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大家好,我是 华仔, 又跟大家见面了。
Kafka 发送消息是如何优化 JVM GC 的?
Kafka 服务端如何保证宕机时数据不丢失?
Kafka 多副本冗余的高可用机制是如何设计的?
Kafka 多副本之间数据如何同步? Kafka 延迟机制是如何实现的? Kafka LeaderEpoch 是如何解决 HW 丢数据问题的? Kafka 日志数据是如何高效存储以及高效查询的? Kafka 的网络层架构是如何支持超高并发的,内部又使用了什么黑科技呢?
=== 课程内容 ===
目前 Kafka 专栏已经更新完毕,总共更新了 140+ 篇干货文章。可以说,每一个专栏的是价值连城。
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整套系列课程目录如下:
=== 适合人群 ===
想学习 Kafka 实战课程的同学 对消息中间件底层架构原理以及源码感兴趣的同学 计划跳槽一二线互联网大厂的同学
=== 课程亮点 ===
内核原理:多图带你深度剖析 Batch 打包、缓冲池、Sender 线程、Reactor 网络模型、Leader 选举、日志顺序追加写、ISR 机制、副本同步机制、延迟机制、时间轮、事务消息、KRaft 等组件的内核原理以及源码深度解读 集群监控:Kafka集群规划、部署、压测、参数调优、可视化监控工具 生产实战:多线程消费方案、集群扩缩容实战、消息积压、消息丢失、重复消费、跨集群复制高可用方案等等。
=== 课程入口 ===
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星球介绍
最近我的知识星球,被官方推荐了。
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还有很多,就不一一列举,尤其是上面这位大三同学,很努力。
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目前已有 430+ 位小伙伴加入了华仔的知识星球,一起学习,一起成长。最近又更新了好多干货内容,目前好评如潮。
随着星球中的干货越来越多,价值越来越大,即将涨价了。
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【华仔和他的朋友们】知识星球计划如下:
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向我 1V1 发起提问,内容包括但不限于 Kafka,Rocketmq 等中间件问题。
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不定期分享工作中踩坑优化经历,少走弯路。
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其他专栏
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星球会手把手从零到一带你熟悉Kafka、RocketMQ中间件、高并发社区电商实战、微服务、高并发、分布式架构等细节技术点,相信之前看过我公众号文章的老铁们都有所感受,如果想跟着一起学习的,欢迎您的加入。
公众号的文章可以点击看这篇:强烈推荐这位大佬的Kafka系列,看完觉得自愧不如!
星球专栏位置
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还在观望的小伙伴们真的要抓紧了,犹豫时间真的不多了