“八仙过海 各显神通”!昌平这6位“科技副总”,不简单~

政务   2024-11-21 18:43   北京  


为充分发挥教育、科技、人才的基础性和战略性支撑作用,深化校城融合,促进高校、科研机构、医疗卫生机构与企业深度合作,推动政产学研用协同创新,自去年8月份我区实施“科技副总”柔性引才机制,先后有71名来自高校、科研机构、医疗卫生机构的专家教授获聘“科技副总”。他们犹如“八仙过海”,带着课题走进企业“各显神通”,在推动企业创新发展、为加快“四区”建设贡献积极力量的道路上稳步前行,一起来看看昌平这6位“科技副总”。

董虹

北京农学院动物科学技术学院/动物医学院副院长
兽医学(中医药)北京市重点实验室主任
北京市家畜创新团队生猪疾病防治与应急服务岗位专家

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长期以来,董虹专注于畜禽疾病防控及兽用中药研发,在科研转化、学术交流和社会服务领域成果卓著。2023年8月,董虹获聘首批“科技副总”,加入中农劲腾生物技术股份有限公司,以产业需求为导向,聚焦畜禽健康养殖中的痛点和技术难题,主导扶正解毒颗粒的研发与应用研究,开展靶动物扩展至猪种群、探索混饲给药方式等实验,全面验证药物效果与安全性。这些创新研究为新兽药的审批提供了重要数据支持,加速了成果转化进程。同时,董虹定期到企业开展学术指导与技术交流,引领企业解决研发技术难题,优化临床前及临床研究设计,确保研发方向与市场需求高度契合,推动企业在药物创新与推广上实现重大突破,为中农劲腾打造出具备高效能与竞争力的研发体系,树立了产业与科研深度融合的标杆,为推动畜禽健康养殖和中药现代化作出了重要贡献。



尹朋

北京航空航天大学医学科学
与工程学院副教授 硕士/博士生导师

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作为首批“科技副总”,尹朋与北京泰豪生物科技有限公司合作开展“人畜共患禽流感病毒的诊断与分型微流控生物芯片研制”项目,通过AI大模型对病原核酸关键靶点分子标记筛选,利用VarEPS-Influ数据库,全面分析甲型流感病毒亚型的基因组数据,比较突变频率,筛选出特异性基因片段。同时,应用新一代实时荧光环介导等温扩增LAMP技术,并搭载高性能生物芯片,通过自主知识产权的光机电一体车载检测设备,可以实现在30分钟内对病原精准诊断,大幅度提升灵敏度、检测通量和检测效率,形成对高致病性甲型流感病毒感染的早期特异性诊断和预警。本方法可进一步拓展检测链条,实现对“X”病原进行精准诊断,以应对突发和新型传染病,最终形成快速、准确、全面的病原诊断系统,带来经济效益的爆发式增长,提升我国生物安全的战略科技力量。


赵奔

华北电力大学能源动力及机械工程学院
教授、博士生导师,燃气轮机研究中心主任

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赵奔致力于叶轮机械气动热力学、氢燃气轮机混电热力系统和波浪能回收制氢方向研发,作为首批“科技副总”,他与北京维启科技发展有限公司围绕离心空压机气动与噪声性能综合试验测试关键技术展开合作研究。目前项目进展顺利,已经基本完成了试验台样机搭建,开展了离心空压气机气动及声学特性综合测量实验,掌握了气动与声学综合测试关键技术。基于已经建成的实验平台和自主发展的气动与声学耦合测试与分析技术,团队揭示了离心空压机中低转速离心叶轮进口反流诱发流动失稳,进而触发系统喘振的物理机制。在机理认识的基础上,团队成功发展出离心空压机进口主动变几何环形节流喘振抑制方法,依次完成原理样机研发和方法验证。今年,团队成功推出首款工程样机并申报国家发明专利,并获得北京市“杰青”基金进一步支持。


尹忠东

华北电力大学电气与电子工程学院教授

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作为首批“科技副总”,尹忠东与东方博沃(北京)科技有限公司合作开展“适应高比例分布式能源接入的配网智能电压调节器开发与应用”技术研发。该课题旨在提出经济性好、可靠性高、适应性强的适应高比例分布式能源接入的配网智能电压调节器技术方案、适应高比例分布式能源接入的配网智能电压调节器的全工况电压电流应力分析方法、适应高比例分布式能源接入的配网智能电压调节器适应复杂运行的多目标协调控制技术,开发研制台区智能终端站一体机装置,覆盖调压、滤波、无功补偿等更多功能,将智能信息终端、智能能量终端和智能监控终端完美融合,实现对有源台区灵活资源的有机聚合和柔性管控,解决电压频繁越限和配网功率无序流动问题。


颜瑞

北京科技大学经济管理学院
管理科学与工程副教授、硕士生导师

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颜瑞于去年8月份获聘首批“科技副总”,与北京爱分类环境有限公司合作开展“基于深度学习的智能垃圾分类回收与分拣系统”项目研究。该项目基于传感器、摄像头、机器人、电磁装置和多向气流喷射装置等硬件设备,结合深度学习、机器视觉等人工智能方法,重点解决垃圾精准识别算法、高速高精度自动化分拣系统等关键技术难题。目前,项目取得了一系列阶段性成果,如已完成“上门垃圾回收用户市场拓展策略实验研究”的实验设计、实验数据采集、数据分析等核心工作,相关研究成果已投稿至相关学科国际顶级期刊,下一步将继续从更深维度探究用户垃圾回收行为激励机制。“垃圾回收智能分拣系统研究”已完成系统框架构建、算法设计、实验论证,相关研究成果已获批一项实用新型专利,另有一项发明专利已进入实审阶段,“上门垃圾回收运营管理优化研究”已完成定位系统开发与集成,下一步将采集回收车辆定位数据,并据此开展相关业务的运营优化研究。根据目前进展来看,项目组有望提前完成全部研究工作,研究周期结束后还将继续服务合作企业,推动研究成果落地并取得较好的应用效果。


徐宝昌

中国石油大学(北京)人工智能学院自动化系教授

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为进一步扎实推进一体化测井车绿色低碳转型升级,首批“科技副总”徐宝昌与三一石油智能装备有限公司合作开展“智能化电驱测井绞车控制方案”研究,旨在解决电驱测井绞车恒速度、恒张力控制的难题,填补国产测井绞车在智能化方面的空白。研究内容包括电驱动绞车控制算法研究、安全预警系统设计、自动控制系统的工厂实验及测井现场实验三个阶段。第一阶段依据测井行业施工流程规范,构建控制逻辑及控制程序的整体框架;第二阶段依靠液压——电驱绞车对拉的方式,初步验证控制逻辑及算法的可行性;第三阶段分别在中油测井西南分公司和长庆分公司进行,共完成55井次的测井工作,可以满足常规测井、钻具传输、泵出式测井等各种工况需求,实现了电缆速度及张力的自动控制,验证了控制算法的稳定性、准确性。目前,经过中油测井的技术评估,在恒速度模式控制精度及恒张力模式电缆跟随性方面,均优于其他国产厂家,取得了显著的理论及应用成果。



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记者:张宜恬、王凯琳
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