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1. 没有在秋招拿到满意Offer的同学不要放弃，建议冲一波春招，还能捡漏
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校招群最近分享了很多大厂的算法岗面试真题（秋招基本结束了），大家要清楚：AIGC相关的面试题猛增，特别是爆火的LLM、多模态、扩散模型等考察的知识点越来越多。这里特别整理了一些腾讯最新算法岗面试中的代表性面试题，下图中的题目，你会几题？！
如何压缩3DGS？ 手推DDPM公式 介绍RLHF和RAG
如何剪枝 U-Net？
YOLOv8的正负样本定义
Mamba-2和上一代的改进点
常见的分词器(Tokenizer)方法
Stable Diffusion的结构与原理
MAE中的ratio是否有可解释性？
Diffusion Transformer为什么有效？
常说的涌现能力和幻觉分别是指什么？
介绍LLaMA系列，最新3.2的亮点是什么？
介绍介绍SFT（Supervised Fine-Tuning）
LLaMA输入句子长度理论上可以无限长吗？
你怎么看AIGC领域中的自回归范式和扩散模型阵营？
所以你不仅要看CS、AI经典八股文，还要多follow前沿工作，特别是看最新的相关面试真题，没准下次面试就被问到了！如果回答不上来，可能面试直接就"跪了"！
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最大的AI算法岗和开发岗求职群
AI算法岗和开发岗求职群（知识星球） 是一个面向全体学生和算法工程师/研究员的求职交流平台。旨在分享 AI算法岗和开发岗的校招/社招准备攻略、面试题库、面试经验、Offer选择、内推机会、学习路线、求职答疑和海量学习资料等内容。
涉及深度学习，机器学习，计算机视觉，图像处理，自然语言处理，SLAM，大数据，数据分析，自动驾驶，机器人，推荐系统，Java，C/C++和Python等方向。
求职群里既有2025届、2024届和往届求职的大佬/学生，也有刚入学的学生（大一/大二/研一等），还有很多公司里的技术大牛、研究员和算法工程师。目前星球的成员已经超过6000人！
我Amusi 每天都会在求职群里发帖/交流，回答问题，分享面试题，分享面试心得，分享内推信息，分享学习资料等。划重点！星球分享的资料和问答已经超7000条！
注：因为星球里人蛮多的，所以建议大家匿名提问，防止"隐私泄露"
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群主和嘉宾既有2024届/2025届和往届参与秋招拿到算法Offer，也有已经毕业工作多年的算法研究员/工程师。涵盖Apple、谷歌、Meta、亚马逊、微软、NVIDIA、Uber、IBM、腾讯、阿里巴巴、百度、字节跳动、美团、拼多多、京东、快手、商汤、旷视、滴滴、OPPO、VIVO、华为、小米、大疆、平安科技等上百家企业。
面向对象
全体学生和算法工程师/研究员、软件开发程序员，特别是 2024年（即2025届-2026届-2027届）找工作/实习的人群（研一/研二/大二-大四等），也强烈推荐刚入学的学生以及有考虑跳槽的工程师，早点为找工作做准备，锻炼刷题意识和能力。
海量面试经验/面试题
深度学习面试宝典是 Amusi 整理的一个AI算法岗面试题库，累计900+个问题与解答。涉及的领域众多，具体如下。同时求职群里每周都会更新很多面经，方便查漏补缺！
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求职群里已分享数千个内推机会，比如去年2024届校招就发布了208个内推信息（涵盖BAT/头条/京东/美团等公司），还有大量日常实习内推：
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如果你在学习、找工作、跳槽、职场、Offer选择等领域遇到问题，都可以在星球里向我提问！我知必答！
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招聘高峰期（提前批/秋招/春招），几乎每天星球里都会有人来咨询Offer选择性问题，或者转行问题，比如：AAA 和 BBB 哪个公司的Offer更好？
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希望这个群可以让你少走一些弯路
如果喜欢招聘/面经/内推，麻烦给个在看
