彻底理解 Kafka,这一篇文章就够了!!!

科技   2024-10-17 17:11   河北  

阅读本文大约需要 10 分钟。

大家好,我是 华仔, 又跟大家见面了。


  • Kafka 发送消息是如何优化 JVM GC 的?

  • Kafka 服务端如何保证宕机时数据不丢失?

  • Kafka 多副本冗余的高可用机制是如何设计的?

  • Kafka 多副本之间数据如何同步?
  • Kafka 延迟机制是如何实现的?
  • Kafka LeaderEpoch 是如何解决 HW 丢数据问题的?
  • Kafka 日志数据是如何高效存储以及高效查询的?
  • Kafka 的网络层架构是如何支持超高并发的,内部又使用了什么黑科技呢?

在后端面试中,Kafka 已经成为了必不可少的一环,然而很多程序员对 Kafka 还仅限于日常使用,对于其底层原理、架构设计、生产优化还是一片空白。
因此为了解决这些痛点问题,我特意在星球推出了《从四大维度开始带你精通 Kafka》课程。
我将按照《场景驱动》的方式,从一条消息在客户端缓存累积到量批量发送到服务端接收、Broker 启动,控制器选举,Leader 副本选举、超高并发网络处理、超高性能日志存储、多副本同步、再到消息被消费端启动、寻找协调器、加入消费者组、消费者组重分配、最后到位移提交处理等等消息流转全过程,带你深入探讨 Kafka 的架构设计、底层原理、源码剖析生产集群优化等问题,让你在吃透这套系列课程后,成为 Kafka 消息中间件实战高手。


=== 课程内容 ===

目前 Kafka 专栏已经更新完毕,总共更新了 140+ 篇干货文章可以说,每一个专栏的是价值连城。


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整套系列课程目录如下:




=== 适合人群 ===


  • 想学习 Kafka 实战课程的同学
  • 对消息中间件底层架构原理以及源码感兴趣的同学
  • 计划跳槽一二线互联网大厂的同学

=== 课程亮点 ===

  • 内核原理:多图带你深度剖析 Batch 打包、缓冲池、Sender 线程、Reactor 网络模型、Leader 选举、日志顺序追加写、ISR 机制、副本同步机制、延迟机制、时间轮、事务消息、KRaft 等组件的内核原理以及源码深度解读
  • 集群监控:Kafka集群规划、部署、压测、参数调优、可视化监控工具
  • 生产实战:多线程消费方案、集群扩缩容实战、消息积压、消息丢失、重复消费、跨集群复制高可用方案等等。

===  课程入口 ===


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  3. 不定期分享工作中踩坑优化经历,少走弯路。

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  7. 每天回答球友问题。

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公众号的文章可以点击看这篇:强烈推荐这位大佬的Kafka系列,看完觉得自愧不如!

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