点击下方卡片，关注计算机视觉Daily
添加微信号：CVer2233，小助手会拉你进群！
扫描下方二维码，加入CVer学术星球！可以获得最新顶会/顶刊上的论文idea和CV从入门到精通资料，及最前沿应用！发论文/搞科研/涨薪，强烈推荐！
添加微信号：CVer2233，小助手会拉你进群！
扫描下方二维码，加入CVer学术星球！可以获得最新顶会/顶刊上的论文idea和CV从入门到精通资料，及最前沿应用！发论文/搞科研/涨薪，强烈推荐！
一水 发自 凹非寺
转载自：量子位（QbitAI）
“性能远超o1预览版，满血版o1即将推出”。
OpenAI在官网商业化频道下，对满血版o1来了一波提前剧透。
视频截图中，满血版o1和GPT-4o、o1-preview（预览版）同台竞技，且在数学/编码上遥遥领先。
经透露，OpenAI将同步发布GPT系列和o1系列，且正在对满血版o1进行基准测试和运行评估。
此外，官方计划在未来几个月内为o1系列模型添加更多功能，例如网页浏览、文件和图像上传等，并支持ChatGPT自动选择合适模型。
不过扫到最后，网友们却发现了一个华点：
啥？在PhD级别的科学任务上，满血版o1竟打不过o1-preview？
对于这点，我们不妨从OpenAI首席产品官最近的采访中找找答案，刚好他也谈到了o1模型——
满血版o1即将推出
OpenAI于上月无预警发布了传说中的“草莓”模型：o1系列。
它是OpenAI首个经过强化学习训练的模型，在输出回答之前，会再产生一个很长的思维链，以此增强模型的能力。
o1系列一共3档，满血版因过于强大至今仍未公布。
o1（满血版）：新的大模型天花板，专注于深度思考和逻辑推理
o1-preiview：o1的早期预览版本，在数学、编码能力上相比GPT-4o大幅提升
o1-mini：速度更快、性价比更高，适用于需要推理和无需广泛世界知识的任务
不过就在最近，关于o1模型的更多消息释出——
OpenAI员工在一场研讨会中详细介绍了o1-preview模型的最新案例，并提到满血版o1即将发布。
一开始，OpenAI产品营销团队的Victoria Chernova确认，公司将同步开发和发布GPT和o1两个系列的模型，因为它们各自擅长解决不同的问题。
这就像OpenAI官方一直提到的“范式转变”，GPT系列侧重于预测性回答，模式为“提问-回答”，而o1系列在回答前加入了更多思考。
Victoria Chernova也提到，很多客户实际上在同时使用GPT和o1两个系列的模型，包括OpenAI内部也是如此。
接下来，解决方案工程团队的Joe Casson分享了o1模型的几个最新应用：战略制定、代码编写，研究分析。
在第一个案例中，他演示了如何用o1-preview分析巴黎或其他欧洲城市，以决定下一个市场开拓地。
过程中需要模型考虑市场潜力、市场进入策略、人才招聘等多个方面，最终生成了一份包含执行摘要和电子邮件的报告。
然后他分享了如何用o1-mini从零创建一个带有Node.js后端和React前端的Web应用程序。
他还提到，o1-mini可以帮助开发者连接到Azure数据库等外部服务。
最后，他展示了如何用o1-preview帮助制定一份狗狗的最佳饮食计划等。
在展示分享中，他们也提到了人们目前对o1模型的一些“吐槽”：比如o1-preview非多模态，上下文窗口长度也比GPT-4o更短……
对此，OpenAI计划在未来几个月内为o1系列模型添加更多功能，包括网页浏览、文件和图像上传等，并支持ChatGPT自动选择合适的模型。
OpenAI首席产品官谈o1模型
除了上述研讨会，最近还有一场对OpenAI首席产品官Kevin Weil的采访。
其中谈到，目前o1推理模型仅处于GPT-2级别，因此它将很快改进。
另外他还分享了在OpenAI与其他公司构建产品的不同之处。
最大区别在于，技术基础是不固定的。
以前在我工作过的几乎所有地方，在拥有固定的技术基础之前，都在试图弄清楚如何利用它来构建最好的产品。
而回到一开始的问题，为什么在PhD级别的科学任务上，满血版o1竟打不过o1-preview？
也许在于哪怕是细微差距，两者的构建方式也是如此不同。
至于这0.3的差距到底有多大，也许即将公布的测试结果将为我们进一步揭晓。
参考链接：
[1]https://openai.com/business/solving-complex-problems-with-openai-o1-models/
[2]https://x.com/rohanpaul_ai/status/1847682643166650761
绘图神器下载
后台回复：绘图神器，即可下载绘制神经网络结构的神器！
后台回复：绘图神器，即可下载绘制神经网络结构的神器！
何恺明在MIT授课的课件PPT下载
何恺明在MIT授课的课件PPT下载
在CVer公众号后台回复：何恺明，即可下载本课程的所有566页课件PPT！赶紧学起来！
CVPR 2024 论文和代码下载
CVPR 2024 论文和代码下载
在CVer公众号后台回复：CVPR2024，即可下载CVPR 2024论文和代码开源的论文合集
Mamba、多模态和扩散模型交流群成立
扫描下方二维码，或者添加微信号：CVer2233，即可添加CVer小助手微信，便可申请加入CVer-Mamba、多模态学习或者扩散模型微信交流群。另外其他垂直方向已涵盖：目标检测、图像分割、目标跟踪、人脸检测&识别、OCR、姿态估计、超分辨率、SLAM、医疗影像、Re-ID、GAN、NAS、深度估计、自动驾驶、强化学习、车道线检测、模型剪枝&压缩、去噪、去雾、去雨、风格迁移、遥感图像、行为识别、视频理解、图像融合、图像检索、论文投稿&交流、PyTorch、TensorFlow和Transformer、NeRF、3DGS、Mamba等。
一定要备注：研究方向+地点+学校/公司+昵称（如Mamba、多模态学习或者扩散模型+上海+上交+卡卡），根据格式备注，可更快被通过且邀请进群
![]()
▲扫码或加微信号: CVer2233，进交流群
CVer计算机视觉（知识星球）来了！想要了解最新最快最好的CV/DL/AI论文速递、优质实战项目、AI行业前沿、从入门到精通学习教程等资料，欢迎扫描下方二维码，加入CVer计算机视觉（知识星球），已汇集近万人！
![]()
▲扫码或加微信号: CVer2233，进交流群
CVer计算机视觉（知识星球）来了！想要了解最新最快最好的CV/DL/AI论文速递、优质实战项目、AI行业前沿、从入门到精通学习教程等资料，欢迎扫描下方二维码，加入CVer计算机视觉（知识星球），已汇集近万人！
▲扫码加入星球学习
▲扫码加入星球学习
整理不易，请赞和在看![]()
整理不易，请赞和在看
