瞧瞧别人家的异常处理,那叫一个优雅

科技   2024-10-27 09:00   河北  

大家好,我是 华仔, 又跟大家见面了。


祝大家周末快乐,文末送了点福利,有需要的小伙伴可以领取一下。


前言

在我们日常工作中,经常会遇到一些异常,比如:NullPointerException、NumberFormatException、ClassCastException等等。

那么问题来了,我们该如何处理异常,让代码变得更优雅呢?

1 不要忽略异常

不知道你有没有遇到过下面这段代码:

反例:

Long id = null;
try {
   id = Long.parseLong(keyword);
catch(NumberFormatException e) {
  //忽略异常
}

用户输入的参数,使用Long.parseLong方法转换成Long类型的过程中,如果出现了异常,则使用try/catch直接忽略了异常。

并且也没有打印任何日志。

如果后面线上代码出现了问题,有点不太好排查问题。

建议大家不要忽略异常,在后续的工作中,可能会带来很多麻烦。

正例:

Long id = null;
try {
   id = Long.parseLong(keyword);
catch(NumberFormatException e) {
  log.info(String.format("keyword:{} 转换成Long类型失败,原因:{}",keyword , e))
}

后面如果数据转换出现问题,从日志中我们一眼就可以查到具体原因了。

2 使用全局异常处理器

有些小伙伴,经常喜欢在Service代码中捕获异常。

不管是普通异常Exception,还是运行时异常RuntimeException,都使用try/catch把它们捕获。

反例:

try {
  checkParam(param);
catch (BusinessException e) {
  return ApiResultUtil.error(1,"参数错误");
}

在每个Controller类中都捕获异常。

在UserController、MenuController、RoleController、JobController等等,都有上面的这段代码。

显然这种做法会造成大量重复的代码。

我们在Controller、Service等业务代码中,尽可能少捕获异常。

这种业务异常处理,应该交给拦截器统一处理。

在SpringBoot中可以使用@RestControllerAdvice注解,定义一个全局的异常处理handler,然后使用@ExceptionHandler注解在方法上处理异常。

例如:

@Slf4j
@RestControllerAdvice
public class GlobalExceptionHandler {

    /**
     * 统一处理异常
     *
     * @param e 异常
     * @return API请求响应实体
     */

    @ExceptionHandler(Exception.class)
    public ApiResult handleException(Exception e
{
        if (e instanceof BusinessException) {
            BusinessException businessException = (BusinessException) e;
            log.info("请求出现业务异常:", e);
            return ApiResultUtil.error(businessException.getCode(), businessException.getMessage());
        } 
        log.error("请求出现系统异常:", e);
        return ApiResultUtil.error(HttpStatus.INTERNAL_SERVER_ERROR.value(), "服务器内部错误,请联系系统管理员!");
    }

}

有了这个全局的异常处理器,之前我们在Controller或者Service中的try/catch代码可以去掉。

如果在接口中出现异常,全局的异常处理器会帮我们封装结果,返回给用户。

3 尽可能捕获具体异常

在你的业务逻辑方法中,有可能需要去处理多种不同的异常。

你可能你会觉得比较麻烦,而直接捕获Exception。

反例:

try {
   doSomething();
catch(Exception e) {
  log.error("doSomething处理失败,原因:",e);
}

这样捕获异常太笼统了。

其实doSomething方法中,会抛出FileNotFoundException和IOException。

这种情况我们最好捕获具体的异常,然后分别做处理。

正例:

try {
   doSomething();
catch(FileNotFoundException e) {
  log.error("doSomething处理失败,文件找不到,原因:",e);
catch(IOException e) {
  log.error("doSomething处理失败,IO出现了异常,原因:",e);
}

这样如果后面出现了上面的异常,我们就非常方便知道是什么原因了。

4 在finally中关闭IO流

我们在使用IO流的时候,用完了之后,一般需要及时关闭,否则会浪费系统资源。

我们需要在try/catch中处理IO流,因为可能会出现IO异常。

反例:

try {
    File file = new File("/tmp/1.txt");
    FileInputStream fis = new FileInputStream(file);
    byte[] data = new byte[(int) file.length()];
    fis.read(data);
    for (byte b : data) {
        System.out.println(b);
    }
    fis.close();
catch (IOException e) {
    log.error("读取文件失败,原因:",e)
}

上面的代码直接在try的代码块中关闭fis。

假如在调用fis.read方法时,出现了IO异常,则可能会直接抛异常,进入catch代码块中,而此时fis.close方法没办法执行,也就是说这种情况下,无法正确关闭IO流。

正例:

FileInputStream fis = null;
try {
    File file = new File("/tmp/1.txt");
    fis = new FileInputStream(file);
    byte[] data = new byte[(int) file.length()];
    fis.read(data);
    for (byte b : data) {
        System.out.println(b);
    } 
catch (IOException e) {
    log.error("读取文件失败,原因:",e)
finally {
   if(fis != null) {
      try {
          fis.close();
          fis = null;
      } catch (IOException e) {
          log.error("读取文件后关闭IO流失败,原因:",e)
      }
   }
}

在finally代码块中关闭IO流。

但要先判断fis不为空,否则在执行fis.close()方法时,可能会出现NullPointerException异常。

需要注意的地方时,在调用fis.close()方法时,也可能会抛异常,我们还需要进行try/catch处理。

5 多用try-catch-resource

前面在finally代码块中关闭IO流,还是觉得有点麻烦。

因此在JDK7之后,出现了一种新的语法糖try-with-resource。

上面的代码可以改造成这样的:

File file = new File("/tmp/1.txt");
try (FileInputStream fis = new FileInputStream(file)) {
    byte[] data = new byte[(int) file.length()];
    fis.read(data);
    for (byte b : data) {
        System.out.println(b);
    }
catch (IOException e) {
    e.printStackTrace();
    log.error("读取文件失败,原因:",e)
}

try括号里头的FileInputStream实现了一个AutoCloseable接口,所以无论这段代码是正常执行完,还是有异常往外抛,还是内部代码块发生异常被截获,最终都会自动关闭IO流。

我们尽量多用try-catch-resource的语法关闭IO流,可以少写一些finally中的代码。

而且在finally代码块中关闭IO流,有顺序的问题,如果有多种IO,关闭的顺序不对,可能会导致部分IO关闭失败。

而try-catch-resource就没有这个问题。

6 不在finally中return

我们在某个方法中,可能会有返回数据。

反例:

public int divide(int dividend, int divisor) {
    try {
        return dividend / divisor;
    } catch (ArithmeticException e) {
        // 异常处理
    } finally {
        return -1;
    }
}

上面的这个例子中,我们在finally代码块中返回了数据-1。

这样最后在divide方法返回时,会将dividend / divisor的值覆盖成-1,导致正常的结果也不对。

我们尽量不要在finally代码块中返回数据。

正解:

public int divide(int dividend, int divisor) {
    try {
        return dividend / divisor;
    } catch (ArithmeticException e) {
        // 异常处理
        return -1;
    }
}

如果dividend / divisor出现了异常,则在catch代码块中返回-1。

7 少用e.printStackTrace()

我们在本地开发中,喜欢使用e.printStackTrace()方法,将异常的堆栈跟踪信息输出到标准错误流中。

反例:

try {
   doSomething();
catch(IOException e) {
  e.printStackTrace();
}

这种方式在本地确实容易定位问题。

但如果代码部署到了生产环境,可能会带来下面的问题:

  1. 可能会暴露敏感信息,如文件路径、用户名、密码等。
  2. 可能会影响程序的性能和稳定性。

正解:

try {
   doSomething();
catch(IOException e) {
  log.error("doSomething处理失败,原因:",e);
}

我们要将异常信息记录到日志中,而不是保留给用户。

8 异常打印详细一点

我们在捕获了异常之后,需要把异常的相关信息记录到日志当中。

反例:

try {
   double b = 1/0;
catch(ArithmeticException e) {
    log.error("处理失败,原因:",e.getMessage());
}

这个例子中使用e.getMessage()方法返回异常信息。

但执行结果为:

doSomething处理失败,原因:

这种情况异常信息根本没有打印出来。

我们应该把异常信息和堆栈都打印出来。

正例:

try {
   double b = 1/0;
catch(ArithmeticException e) {
    log.error("处理失败,原因:",e);
}

执行结果:

doSomething处理失败,原因:
java.lang.ArithmeticException: / by zero
 at cn.net.susan.service.Test.main(Test.java:16)

将具体的异常,出现问题的代码和具体行数都打印出来。

9 别捕获了异常又马上抛出

有时候,我们为了记录日志,可能会对异常进行捕获,然后又抛出。

反例:

try {
  doSomething();
catch(ArithmeticException e) {
  log.error("doSomething处理失败,原因:",e)
  throw e;
}

在调用doSomething方法时,如果出现了ArithmeticException异常,则先使用catch捕获,记录到日志中,然后使用throw关键抛出这个异常。

这个骚操作纯属是为了记录日志。

但最后发现日志记录两次。

因为在后续的处理中,可能会将这个ArithmeticException异常又记录一次。

这样就会导致日志重复记录了。

10 优先使用标准异常

在Java中已经定义了许多比较常用的标准异常,比如下面这张图中列出的这些异常:

反例:

public void checkValue(int value) {
    if (value < 0) {
        throw new MyIllegalArgumentException("值不能为负");
    }
}

自定义了一个异常表示参数错误。

其实,我们可以直接复用已有的标准异常。

正例:

public void checkValue(int value) {
    if (value < 0) {
        throw new IllegalArgumentException("值不能为负");
    }
}

11 对异常进行文档说明

我们在写代码的过程中,有一个好习惯是给方法、参数和返回值,增加文档说明。

反例:

/*  
 *  处理用户数据
 *  @param value 用户输入参数
 *  @return 值 
 */

public int doSomething(String value) 
     throws BusinessException 
{
     //业务逻辑
     return 1;
}

这个doSomething方法,把方法、参数、返回值都加了文档说明,但异常没有加。

正解:

/*  
 *  处理用户数据
 *  @param value 用户输入参数
 *  @return 值
 *  @throws BusinessException 业务异常
 */

public int doSomething(String value) 
     throws BusinessException 
{
     //业务逻辑
     return 1;
}

抛出的异常,也需要增加文档说明。

12 别用异常控制程序的流程

我们有时候,在程序中使用异常来控制了程序的流程,这种做法其实是不对的。

反例:

Long id = null;
try {
   id = Long.parseLong(idStr);
catch(NumberFormatException e) {
   id = 1001;
}

如果用户输入的idStr是Long类型,则将它转换成Long,然后赋值给id,否则id给默认值1001。

每次都需要try/catch还是比较影响系统性能的。

正例:

Long id = checkValueType(idStr) ? Long.parseLong(idStr) : 1001;

我们增加了一个checkValueType方法,判断idStr的值,如果是Long类型,则直接转换成Long,否则给默认值1001。

13 自定义异常

如果标准异常无法满足我们的业务需求,我们可以自定义异常。

例如:

/**
 * 业务异常
 *
 * @author 苏三
 * @date 2024/1/9 下午1:12
 */

@AllArgsConstructor
@Data
public class BusinessException extends RuntimeException {

    public static final long serialVersionUID = -6735897190745766939L;

    /**
     * 异常码
     */

    private int code;

    /**
     * 具体异常信息
     */

    private String message;

    public BusinessException() {
        super();
    }

    public BusinessException(String message) {
        this.code = HttpStatus.INTERNAL_SERVER_ERROR.value();
        this.message = message;
    }
}

对于这种自定义的业务异常,我们可以增加code和message这两个字段,code表示异常码,而message表示具体的异常信息。

BusinessException继承了RuntimeException运行时异常,后面处理起来更加灵活。

提供了多种构造方法。

定义了一个序列化ID(serialVersionUID)。


今年最后 5 张 50 元的,给机会要把握住,这次抢完真的没了

下周四星球要涨价到 199 元,下周四星球要涨价到 199 元下周四星球要涨价到 199 元,现在只需 160 元即可,认可且需要的抓紧来吧。加入星球的会送技术小册一份。

加入之前请一定要把这些内容看完

关于公众号介绍:强烈推荐大佬的 Kafka 系列,看完觉得自愧不如!!

关于公众号原创文章:华仔原创精品20+篇,真香。

关于星球介绍:

彻底理解 Kafka,这一篇文章就够了!!!

小红书实战


另外今天加入星球且不退出的老铁们,送下面小册一份,

相当于 179 - 19 = 160 元,原价 189 元,涨价后 199 元,

现在只需 160 元,记得加我好友兑换福利哦。



加入星球如果不满意3天内包退。

还在观望的小伙伴们真的要抓紧了,犹豫时间真的不多了


另外必须要注意的是上车的老铁一定要加我微信好友,拉你们加入星球专属交流群。


华仔聊技术
聊聊后端技术架构以及中间件源码
 最新文章