“如果AGI必然发生，假设是7年以后，到了那天OpenAI‘一统天下’的时候，它想要来碾压我们，我们至少还有抵抗的余地。”
主笔作者 | 张小珺
编辑 | 杨布丁
终极的霸权垄断者
“极具野心的人都梦想自己有这么大一个霸权”
《潜望》：你在接受外媒采访的时候说，中国大模型公司和硅谷巨头最大的优势差异是，制造廉价的模型和推理引擎，为什么中国团队更擅长做这件事？
李开复：我可以告诉你，我们跟Google、OpenAI都抢过人——当届博士——我们输的比赢的多。
这些博士在学校，就几张卡，做博士论文。Google、OpenAI说，你加入我们，我给你5000张卡，我给你1万张卡，你可以用3个月、6个月来做你梦想的事。
他们读博最苦的就是学校没有GPU资源，出来谁给他GPU资源比什么都重要。还有数据，还有场景。所以，他们去那里理所当然。
我们这边说，你来我们这，我们公司GPU蛮多的，有几千张。有5000张吗？有1万张吗？没有。那我为什么要去你这里？——我去那边一个人就有5000张了。
他们的做法是用资源吸引很聪明的博士加入，给他们资源做非常畅想的事。每几个月，说：哎，谁做出了点东西？我们能不能把它缩小，放到产品里去？
这是一种打法。如果你要打AGI，这个打法非常合理。你把最聪明的人拉进来，给他很多资源。反正你钱多，也不怕烧GPU，做出来一定是一大堆有意思的东西。但是，你让它缩小，就很难。
就像，你找人设计一个最豪华、美丽、壮观的厨房。你说，我家就几平，你把它塞进来。或者你设计一个最快、最大的引擎发动机，我就一个小小的电动车，你把它塞进来——塞不进来嘛。所以，从设计就要想到。
我们从头就想到，我们的目的，不是烧世界最贵的AGI，而是做世界第一梯队的模型，但必须有廉价的推理。
这样的模型，我们的应用和别人的应用才能用上。把这个当目标，招聘时如实跟这些博士说。有人说，人家给我5000张卡，你不能保证，我为什么要加入你？但也有人说，我想做“接地气”的科研和有效的创新，你更适合我。虽然我们大部分时候没抢过OpenAI、Google，但加入的是跟我们思维、DNA一致的，能同心协力把这件事做出来。
我之前有一本书明确地说：黑科技发明的时刻，美国通常领先中国，且领先蛮多；落地执行的时刻，中国可以赶超，甚至超过美国。用的例子是，移动互联网，美国发明的，但中国的App强过美国；AI深度学习和卷积神经网络，美国发明的，但中国的应用、落地和产生的独角兽不输美国。
今天也一样。谁发明的GPT-4o？美国。谁发明的o1？美国。但它发明一个我们就能赶超一个。中国一方面有很多优化的方法论；另一方面，我们落地速度不仅很快且往往做得更廉价。
我们每个人都想追求AGI。可要追求第一个做到AGI且完全碾压别人，这个梦想我们没有，也不能有。
《潜望》：如果能第一个做到碾压别人的AGI，能带来什么？这是一个科研梦想，还是一个商业梦想？
李开复：都是。如果你训练出超级大脑，它除了有今天的思考能力、推理能力；未来还有创新能力，能独立思考，甚至有自我意识；下一步了解多模态和世界模型；接下去做成具身智能走向世界——科幻成真嘛。
AGI还不需要那么多。就把它定位纯软件好了。假设它的思考、推理能力，创造发明、独立思考能力，以及自我学习能力，远远比人强，AGI可以帮你发明很多新事物。
发明之一是，帮我设计一个商业模式，把其他大模型公司打倒；帮我设计一个公关策略，让大家信任我是最可信的公司；如果是坏人，帮我设计一个网络攻击方法让竞争对手瘫痪……你要做坏人会有很多其他坏事。
第一个做出AGI碾压对手的，它当然实现了技术理想，但它必然也是一个商业霸权垄断者。
而且，它会有成为一个终极垄断者的野心。
《潜望》：也就是说，AGI能带来什么超级应用我们现在不知道，但它一定能带来垄断者。
李开复：假如只有一家做出来，那它就必然是垄断者。它可以用这个工具确保它垄断。
过去，微软很难说Windows一统天下了：让Windows把全部的Mac弄没有，让Windows垄断手机系统——现在看来是不可思议的。AGI是一个大脑啊，做成了，它能诞生超级应用，甚至能帮你发明。
AGI圈还有一个想法是，到了GPT-6，是不是会有刚才说的一些能力？当你的AGI独立思考、发明事物，是不是你就可以告诉它：帮我维护垄断，得到更大商业利益，让我得到一些东西、让竞争对手失去一些东西？
这是一个很大的诱惑。
我们能走的第二条路
“它想来碾压我们，我们至少还有抵抗的余地”
《潜望》：如果我们不追求AGI，走的是另外一条路，这条路怎么推演？
李开复：第一个碾压式的AGI垄断者，梦想是做出强大的大脑，钱全部到我这，其他人都赚不到钱。这种垄断边界要比过去微软、Google的垄断大得多。
还有别的选择吗？
我们的一个选项是，怎样让生态成为护城河？
垄断者未必急于把推理成本降下来。它未必想很多应用冒出来。但不考虑垄断，我们作为用户，希望有更多应用，对吧？
短期看，未来1-2年，推理成本会下降，每年降10倍——经过各种努力，也许能降20倍到50倍。这样会点燃很多应用——突然可以做搜索了，可以做社交了，可以做娱乐了，可以做电商了……应用会像雨后春笋冒出来。
一个生态里，纯美国AGI垄断者推动会导致什么？如果目标是AGI垄断，你做的就是拿最多钱买最多GPU不断地烧，直到烧出来为止，烧出来就赢了——这是它的游戏。带来什么副作用？英伟达赚超级多钱，因为钱都被丢进这里了嘛。
而一个良性生态，应该是芯片赚最少的钱，平台赚蛮多的钱，应用赚最多的钱；平台本身比任何一个应用都赚钱；但所有应用加起来比平台赚更多的钱。
PC、互联网、移动互联网是这样，云也是这样。AI是不是？绝对不是。
今天AI生态是芯片GPU占750亿美金＞云厂商100亿＞应用商ChatGPT这类只有50亿——是一个倒三角。如果持续是倒三角，AI-first的应用不会雨后春笋冒出来。用户不会得到福利，大家做应用不会那么快PMF（Product Market Fit，产品市场契合度）、赚到钱、融到资，不能达到良性生态系统的正向循环。
正常健康的生态应用是：应用创造的价值＞云厂商＞芯片GPU，只有用户得到好处才会付钱，付了钱App才会进步，App进步对平台才有要求，对平台有要求才会对芯片有要求，芯片进步大家再一起进步，就转起来了。
AI应用为什么不发生？是推理成本太贵了。
我们把顶级模型推理成本降下来，这样才会达到产生一大堆PMF的应用爆发拐点。应用爆发以后，它们靠品牌、用户数据，快速建立护城河。今天为什么很难打倒微信、抖音、Facebook？因为它们在很弱的时候，发展了应用、用户群和护城河。
如果说AGI必然发生，我们假设它是7年以后发生。到了那天OpenAI“一统天下”的时候，我们已经有了一个很强的社交应用、很强的搜索、很强的Agent、很强的硬件。他想要来碾压我们，我们至少还有抵抗的余地。
《潜望》：为什么说AGI是7年以后发生？
李开复：前一阵有一篇文章《Situational Awareness: the Decade Ahead》（《态势感知：未来十年》，OpenAI前员工撰写），大胆说AGI三年会发生，有些假设值得商榷。
我觉得Epoch AI（一家非营利研究组织）说得更靠谱，他们在今年8月一篇文章《Can AI Scaling Continue Through 2030?》（《人工智能的规模定律能否持续到2030年？》）中，分析了四件事：
● 数据还能多快增加？
● 世界生产GPU的能力，还有HBM（高带宽存储器），就是内存的能力，能多快增加？
● 计算的耗损能多快增加？你作为一个神经网络，它的forward backward训练（前向传播和反向传播训练），使它不是GPU问题，而是传输问题。如果是一张变成两张传输还好，如果是100万张变成200万张，传输就会成为瓶颈。
● 还有一个，世界上有多少电？
——最后它计算的结果大概是2030年。
他的说法是说从GPT-2到4，从2019年到2023年，4年时间提升的level，和从GPT-4到AGI大概是一样的level。也就是从幼儿园到高中生，从高中生到天才，是类似提升。如果第一个提升（幼儿园到高中生）花了4年；第二个提升（高中生到天才）需要7年，就表示有diminishing return（边际效益递减）。
我们可以期待Scaling Law（规模定律）继续往下走，但它不会像以前那么快，而且非常、非常贵。
做到AGI要花多少钱？它说了一个超级天文数字。不见得一个公司做得起。
《潜望》：所以，我们的第二条路，是用生态去抵抗，是吗？
李开复：对。每个应用公司都可能自己也做AGI，AGI只要有了竞争，就表示垄断会比较难。
《潜望》：应用公司需要先自己形成生态，有商业化利润再去追求AGI，而不能从今天就去追逐AGI？
李开复：不管生态和商业化，只追求AGI，可能在追求梦想途中，你就没有弹药跑下去了，谈何实现？
《潜望》：但我有一个疑问，如果我们现在第一目标不是追求AGI，没有像在AGI主航道里那样让模型能力快速提升，应用会大爆发吗？
李开复：OpenAI在5个月前推出GPT-4o模型，现在10美元一个million tokens，今天我们的Yi-Lightning模型反超了GPT-4o（五月版本）。我们在5个月之间，API定价几乎降了数十倍，还有盈利空间。同时，这样的价格普惠点有可能推动更多应用。
《潜望》：以上，你提供了一个技术价值观：如果美国有可能实现AGI霸权，中国应该如何形成合力对抗他们。
除了推理成本的降低，还有什么我们需要做？
李开复：我们全中国把只落后美国5个月的模型先用起来，让应用比美国跑到更前面，后发制人。
我乐观认为，中国App最后一定做得比美国好，虽然今天还没有，但未来会发生。因为从移动互联网到AI 1.0已经发生过两次。
中国现在特别强大的，就是那批会做PMF的人。我们后发先至的力量就是这批会做PMF的人。
“我们千万不要低估它”
这些人说不定都是我的融资对象。（笑）
AI应用会在明年上半年爆发
“今日头条怎么进步的，
《潜望》：现在有看到什么像样的应用、潜在的Super App吗？
李开复：每个Super App出来的那一天都不是Super App，Super App是一步步做成的。
而且，Super App的概念在大模型时代不一定完全一样，我们要保持这样的心态。
每个移动互联网的应用都会被颠覆重写一次。你投中颠覆者，你就赢了。颠覆可能是把原来领跑者的生意抢来，但这是最低level。我们更希望它创造新模式，整合更多用户需求，在每个用户身上赚更多钱，拉入更多用户，再进一步，也许它能成为Super App。
第一阶段是把已有应用通通做一次，再有所延伸。Perplexity是把Google重新做了一次嘛。再往下一个阶段，是前所未有的应用。
《潜望》：就像移动互联网时的抖音？
李开复：抖音、滴滴、美团。它们相对的AI-first应用会是什么？再下面就有一些超级Super App的机会了。
有一个合理的理论，但也不是一定会发生。从用户界面看，应该有一个智能助手跟你对接。它不但能回答你的问题，还能帮你干活。如果这天发生，智能助手就是有史以来最大Super App，它能衔接和满足所有需求——你要买东西，它决定去哪个电商；你要旅游，它决定去哪订票。
刚开始一定不会那么强大，但逐渐地，用户会知道，我的助手比我更懂我自己。无论是为了公司还是私事，我基本委托信任它。从图形的用户界面，经过了语言的用户界面，走向委托式的用户界面。我委托我的助理。你比我聪明、能干、博学，又比我懂自己，我为什么不什么事都让你帮我干？
《潜望》：会是今天的ChatGPT或者是豆包、Kimi这种吗？
李开复：它们可以有野心成为这样一个Super App，这非常合理。
这天一旦发生，所有今天很强的App都会面临挑战。比如你是电商，用户不把你当入口，他通过助手接触你。这一下，你就变成被动竞价的一个仓库了，价值会大大下降。
当然，这个助手的崛起中，各个电商会拒绝合作。这个助手不能跟电商合作，它又怎么办？这一切有点回到了当年今日头条怎么从一个搜新闻的进化成一个核心内容载体（抖音）——所以，今日头条怎么进步的，今天这些Chatbot就可以怎么进步。
以后，AppStore可能不存在了，电商或App可能也不见得存在了。还要应用干什么？助手就帮你做了。
还有更大一个机会是，硬件也许会改变。
当然，手机可以是载体。好处是随身携带，把个人信息存在上面。坏处是，今天的手机没办法做到always on（始终开启）、always listening（始终聆听）。
当我委托助手干活，我真的不想把手机拿出来选App。我应该一句话讲出来，它给我反馈——无论是经过屏幕、眼镜，还是耳机。这样，我才有更大动力常和助手沟通、委托。要把40-50秒钟流程降为1秒。
《潜望》：全球来看应用会什么时候大爆发？
李开复：2C应用应该就是明年前半年。
《潜望》：这是预感还是有看到迹象？
李开复：从推理成本可以算出来。现在我们推理成本低到这个level，在美国、国内还有别家，虽然不如我们这么低，但也比较低，应该可以打造出一些PMF。
另一个风向指标是，很多VC开始说可以投应用。
创业者融得到钱是第一个要务，融不到钱，应用怎么爆发呢？
《潜望》：你还会作为投资人看和投这种项目吗？
我的第一次和最后一次创业
《潜望》：我们说回你自己。
过去40年，你在人工智能领域做了很多事——前10年在学界，后30年在产业界，这让你有了一些名号，比如“中国AI教父”、“青年偶像”。我很好奇，顶着“教父”、“偶像”这样的帽子创业，是一种什么样的感受，有包袱吗？
李开复：没有包袱啊。这件事义无反顾，必须是我做、应该是我做。
如果20年后，当我80岁回头有过后悔，一定是我选择不做它带来的后悔；而不是我试着做，即便做失败了，也不会后悔。
我这一生职业的每条路径都是要来做这件事。如果不做，那会是终身莫大的后悔。
《潜望》：当你去年决心以创业者、CEO的身份创立零一万物，犹豫了几天？就没有第二个选项吗？
李开复：当时有两个选项：一个是我做董事长、找个CEO，一个是自己做CEO。
《潜望》：第一种听上去更符合大家对你的预期。
李开复：但我认可的几个CEO都无法加入；有兴趣的，我不认为会比我自己做得更好。只有跳进去自己做。
《潜望》：当时有聊谁？
李开复：不太方便说。都是三四十岁，行业非常知名的一些人，不一定是AI的人。
《潜望》：为什么零一是在去年5月才正式宣布创立？像王慧文、杨植麟在2月左右，王小川、阶跃星辰在4月左右，开始找钱、找人。从ChatGPT发布到去年5月这中间有半年，你在做什么？想什么？
李开复：必须坦诚，慧文跟小川的创业点醒了我：这也是可以创业来做的。我之前做投资做久了，就是在想，我该投一个公司来做吗？但他们发了英雄帖后，我觉得，可以这样做。我有独特的经历跟资源，为何不试一试？
紧接着他们俩的宣布，我开始策划。2月到5月，大概是两件事：
● 启动联创团队，包括要不要CEO；
● 要得到创新工场投资人的理解，允许我一边做创新工场，一边做零一万物。
我肯定不能离开创新工场，对基金要负责，但我要花不少时间在零一。是不是他们会同意？他们不同意，我是不能出来做的。
《潜望》：回顾2023年零一做的最重要几个决策是什么？
李开复：启动起来是最重要的决策。
《潜望》：2024年呢？
李开复：今年，我们在技术上做了很多重要选择。
我们非常早启动了混合专家模型的探索，我们不是第一家做出来，但很早义无反顾走这个路径。
跟着美国大厂去烧AGI，是我们或其他公司都烧不动的，这个决策非常重要。
一个相关洞察是，整个行业的引爆一定在应用端，而应用端需要非常便宜的推理。这个认知去年有，但今年坚决认为这是我们唯一要做的。
尚未验证的是，我们对多模态的执着和认可，这个技术是重要的，会有应用出来。不是每家大模型公司都同意这个观点。
其他就是团队了。如果说我在零一起的最大作用，就是做有史以来时间最短、最紧迫的一个猎头。说服他们，我们在一个上升火箭，你必须加入，加入后动态寻找每个人该坐什么位置、怎么合作。
《潜望》：听起来很像你当年组建微软亚洲研究院的过程。
李开复：对，Google中国也是，创新工场一定程度也是。
《潜望》：这是你第一次创立一家公司对不对？
李开复：对。之前孵化过一些公司，但还是不太一样。像创新奇智是我孵化的，我做7-8个月CEO，就转给新的CEO了。
《潜望》：这次有可能转出去吗？
李开复：承诺至少做到上市，也许更久。
《潜望》：你之前一直是投资别人，这次去找别人投资，有心理负担吗？——特别是如果他没投。
李开复：心理负担倒没有。创新工场最近几年，融资也一直很困难。不只是创新工场困难，是整个环境困难。我跟团队常常说的一句话，也是团队比较认可的地方：我是永不放弃的那种人。
我最喜欢的演讲来自Winston Churchill（丘吉尔），他的一个演讲是never、never、never、never、never、never……never give up。我觉得就是这样。
《潜望》：雷军说小米汽车是他最后一次创业，押上一生的所有荣誉和成就，你对零一也是这样吗？
他们应有的理想和傲气，我没有
“Noam是这样的人，我不是这样的人”
“穿西装比较遮我的肚子”
《潜望》：我看你的书印象很深，你说哲学系一个老教授的一句话曾改变过你：Make a difference（让世界因你与众不同）。
假设有两个平行世界，有李开复创业的这个平行世界和没有李开复创业的这个平行世界，会有什么不一样？
李开复：我当时的这个梦想跟理想太自我了。我后来跟星云大师交流，我很自豪把这个想法告诉星云大师。没想到，他不是很认可。
他告诉我，你把你自己personally放在衡量世界贡献上面，是狂妄的，会引诱你做些爱慕虚荣的事。你会不断说服自己，我需要做这个，因为我可以让世界变得更好；我需要做这个，我可以让世界变得更好……
但你有没有想过，你做的每件事真的是帮助世界变得更好，还是给自己带来更多名利？这两件事怎么划分？划分得清楚吗？他觉得划分不清楚。他劝我不要再用这句话衡量我做的一切。
延续他的建议，我现在的思考是：不如想我做零一万物给世界带来的价值，和我不做零一万物给世界带来的价值是什么。
《潜望》：是什么？
李开复：是我们vision的一句话：make AGI beneficial and accessible to everyone（让通用人工智能普惠各地，人人受益）。
你说这跟OpenAI不是差不多吗？没有，很大差别是accessible ，让人人可用。人人可用是什么意思？就是你在美国做了OpenAI不给中国人用，那就不是人人可用啊，所以你不敢把它写到vision啊。我们做了模型出来，我让全世界每个人用，中国的、美国的、非洲的都可以用。
还有，“人人可用”就需要应用。普通人不需要模型，他需要App。我们要把App生态系统点燃，就需要做非常好的模型、非常低廉的推理成本。
《潜望》：在你心中，零一的成功标志是什么？
李开复：基于我们的愿景能清晰地迈出一大步。我们希望看到大量用户，国内、国外都算，通过我们的技术，获取技术和产品，受益于它。倒过来衡量就是，你的产品有多少人用？你的模型、技术、API有多少人用？
《潜望》：这次创业会觉得自己有什么变化吗？相对过去那么多年。
李开复：我依然是我自己啊——清楚自己的梦想是什么，义无反顾；做一件事要尽全力，尽量把它做成；我相信最优秀的人是成事最重要的因素；我相信技术本身重要，但不是最重要，还是要能创造价值，对用户有用——这些理念都在零一可以看到。
《潜望》：为什么创业坚持穿西装？
李开复：哈哈，嗯……因为穿西装比较遮我的肚子。
《潜望》：哦？创业是在泥地里打滚，西装会不会太儒雅？
李开复：每个人都希望用自己最好的一面，让自己的形象正面，得到更高自我认可跟自信。
《潜望》：你恐惧失败吗？
李开复：如果说是阶段性挫折，每个阶段性挫折和失败从中学习到的东西，会远超阶段性成功和欣喜。如果是最后终局的一种失败，我宁愿面对我试过了但没有成功，也不愿意去面对我没有试。
《潜望》：如果走到生命的终点，你希望别人怎么评价李开复这个人？
李开复：以前我说过蛮多的。但是，嗯，我觉得……其实并不重要，其实并不重要。
我希望大家用到我们的产品，想到我们的公司，觉得，这个挺好的，我喜欢，就不错了。记不记得跟我有关无所谓了。
《潜望》：是在什么时候发生改变的？
李开复：其实是得了癌症变的，见了星云大师变的。
我一直是很好胜的一个人，到今天也是。但我现在，会觉得我尽我的能力，能够做得好，那我会很开心。但是尽了力以后，我也接受一切可能的后果。
好胜的人并不一定要很自我。以前我会比现在更自我。
《潜望》：听说你对时间异常精确，为什么今天愿意超时？
李开复：因为下面没有会，而且你写的两篇文章都写得非常好。
《潜望》：如果推荐几本书，基于所有读过的书，会推荐哪几本？
李开复：《时间简史》，by Stephen Hawking；《列奥纳多·达·芬奇》，by Walter Isaacson；《活出生命的意义》，by Viktor Frankl。
《潜望》：还想谈谈你的技术观。美国有一派对人工智能抱持技术乐观主义，a16z之前发布“技术乐观主义宣言”，称“唯一永恒的增长源泉只有技术”。但以Geoffrey Hinton为代表的这些人多次表达担忧。你属于哪一派？
李开复：任何一个负责任、懂技术的人都应该，同时极端的乐观，也极端的担忧，这两者是并存的。我属于八成乐观，两成担忧。
《潜望》：如果往担忧的方向发展，应该怎么避免？
李开复：有些是人带来的挑战，有些是AI带来的挑战。
AI带来的挑战，需要技术提供guardrail（护栏）。新技术都会带来危险。当电拉到家里，可以把人电击死，但发明了电闸；当PC跟互联网第一次连接，带来了病毒，但发明了防病毒软件——解决技术带来的挑战，还是靠技术。
我们应该鼓励更多年轻AI科学家、工程师发挥各自的专长，不要每个都跳进来说我要做大模型，我要做应用，我要创业，我要加入大厂。应该有一部分人说，我是不是能加入一个安全公司或者设计一个保护隐私的公司？
我觉得应该呼吁。
《潜望》：最近，Geoffrey Hinton获得2024年诺贝尔物理学奖，Hinton此前是你在卡耐基梅隆的老师，你和他也有过合作，在你眼中他是一个什么样的人？
李开复：他在我做论文那段时间，理论结果非常惊人，Boltzmann Machine（玻尔兹曼机）是那时做出来的。当时Yann LeCun在贝尔实验室，Geoffrey Hinton在CMU，两人都不太得意。那之后也看到他跟Yann LeCun paper不断被拒，他们还是坚持。
Hinton是一个特立独行，特别执着，有自己的理想，不从众，非常深度思考，讲话很有英国式幽默的一个人。他不在乎别人想什么，有话直说。
《潜望》：最后，如果要面对一个可能会崛起的美国AGI霸权，你有什么想对中国同仁说的吗？——现在国内竞争烈度很高。
李开复：今天“六小虎”走的方向都不一样，彼此不太竞争——有些做国内2B，有些做海外2C，有些做娱乐，有些做Chatbot。每家都希望彼此勉励，发展得好。
现在已经非常明确：走OpenAI路径是很大挑战。
AGI超大模型我们高概率不会是第一个烧出来的。但是，打法不只一套，我们可以各自杀出一条血路。
对美国比较强的发明探索学习，但我们的商业模式跟强项一定是独特的。App时代的到来是中国的福音，中国对App方法论的理解、洞悉和能做这件事的人数是超过美国的。
同时，通过“模型＋AI infra＋应用”多维努力，我们希望能将生成式AI当前的“三角形”生态转正，由半导体行业分得的利润回归应用层，让整个行业生态回归到健康的良性循环。
长期来看，这必然会发生，但它需要时间。从这个角度看，中国团队有庞大的市场、丰富的应用场景以及强大的执行力。这些因素结合在一起，为我们提供了一个独特机遇，在AI-first新时代占据领先地位。
所以，我们的时代来了。
（如需交流，欢迎添加作者微信：benita_zhangxj，烦请备注公司+职务）
