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2024 ACM Fellow公布,10位华人学者入选
科技
2025-01-23 17:23
北京
ACM(Association for Computing Machinery,计算机协会)近日公布 2024 年度 ACM Fellow 名单,共有 55 位杰出科学家入选。ACM Fellow 是该协会最负盛名的会员级别,仅授予 ACM 会员中最杰出的 1%,以表彰他们在计算机科学与技术领域做出的卓越贡献。获选者需在过去 10 年内拥有至少 5 年的专业会员资格。
ACM 主席 Yannis Ioannidis 表示:“计算技术对我们今天的生活和工作方式产生了巨大影响。ACM Fellow 项目旨在表彰那些通过创造力和努力推动创新、促进技术进步的会员。”2024 年度入选者来自澳大利亚、加拿大、智利、中国、丹麦、德国、印度、以色列、意大利、荷兰、新加坡、英国和美国等国家和地区的大学、企业和研究中心,他们的研究领域涵盖计算机图形学、网络安全、人机交互、数据管理、机器学习、人工智能、算法、可视化等多个方向。
ACM 将于 2025 年 6 月 14 日在美国旧金山举行的年度颁奖晚宴上正式表彰 2024 年度 Fellow 获得者。
以下是入选的华人学者名单:
陈雷
(Lei Chen)香港科技大学(广州)
入选理由:对空间数据管理、空间众包和深度学习框架的贡献。
陈雷主要研究数据驱动的人工智能、知识图谱、区块链、数据隐私、众包、时空数据库、概率数据库等,在数据管理领域做出重要贡献。他在天津大学获得计算机科学学士学位,在泰国亚洲理工学院获得计算机科学硕士学位,2005 年在加拿大滑铁卢大学获得计算机科学博士学位。现任香港科技大学(广州)信息枢纽院长、大数据研究所所长。此外,他也是 IEEE Fellow、ACM 杰出会员(ACM Distinguished Scientist)。
Fred Chong
芝加哥大学
入选理由:在量子计算机架构及其编译与优化领域做出的重要贡献。
Fred Chong 于 1996 年获美国麻省理工学院博士学位,1997-2005 年任
美国
加州大学戴维斯分校教授和校长研究员,2005-2015 年任
美国
加州大学圣塔芭芭拉分校计算机科学教授、计算机工程主任和节能计算绿色中心主任。目前是
美国
芝加哥大学计算机科学系 Seymour Goodman 讲席教授,同时担任 Infleqtion 公司量子软件首席科学家。主要研究量子计算、多核与嵌入式架构、计算机安全和可持续计算等新兴计算技术。
他是 IEEE Fellow 和 ACM Fellow,曾获得 NSF CAREER 奖、
英特尔
杰出研究员奖和 15 个最佳论文奖。
陈卫
(Wei Chen)微软亚洲研究院
入选理由:对网络影响力最大化和组合在线学习的贡献。
陈卫主要研究社交和信息网络、在线学习、大语言模型基础、算法博弈论、分布式计算和容错等。
致力于将理论基础与现实应用相结合,著有《大数据网络传播模型和算法》等专著。
他在清华大学计算机科学与技术系获得学士和硕士学位,在美国康奈尔大学计算机系获得博士学位。现任
微软亚洲研究院
首席研究员,微软亚洲研究院理论研究中心主任。同时担任清华大学、上海交通大学、香港科技大学(广州)等多所高校的兼职或客座教授。
他也是 IEEE Fellow,担任 ICML、NeurIPS、ICLR 等顶级会议的程序委员会主席和委员,是中国计算机学会理论计算机科学专业委员会常务委员。
Irwin King
香港中文大学
入选理由:对社交计算理论和应用的贡献。
Irwin King 主要研究社交计算、自然语言处理、图神经网络、推荐系统等。在机器智能领域取得多项重要成果,在领域内具有重要影响力。他在美国加州理工学院获得工程与应用科学学士学位,在美国南加州大学获得硕士和博士学位。现任香港中文大学计算机科学与工程学系教授,机器智能与社会计算实验室主任。他是 IEEE Fellow、INNS Fellow、AAIA Fellow 和 ACM 杰出会员。获得 2021 年 INNS Dennis Gabor 奖、2020 年 APNNS 杰出成就奖等多个重要奖项。曾担任国际神经网络学会主席,WebConf 2020 等多个重要会议主席。
李国良
(Guoliang Li)清华大学
入选理由:对人机协同数据集成和基于学习的数据库系统的贡献。
李国良主要研究数据库系统、机器学习数据库、人机协同数据管理、大规模数据清洗与集成等。在 SIGMOD、
The VLDB Journal
等顶级会议和期刊发表多篇重要论文。
他 2004 年在哈尔滨工业大学计算机科学与技术系取得学士学位,2009 年在清华大学计算机系获得博士学位。2009 年起在清华大学任教,历任助理教授、副教授,2018 年晋升为教授。2017-2018 年在麻省理工学院访问。他是 IEEE Fellow,现任
IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering
、
The VLDB Journal
等多个重要期刊的副主编。
田奇
(Qi Tian)华为
入选理由:对多媒体信息检索、计算机视觉和科学计算 AI 的贡献。
田奇主要研究计算机视觉、多媒体内容分析、图像和视频索引检索、机器学习等领域。他于 1992 年获清华大学电子工程学士学位,1996 年获美国德雷塞尔大学电气与计算机工程硕士学位,2002 年获美国伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校电气与计算机工程博士学位。2002-2019 年任美国德克萨斯大学圣安东尼奥分校教授,2018-2020 年担任华为诺亚方舟实验室计算机视觉首席科学家,目前是
华为
云人工智能首席科学家。
他曾作为主要负责人开发的鹏程·天气(Pangu-Weather)模型发表于
Nature
,并入选
Science
杂志 2023 年十大突破。此外,他也是 IEEE Fellow、IEAS 院士、CAAI Fellow、CCF Fellow、教育部长江学者讲座教授。获得 2021 年 CAAI 吴文俊人工智能杰出贡献奖等多项荣誉。
王海勋
(Haixun Wang)EvenUp Law
入选理由:对基于图的系统及其在文本理解中的应用的贡献。
王海勋主要研究机器学习和文本理解,在微软亚洲研究院期间领导开发了 Probase(数据驱动语义网络)和 Trinity(分布式图引擎)等重要项目。现任 Instacart 算法工程副总裁兼杰出科学家,IEEE Data Engineering Bulletin 主编。此前曾在
WeWork
担任工程副总裁兼杰出科学家,在
亚马逊
担任自然语言处理总监,在
Facebook
担任工程经理和研究科学家,在
谷歌
研究院担任高级研究科学家,在微软研究院担任高级研究员。此外,他也是 IEEE Fellow。
邢国良
(Guoliang Xing)香港中文大学
入选理由:对嵌入式 AI 和移动计算系统的贡献。
邢国良主要研究信息物理系统、物联网、无线网络和传感器系统。在医疗保健、自动驾驶和可持续发展等领域有重要应用。1998 年获西安交通大学电气工程学士学位,2001 年获西安交通大学计算机科学硕士学位,2003 年和 2006 年分别获美国圣路易斯华盛顿大学计算机科学硕士和博士学位。现任香港中文大学信息工程学系教授,香港中文大学 AIoT 实验室主任。
他也是 IEEE Fellow,获美国 NSF CAREER 奖、美国密歇根州立大学 Withrow 新星学者奖和香港中文大学研究卓越奖。
赵峰
(Feng Zhao)清华大学
入选理由:对网络化嵌入式传感和物联网理论与实践的贡献。
赵峰主要研究无线传感器网络、节能计算、移动和云计算系统。他于 1984 年获上海交通大学学士学位,1988 年和 1992 年分别获麻省理工学院电气工程与计算机科学硕士和博士学位。1992-1997 年任美国俄亥俄州立大学助理教授、终身副教授,1997-2004 年任施乐 PARC 首席科学家,2004-2009 年任微软研究院首席研究员,2009-2015 年任微软亚洲研究院助理董事总经理,2015-2019 年任海尔首席技术官。现为清华大学特聘教授,Eight Roads Ventures 合伙人。
他也是 IEEE Fellow,获 2022 年 IEEE CPS 杰出领导力奖、Sloan 研究奖(1994)、美国 NSF 和 ONR 青年科学家奖(1994,1997)。他是
ACM Transactions on Sensor Networks
的创刊主编(2003-2010),创立了 ACM/IEEE IPSN 会议。
周靖人
(Jingren Zhou)阿里云
入选理由:对云计算和查询处理的贡献。
周靖人毕业于美国哥伦比亚大学,现任
阿里巴巴集团
淘宝事业群搜索推荐事业部、达摩院智能计算实验室、大数据智能计算和搜索推荐平台的负责人,阿里云智能 CTO。他是 IEEE Fellow,在大规模分布式系统和数据库等领域享有国际声誉。作为通义大模型的核心领军人物之一,他致力于推动人工智能技术在工业界的应用和创新。
完整名单如下:
运营/排版:何晨龙
01/
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02/
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03/
“永久化学品”污染问题终于有解:科学家开发有机光催化体系,助力理解C–F键裂解机制
04/
让AI预测人脑未来10分钟状态,悉尼大学华人团队提出新型Transformer架构,单时间点预测均方误差为0.0013
05/
OpenAI联合抗衰初创研发GPT-4b micro模型,将干细胞生产效率提高50倍,助力实现更有效的器官培育和细胞替代疗法
DeepTech深科技
DeepTech 是一家专注新兴科技的资源赋能与服务机构,以科学、技术、人才为核心,通过科技数据与咨询、出版与影响力、科创资本实验室三大业务板块,推动科学与技术的创新进程。DeepTech 同时是《麻省理工科技评论》中国区独家运营方。
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