人类70%以上的信息来自视觉，眼睛是收集生物参数的重要传感部位之一。然而，迫切需要开发一种经济高效且易于使用的方法，以微创的方式监测眼球信息，而不是目前的智能隐形眼镜或基于摄像头的眼镜。
近日，中国科学院大学苏萌、宋延林、复旦大学Han Teng等人开发了仿生矿化策略，在玻璃上用制备的ITO电极制备大晶粒钙钛矿薄膜，在500勒克斯的光强下显示出接近300倍的开关比，响应性达到22.09 A W−1。由钙钛矿基光电探测器组成的智能眼镜可以在所有光照条件下将眼球反射光的视觉刺激直接转换为电信号。在放大训练前数据和模型尺寸后，智能眼镜实现了对眼球运动的非接触式监测，识别角度为5°。
基于钙钛矿光电探测器的智能眼镜为监测眼球运动提供了经济高效的方法，这将在人机控制、增强现实、个人医疗保健等应用中显示出巨大的应用潜力。
Y. Hu, T. Wu, H. Guo, H. Xie, S. Chen, S. Chen, T. Xue, L. Guo, L. Wang, Q. Pan, Z. Zhang, H. Wang, Z. Lian, T. Han, Y. Song, M. Su, Perovskite-Based Smart Eyeglasses as Noncontact Human–Computer Interaction. Adv. Mater. 2025, 2412329.
https://doi.org/10.1002/adma.202412329
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