近日，由武汉大学推出的《信息计量学》MOOCs课程在中国大学MOOC平台正式上线。
授课团队
该课程由杨思洛教授、张琳教授、董克副教授、余厚强副教授和黄颖副教授共同任教，课程内容新颖，编排精良。
开课时间：2025年02月10日 ~ 2025年07月25日
学时安排：3-5小时每周
完成课程教学内容，成绩达到考核标准的学生，将提供电子版认证证书。
课程及报名链接：https://www.icourse163.org/course/WHU-1465998163（点击下方“阅读原文”进入）
课程详情
随着信息技术和数据科学的迅速发展，信息资源电子化、数字化和网络化日益普及，给人类社会、经济、科技和文化等各个领域的发展都带来了巨大的影响和深刻的变革。信息在经济与社会发展中的作用日益凸显，信息成为比物质和能源更为重要的资源，以开发和利用信息资源为目的信息经济活动迅速扩大。特别是在大数据和人工智能背景下，信息的计量和统计分析变得更加重要，社会也对信息的定量分析提出了更高的要求和需求。“信息计量学”作为高校相关专业，如图书馆学、档案学、信息管理与信息系统、科技管理等专业的核心课程，内容注重使用数学和统计学的方法定量分析数据和信息；是集数学、统计学、文献学为一体，注重量化的综合性知识体系,其理论性、方法性、应用性、普适性较强，相关内容将为信息管理、数据分析、科学评价等提供坚实基础，有广阔应用前景。
课程概述
课程旨在培养学生从定量的角度了解和掌握信息流的规律性，熟悉信息计量学各定律的形成机制、数学模型、实际意义和应用技能，从而为从事信息管理和信息研究工作奠定坚实的基础。具体包括以下教学目标：
① 系统掌握信息计量学的基本理论和基础知识。
② 熟练掌握信息计量统计分析工具以及常用数据库和网络数据处理、统计分析技术。
③ 注重培养学生科学思维能力，采用理论与实践相结合，课堂讲授与实验操作相结合组织教学，培养学生综合运用所学理论知识和技能，分析和解决实际问题的能力。
④ 了解信息计量学的最新进展和发展趋势，对新型信息载体形态、技术和背景下，网络计量学和替代计量学等总体把握。
课程大纲
01 绪论
了解信息计量学的概念、信息计量学的产生和发展历史，信息计量学的研究目标、研究对象和内容体系，认识信息计量学的价值。
1.1 课程先导片
1.2 课程背景与目标
1.3 课程内容与特色
1.4 专家视频一、邱均平教授谈信息计量学教育
1.5 专家视频二、Wolfgang Glänzel教授谈科学计量学的未来
1.6 专家视频三、Dietmar Wolfram谈信息计量学与信息检索
02 信息计量学概述
了解信息计量学的主要工具和方法体系、认识数学与统计学、文献计量学、科学计量学、网络计量学等信息计量学的相关学科。
2.1 本章课程导入
2.2 信息计量学基本内容
2.3 信息计量学与相关学科
03 信息增长规律
认识并了解信息增长问题的产生及其研究意义、文献增长与信息增长、信息增长的不同规律与内在机理、信息增长的数学模型，掌握信息增长规律的应用。
3.1 本章课程导入
3.2 文献信息增长模型
3.3 文献信息增长的机理
04 信息老化规律
认识信息老化规律的内涵，了解信息老化规律的研究方法、信息老化的模型与指标，掌握信息老化规律的应用。
4.1 本章课程导入
4.2 文献信息老化模型
4.3 文献信息老化机理
05 布拉德福定律
了解信息集中与离散的布拉德福定律的产生背景、形成过程、基本内容及其发展，掌握布拉德福定律应用的条件与局限，能够利用布拉德福定律分析实际问题。
5.1 本章课程导入
5.2 布拉德福定律基本内容
5.3 布拉德福定律的发展
06 齐普夫定律
了解信息词频分布的齐普夫定律的理论基础、形成和确立过程，掌握齐普夫定律的基本内容及其发展，认识齐普夫定律在现实中的应用及其限制条件。
6.1 本章课程导入
6.2 齐普夫定律的基本内容
6.3 齐普夫定律的发展
07 洛特卡定律
了解信息作者分布的洛特卡定律的产生背景、形成和确立过程，掌握齐普夫定律的基本内容及其验证，认识齐普夫定律的作用和应用中要注意的问题。
7.1 本章课程导入
7.2 洛特卡定律的基本内容
7.3 洛特卡定律的发展
08 引文分析法
了解引文分析的基本概念和方法，掌握引文分析的主要分析工具、认识引文分布规律及其主要指标，掌握科学期刊的引文分析应用。了解由共被引和引文耦合的概念，掌握耦合分析和同被引分析方法的应用，认识引文聚类分析的作用和引文网络分析的方法。
8.1 本章课程导入
8.2 引文分析法的基本概念
8.3 引文网络与聚类分析
8.4 科学期刊的引文分析
8.5 引文分析法的应用与局限
09 社会网络分析法
了解社会网络分析的背景、产生历程、相关概念社会网络分析指标（网络总体特征、网络结构特征、网络子群分析）社会网络分析应用。
9.1 本章课程导入
9.2 社会网络分析概论
9.3 社会网络分析指标
9.4 社会网络分析应用
10 信息计量工具与数据源
掌握通用计量工具、专用计量工具、信息计量数据源和主流的信息计量工具（Citespace，Vosviewer，ItgInsight， Bibexcel，Histcite，Pajek）。
10.1 本章课程导入
10.2 通用计量工具
10.3 专门信息计量工具
10.4 信息计量数据源
10.5 信息计量工具案例（一）Citespace，Vosviewer，ItgInsight
10.6 信息计量工具案例（二）Bibexcel，Histcite，Pajek
11 信息计量学的应用
了解信息计量学在管理学、科学学、政策学、预测学、人才学、社会学、历史学，以及科技管理工作中应用。
11.1 本章课程导入
11.2 应用于核心期刊测定
11.3 应用于信息资源管理
11.4 应用于信息检索
11.5 应用于用户研究
11.6 应用于科学学研究
11.7 应用于人才评价
11.8 应用于机构评价
11.9 应用于科技预测
12 信息计量学的新发展
了解信息计量学的新发展，网络计量学的概念、研究方法与应用，以及替代计量学产生的环境和背景。
12.1 本章课程导入
12.2 网络计量学
12.3 替代计量学
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