面向大规模风电的物联网的监控系统
源代码
http://www.gitpp.com/itboy/dp-wind-iot
实际项目，已经去掉敏感数据，分享出来，促进中国IOT产业快速发展
这个开源项目是一个基于dc3-iot的风电场监控系统，专为大规模风电场设计，涵盖了196台风机，总装机容量达到199MW。项目分为两期实施，采用了ruoyi框架作为技术基础。以下是对该项目的详细介绍：
系统概述
核心目的：该系统旨在监控风电机组的运行数据、状态及故障信息，通过直观的图表展示，为风电场的管理和维护提供有力支持。
系统设计
设计目标：
展示机组运行数据，如发电功率、发电量、转速、风速风向等，通过风玫瑰图、曲线或图表进行可视化。
实时显示风电机组的运行状态。
提供机组故障信息的详细记录，包括故障类型和发生时间。
设计原则：
可扩展性：系统满足当前需求的同时，考虑未来扩展性，方便功能增减，并能与其他应用系统集成。
互操作性：支持实时数据库接口，通过标准关系数据库接口实现数据集成，平台开放且功能可裁剪。
数据设计
电厂信息：包括电厂编号、风机总数、总装机量等基本信息。
风机配置信息：详细记录每台风机的编号、品牌、功率、位置、所属电厂、启动安装时间、运行状态等。
风机数据统计：对风速、转速、发电量等关键数据进行按年月日的统计。
风机故障记录：记录风机序号、故障类型、负责人、处理状态和时间等详细信息。
风速风向区间统计信息：按持续时间统计风速大小和风向角，为风场分析提供数据支持。
功率区间统计：统计某时间段的功率，并以折线图形式展示。
机舱实时信息：实时统计机舱温度、角度、齿轮箱油温度等关键数据。
菜单设计
主页：提供系统概述和快速访问入口。
全场监控：
风机矩阵：以块状矩阵排列风机，显示概要信息及单机概况。
风机列表：以列表形式展示风机信息，便于快速查找。
全场地图：以位置图形显示风机，直观展示风场布局。
数据统计：
运行数据：显示风场的基本运行信息。
电量统计：以柱状图显示24个月日、月、年发电量，便于分析电量趋势。
风速统计：以玫瑰图显示风速区间，直观展示风速分布情况。
风向统计：以玫瑰图显示风向持续时间，分析风向规律。
功率曲线：以曲线图显示功率区间变化，分析功率波动情况。
报表管理：提供电量、风速风向、风机偏航、风机报警的统计查询功能，支持日月年不同时间粒度。
报警管理：
报警处理：显示报警信息，并可填写处理信息，实现报警的闭环管理。
警报统计：查询警报次数、故障类型等，为故障分析提供数据支持。
系统功能
完整实时数据展现：采用时序数据库系统远程监视和汇总风电场运行情况，实时展示电机、气象、机组状态等参数。
数据统计与查询：提供历史统计日志、瞬态日志、故障日志的查询功能，满足数据分析需求。
强大的风势折线与风频玫瑰图：实时展示风速折线图、风速玫瑰图、风向玫瑰图、平均风速统计，为风场分析提供直观可视化工具。
功率展示：提供功率分段折线图、平均功率统计、瞬时功率实时折线图，全面展示功率情况。
综上所述，这个基于dc3-iot的风电场监控系统是一个功能全面、设计合理的开源项目，能够满足大规模风电场的监控和管理需求。
面向大规模风电的物联网的监控系统
源代码
http://www.gitpp.com/itboy/dp-wind-iot
