传OpenAI获软银15亿美元新投资，允许员工在收购要约中出售股份消息人士称，软银与OpenAI达成协议，以要约收购方式从OpenAI员工手中收购价值约15亿美元的股票，给OpenAI估值为1570亿美元。交易完成后，软银将持有价值20亿美元的OpenAI股权，占总股本的1.27%。该交易不影响OpenAI的任何重组计划。（腾讯科技）
台媒：台积电前董事长称台积电最先进技术在美生产，可能赔数百亿美元台积电前董事长刘德音提醒台当局，不要有把“硅盾”当成护身符的想法。他还称最先进技术在美生产，可能赔上几百亿美元。最先进的产品在台湾制造，才是“双赢”。（环球网）突破1000颗！“中国天眼”脉冲星探测“成绩单”出炉 “中国天眼”FAST发现脉冲星数量突破1000颗，占人类发现总量四分之一，丰富了脉冲星种类。脉冲星是大质量恒星死亡后的中子星，具有极高密度和磁场，是研究极端条件物理规律的天然实验室。通过观测脉冲星，可检验广义相对论、探测低频引力波等。FAST还在其他天文领域取得重要成果，未来将进一步提升灵敏度。（封面新闻）Sora遭泄露！被压迫的艺术家们，打响了反击OpenAI的第一枪OpenAI的艺术创作工具Sora因接口泄露引发关注。艺术家指责被视作免费测试员，希望OpenAI能变得更加开放、更加友好对待艺术家。事件揭示了科技公司对创作者的不平等态度，引发对技术与艺术关系的探讨。（数字生命卡兹克）AI卷翻科研！DeepMind长篇报告：全球实验室被“AI科学家”指数级接管OpenAI科学家Jason Wei预测，未来一年，AI将从大众需求转向科学发现，推动科学和工程领域进步。DeepMind报告显示，AI在全球实验室中的应用正快速增长，将迎来AI for Science的黄金时代，为科研带来五大机遇，包括知识获取、数据提取、实验模拟、建模复杂系统，以及解决大规模搜索空间问题。AI有望通过这些领域的进步加速科技发展，推动科学创新发现的新纪元。（新智元）Meta开源多个AI项目，全面覆盖图像分割、语音、文本等Meta开源多个AI项目，如图像分割模型SAM 2.1和多模态语言模型Spirit LM，推动AI在图像处理、语音识别等领域进展。SAM 2.1已更新，下载量超70万次，在跨学科研究中影响显著。Spirit LM为首个混合文本和语音的Meta开源模型，提升语音自然性。Meta也引入Layer Skip加速模型生成，并开源了其他项目如Salsa、Lingua和Mexma，进一步促进行业创新和研究。（新智元）谷歌前CEO施密特谈AI恋人潜在风险：使心智未成熟青少年痴迷其中前谷歌CEO埃里克·施密特警告称，“AI恋人”可能对年轻人构成显著风险，特别是在心智尚未成熟的人群中。依赖AI恋人可能加重孤独与社会问题。今年，美国一名14岁少年因使用AI聊天平台Character.AI后自杀，其母指控该平台缺乏安全防护并存在欺骗性，已提起诉讼。（IT之家）三星芯片部门在业绩下滑之际进行人事调整，Jun Young-hyun和Han Jin-man分任新负责人。三星面临AI内存芯片延迟导致股价下跌，需要扭转危机。HBM芯片生产复杂，但对AI训练至关重要，三星力图在此领域赶超竞争对手。市场期待其12层HBM3e实现量产以争取更多份额。（第一财经）
从AI、软件到云一网打尽？微软被曝遭遇FTC大范围反垄断调查外媒援引知情者消息称，美国联邦贸易委员会（FTC）已对微软展开大范围的反垄断调查，调查范围从云计算、软件许可、网络安全和人工智能（AI）产品等方方面面。这是在对微软竞争对手和商业伙伴进行一年多的非正式对话后采取的行动，执法人员制定了长达数百页的详细要求，强迫微软提供相关信息，具体要求已经发给微软。（全天候科技）
QQ音乐称“自定义播放器”再度升级，疑回应网易云音乐喊话![]()
QQ音乐发文宣布“自定义播放器”升级，疑似回应网易云音乐的抄袭指控。网易云此前指责QQ音乐在功能更新中抄袭其音乐播放器DIY功能。（界面新闻）个人电脑市场复苏停滞 戴尔科技第三季度营收不及预期 戴尔科技公布季度财报，个人电脑市场复苏停滞，盘后股价跌超10%。客户解决方案业务营收下滑，基础设施解决方案业务增长。净利润增长11%，每股收益超预期。个人电脑更新周期推迟，市场下滑。尽管人工智能服务器出货量下降，但订单大增，戴尔称看好未来机遇。（智通财经网）报道称苹果近年来逐渐“冷落” (PRODUCT) RED 产品苹果逐渐缩减 (PRODUCT) RED 产品线，目前仅保留iPhone SE 3和iPhone 14，Apple Watch已取消该版本。尽管如此，苹果仍支持全球慈善基金，通过Apple Pay捐赠继续筹款抗击疾病。（IT之家）a16z前合伙人重磅演讲：企业FOMO情绪严重，未来AI模型将以周为速度迭代在Slush 2024大会上，Benedict Evans谈生成式AI从“炒作周期”转向实际发展，将经历四阶段：惊奇、智能、自动化和普及。AI模型训练成本下降，OpenAI已降低90%。企业对AI的FOMO情绪推动资本支出增加。Evans预测，生成式AI将演变为日常基础技术，尽管仍面临挑战，但正在驱动效率提升和业务转型。（智东西）
