该在安装路径下，比如我就应该在D:\miniconda\envs，但此时创建的虚拟环境可能会默认安装在c盘的一个路径，可以通过conda config --show查看
conda config --show
我们可以在结果中找到envs_dirs,它会优先在第一个路径下
所以此时需要做些设置，在c盘>用户>xxx>的路径下找到.condarc文件
然后用记事本打开，在最后面加上miniconda的安装路径中envs的路径，比如我的路径就是D://miniconda//envs，记得是双斜杠
此时在通过conda config --show查看结果如下，发现路径已经改了
最后，需要开下这个envs的文件夹的权限，右键找到envs文件夹的属性然后依次编辑即可，最后把权限全部打开即可。
4.2 miniconda 创建虚拟环境
注意：如果安装过程中速度较慢建议换成国内的清华源等，可自行搜搜，网上很常见
4.2.1 创建一个名为rs（名字可以自拟）的虚拟环境
conda create -n rs
4.2.2 激活名为rs的虚拟环境
conda activate rs
4.2.3 安装python和常用的第三方包
我选择的python版本是3.10，如果有需要别的版本可以自己修改
此处命令主要安装python=3.10和对应的fiona shapely rasterio pyproj pandas numpy jupyterlab geopandas包
conda install -c conda-forge python=3.10 fiona shapely rasterio pyproj pandas numpy jupyterlab geopandas
如果需要安装别的包可以继续添加，至于geemap包和pytorch为了保险起见需要另外单独安装，其中geemap我写过一个早期的安装教程版本
5 安装pytorch
pytorch网址：https://pytorch.org/get-started/locally/
5.1 安装CPU版本的pytorch
首先，请确认你的电脑是否有GPU，如果没有，就说明只能安装cpu版本，按照下图选择后然后将conda的安装命令复制执行即可
5.2 安装GPU版本的pytorch
首先可以通过nvidia-smi,查看当前驱动的版本号
可以看到目前我的电脑驱动版本是466.11，CUDA的版本支持的最高是11.3，
但很明显目前官网支持的是11.7和11.8，
如果你的电脑支持到pytorch网站提供的最高版本号，如11.8，那么这两个你随便选择然后复制命令执行即可
5.3 驱动较低需要更新驱动再安装
比如我自用的电脑就是版本驱动较低，此时就需要升级下驱动，首先在官网查询下，其中notebooks是笔记本
https://www.nvidia.cn/Download/index.aspx?lang=cn在搜索结果中找到比较新的驱动进行下载安装
查看自己电脑是否满足要求
下载后进行安装，自己选择路径或者默认路径，然后等待
选择精简，当然你也可以选择高级
ok，现在是凌晨3:59，安装完毕，勾选了个创建快捷方式
现在检查下，打开设备管理器，找到显示适配器，查看显卡的驱动程序属性，显示“这个设备运转正常”，说明ok了。
最后，miniconda中再次通过nvidia-smi查看下驱动版本，可以看到现在已经凌晨4:05了，同时cuda支持最高12.1了，那么搞个11.8是没问题的
进入rs虚拟环境
复制命令并执行
“现在是2023-04-15凌晨4:18，扛不住了jrm，后面的准备明天继续了。睡觉睡觉，晚安。
ok，从床上爬起来了，继续搞。
5.4 pytorch安装成功验证
在自己所安装的虚拟环境下，首先输入python，回车
接着，输入以下
import torch
torch.__version__
# 安装GPU版本需要验证CUDA
torch.cuda.is_available()
pycharm结合miniconda的环境进行编程
打开pycharm因为我英语不好，所以一般会安装个中文插件，英语大佬可以忽略哈哈
点击Plugins,在搜索框输入chinese，我一般会选择第二个的简体中文，然后点击install，可以看到我已经在安装了
安装完后点击Restart，重启pycharm即可。
重启后，可以新建项目或者打开原有项目，以新建项目为例
然后选择项目存放的路径，因为我们已经创建好了虚拟环境，所以选择下面的先前配置的的解释器，并添加本地解释器因为我是使用conda进行的管理安装，所以选择conda环境，这时会发现左下角显示找不到conda的可执行文件，需要自己去找到miniconda的安装路径然后选择Scripts，找到其中的conda.exe文件
选择加载环境
加载完后会发现左下角已经不在提示，此时可以选择已经创建好的conda环境，比如我的是名字为rs的虚拟环境，选择即可
此时配置完毕，可以看到解释器也已经加载，点击创建
从右下角可以看到这个项目目前所处的虚拟环境名是rs，同时在构建索引
我们点击项目，展开文件，在项目文件夹中新建一个文件或者用main文件做个测试看看
ok了兄弟们，以上基本就完成了有关python的学习环境搭建。（吐槽：第一次用新版pycharm，我要是不知道都以为打开了vscode）
6 安装QGIS
QGIS网址：https://qgis.org/en/site/forusers/download.html
我这里是选的最新版下载下载后点击安装即可，路径可以自选
同样因为英文不好，我比较习惯把语言改为中文，打开QGIS，操作如下
点击ok然后关闭QGIS并重启即可
安装geek
geek网址：https://geekuninstaller.com/download它有付费和免费，一般免费就足够用了，是我目前用的感受较好的软件卸载工具，而且它不需要安装，双击打开即可用
卸载后会自动检查注册表，很难不爱！
8 关于Arcgis、ENVI
这部分网上教程较多就不重复了，不熟悉的朋友可以关键词搜索
9 最后
ok，至此基本已经全部完成，以后每次换电脑或者需要装新环境时，我想未来的我都会感谢现在敲键盘的自己。谢谢观看，欢迎关注公众号壹贰叁言
