数据挖掘好项目开源，商业智能BI好工具
源代码
http://www.gitpp.com/shan-ai/gpp-data-bi
开源数据挖掘项目介绍
项目概览：
在这个数据驱动的时代，传统的大数据分析工具显得笨重且难以驾驭，而敏捷型BI工具在性能、友好性和定制化能力上又存在不足。为了打破这些局限，我们推出了这个创新的数据挖掘项目。该项目巧妙融合了多种先进技术，旨在实现企业数据源的集中整合与统一呈现，赋能用户进行自助式数据分析和探索。
核心功能亮点：
高效数据处理与存储：
采用阿里开源的DataX作为ETL工具，轻松应对异构数据源的导入挑战。
引入列式数据库ClickHouse，通过视图关联构建大数据集，确保亿万级数据的即时分析性能。
利用MongoDB快速存储JSON数据，同时以MySQL作为后台管理系统的坚实数据存储基石。
智能预警功能：
设置自定义监控指标，当指标异常时，系统自动通过短信、邮件、微信或钉钉等渠道推送预警信息，变被动查询为主动推送，及时发现问题并采取措施。
精准预测功能：
结合先进的人工智能算法，构建预测模型，对未来趋势进行准确预测，为决策提供有力支持。
技术栈概览：
前后端分离架构：
后端：基于Spring Boot 2.3.3.RELEASE，搭配Mybatis-plus、Apache Shiro、JWT等框架，实现高效、安全、易维护的后端服务。同时，集成阿里巴巴Druid数据库连接池、Redis缓存框架、logback日志打印等，提升系统性能。
前端：采用Vue 2.6.10，结合Vuex、Vue Router、Axios、element-ui等组件库，打造流畅、易用的用户界面。同时，集成数据可视化图表库dataV、eCharts，以及eslint代码规范工具，提升开发效率和用户体验。
数据处理与存储技术：
DataX：解决异构数据源导入难题。
ClickHouse：实现列式存储与高效计算。
MongoDB：快速存储JSON数据。
MySQL：作为后台管理系统的数据存储基石。
开发环境配置：
编程语言：Java 8
开发工具：IDEA（Java & 前端）
依赖管理：Maven
数据库：MySQL 8.0
缓存：Redis
快速启动指南：
导入MongoDB数据库：复制
db-file/admin至指定目录，并执行导入命令。导入后台管理数据库：新建MySQL数据库
bi，并执行相关SQL文件以创建数据库表和视图。修改MongoDB配置信息：在
admin-web/config.json中调整端口配置。修改管理后台数据库配置信息：在
bi-db/src/main/resources/application-db.yml中修改数据库连接URL。启动MongoDB后台服务。
项目结构概览：
项目根目录下井然有序地排列着多个文件和文件夹：
.gitignore：指定Git版本控制忽略的文件。ClickHouse安装.md、MongoDB操作.md、MySql安装.md：提供详尽的技术安装和操作指南。README.md：项目说明文档，助你快速了解项目概况。bi.iml：项目配置文件，记录项目设置信息。pom.xml：Maven项目配置文件，管理项目依赖和插件。开发过程知识库.md：汇聚开发过程中的知识宝藏。多个子模块文件夹（如
bi-all、bi-core、bi-ck等）：每个子模块都拥有独立的配置文件和源代码，模块间协同工作，共同支撑起整个数据挖掘项目的庞大体系。
这个项目不仅技术先进、功能强大，而且结构清晰、易于扩展。无论是对于数据挖掘爱好者还是专业开发者来说，都是一个不可多得的宝藏项目。
数据挖掘好项目开源，商业智能BI好工具
源代码
http://www.gitpp.com/shan-ai/gpp-data-bi
