开源:一个数据大屏的低代码平台

文摘   2025-01-07 11:44   北京  

一个数据大屏的低代码平台,开源

源代码

http://www.gitpp.com/jiamando/di-dash

数据大屏非常流行

在各行各业 r如农业

企业运行灯

我们收集了数百个开源大屏前端源代码


http://daping.gitpp.com/


但是,前端源代码,现在可以拖拉拽的方式,低代码实现了


一个数据大屏的低代码平台,开源

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http://www.gitpp.com/jiamando/di-dash



数字大屏的应用场景

数字大屏在各行各业都有着广泛的应用,成为现代数据展示、实时监控和决策支持的重要工具。以下是一些典型的应用场景:

  1. 商业运营

  • 销售数据展示:在商场、展厅等场所,通过数字大屏实时展示销售数据、库存情况、用户行为等关键指标,帮助管理者做出合理的决策。

  • 品牌宣传:利用大屏的高亮度和丰富的色彩表现力,展示广告、产品介绍、品牌宣传等内容,提升品牌形象和广告效果。

  • 智能制造

    • 生产线监控:通过数字大屏实时监控生产线的状态,包括设备运行情况、生产效率、质量控制等,及时发现并解决问题,确保生产的连续性。

    • 数据可视化:将生产数据以图表、图形等形式展示在大屏上,帮助管理者直观地了解生产状况,优化生产流程。

  • 公共安全

    • 城市监控:在机场、火车站、地铁站等公共场所,通过数字大屏实时展示监控画面和预警信息,提高公共安全水平。

    • 应急指挥:在应急指挥中心,利用大屏整合各类应急资源,实现信息的快速传递和决策的高效执行。

  • 金融行业

    • 金融数据分析:实时跟踪交易数据、市场动态和风险指标,帮助金融机构做出科学的投资决策。

    • 投资组合监控:在大屏上展示投资组合的表现情况,方便投资者和金融机构进行风险管理。

  • 智慧城市

    • 交通管理:通过数字大屏实时展示交通流量、路况信息,帮助交通管理部门进行交通疏导和调度。

    • 环境监测:展示空气质量、水质等环境数据,为环境保护和治理提供有力的支持。


    用低代码做数字大屏的过程和好处

    过程

    1. 选择合适的低代码平台,比如www.gitpp.com 开源的这款 di-dash :

    • di-dash:支持拖拽式界面设计、提供丰富图表库和组件库的低代码平台。

    • 易用性:平台具有直观的操作界面和良好的用户体验,方便用户快速上手。

  • 明确设计需求和目标

    • 确定大屏用途:根据应用场景确定大屏的用途,如数据展示、实时监控或交互体验等。

    • 定义受众和关键指标:明确大屏的目标受众和需要展示的关键指标,确保设计符合预期。

  • 使用预设组件和模板

    • 拖拽组件:利用低代码平台的拖拽式界面,将所需的图表、文本、图像等组件拖拽到画布上。

    • 应用模板:选择合适的模板进行快速搭建,然后根据需求进行修改和定制。

  • 配置数据源和接口

    • 选择数据源:支持多种数据源,如数据库、API等,确保大屏能够实时展示数据。

    • 数据绑定:将组件与数据源进行绑定,实现数据的动态展示和更新。

  • 实时预览和调试

    • 预览效果:通过平台提供的实时预览功能,查看大屏的展示效果。

    • 调试功能:利用调试工具检查数据绑定和交互逻辑是否正确,确保大屏功能正常。

  • 发布和分享

    • 部署应用:将大屏应用部署到生产环境,确保稳定运行。

    • 分享访问:生成分享链接或嵌入代码,方便用户访问和使用大屏。

    好处

    1. 提高开发效率

    • 简化开发流程:通过拖拽式界面和丰富的模板库,用户可以快速搭建出大屏的雏形,无需从零开始进行编码。

    • 缩短项目周期:大幅缩短开发时间,使项目能够快速交付和使用。

  • 降低技术门槛

    • 无需编程知识:非技术背景的用户也能轻松上手,通过拖拽和配置等操作完成大屏的设计。

    • 促进团队协作:业务人员和技术人员可以共同参与大屏的建设和维护,提高团队协作效率。

  • 增强数据可视化效果

    • 丰富图表类型:提供多种图表类型和样式,满足不同的数据展示需求。

    • 提升用户体验:通过合理的布局和美观的界面设计,提升用户的观看体验。

  • 降低开发成本

    • 减少人力成本:减少了对高薪技术人员的依赖,降低了开发成本。

    • 提高资源利用率:通过复用组件和模板,提高开发资源的利用率。

    综上所述,低代码平台为数字大屏的开发提供了高效、便捷、灵活的解决方案,使得更多的人员能够参与到数据可视化的建设中来,推动数据驱动的决策过程更加科学、高效。




    一个数据大屏的低代码平台,开源

    源代码

    http://www.gitpp.com/jiamando/di-dash


    收集了数百个开源大屏前端源代码


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