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现状调查及影响因素分析是护理研究中最常见的研究类型之一，其中样本量的计算是让很多老师比较困扰的一个问题。
样本量计算不仅影响研究的质量和结果的可靠性，还直接关系到资源的有效利用和伦理的遵循。因此，研究者在设计研究时，应充分重视样本量的合理计算，以确保研究的科学性和实用性。
在计算样本量之前，需要确定以下参数
a.置信水平 (Confidence Level)：通常选择95%或99%。置信水平决定了结果的可靠性，较高的置信水平意味着较大的样本量。
b.允许的误差 (Margin of Error, E)：这是研究结果与真实值之间的最大允许差异。例如，如果你希望结果的误差不超过5%，则E=0.05。
c.预期比例 (p)：如果研究涉及比例（如某种现象的发生率），需要估计预期的比例。若不确定，可以使用0.5（即50%），以获得最大样本量。
简单随机抽样的样本量计算公式为：
其中：
n：所需样本量
Z：标准正态分布的临界值（例如，95%置信水平时，Z≈1.96）
p：预期比例
E：允许的误差
a.选择置信水平：确定所需的置信水平，并查找对应的Z值。
例如，95%置信水平时，Z = 1.96。
b.确定预期比例和误差：根据已有数据或文献，确定预期比例 p，确定允许的误差
E。
c.代入公式计算样本量：
将确定的Z值、预期比例和误差代入公式进行计算。
假设你要进行一项关于护理干预效果的研究，设定如下参数：
置信水平：95%（Z = 1.96）
预期比例：0.5（50%）
允许误差：0.05
代入公式：
计算结果为：
因此，所需的样本量约为385。
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