CCSKv5云安全知识认证首期班将在12月28-29日、1月4日(共三天)开班。
《云计算关键领域安全指南》(简称:云安全指南)由云安全联盟(CSA)于2009年首次发布,成为了全球实施云安全的必备手册,为云计算用户、服务提供商及安全专家提供实用的安全策略,帮助他们在快速变化的云环境中有效地实施安全控制和防护措施。作为 CSA 云安全知识认证(CCSK)国际网络安全认证的官方学习材料,云安全指南已被翻译成六种语言,成为全球网络安全从业者的经典教材。
目前已更新至《云计算关键领域安全指南 v5》。在前几版的基础上,云安全指南v5 对技术进展和新兴安全威胁进行了全面更新。特别是在云原生技术快速发展的背景下,指南强化了云原生安全措施,并融入AI、零信任等新兴安全技术/理念,为云安全3.0(智能云安全)的快速发展提供理论指导和实践指引。
<文末附指南获取方式>
以下是对指南各领域的简要导读,具体内容请阅读指南原文(18万字)。
领域 1:云计算概念和架构
领域1为指南的其它领域内容提供了概念性的框架。本部分主要介绍云计算的基本概念、服务模型(如IaaS、PaaS、SaaS)和部署模型(如公有云、私有云、混合云)。它强调了云计算的多租户特性、虚拟化技术以及资源池化的安全挑战,并提出了如何应对这些挑战的最佳实践。
领域1提出了“一切即服务”(XaaS)的观点。XaaS作为云计算的基础模型,涵盖了通过互联网提供的各种服务,区别于传统的本地或专有IDC数据中心。XaaS模型下,“X”代表几乎任何以服务形式交付的资源,如安全即服务、容器即服务、AI即服务等。这些服务通常与IaaS、PaaS、SaaS模型兼容,但它们更加具体且具有描述性,帮助企业在不同场景下选择合适的云服务形式。通过对XaaS的理解,企业能够更精准地选择和设计适合的云服务架构,同时应对安全、合规等多方面的挑战。
领域2:云治理
领域2关注云治理,重点强调安全的作⽤。治理是基于由策略、程序和控制构成的框架,旨在促进透明度和对既定标准的问责制。有效的治理实践涉及战略指导、⻛险管理和缓解措施、合规性监控和补救、预算分配和成本控制。IT 治理确保信息和相关技术能够⽀持企业战略和⽬标的实现。
有效的云治理需要建⽴一个强⼤的框架和⼀组策略,以确保有效、安全和合规地使⽤云资源。它需要实施强⼤的控制框架和策略来安全、合规和⾼效地管理云资源。其中包括:
定义角色和职责
建⽴云卓越中心或类似机构
进⾏需求收集
基于⻛险的规划
⻛险与补救措施管理
数据和数字资产分类
遵守法律和监管要求
维护云注册表
建⽴治理层级结构
利⽤云特定的安全框架
定义云安全策略
设定控制⽬标并指定控制规范
通过实施这些组件,组织可以最⼤限度地发挥云计算的优势,同时降低潜在风险。
云卓越中心的关键角色
领域3:风险、审计与合规
领域3 探讨了评估云服务提供商 (CSP) 的⽅法。它涵盖了云⻛险注册中⼼的建⽴和审批流程的实施。此外,它还参考了 CSA 的“顶级威胁”提供常⻅⻛险的背景信息。
此领域概述了合规性和审计、不同类型的合规性以及合规性继承的概念。为了协助治理、⻛险和合规性(GRC) 流程,该领域引⼊了各种⼯具和技术。这包括策略、程序、控制、⾃动化的作⽤、软件物料清单(SBOM) 和相关技术。总的来说,这些组件⽀持治理框架并帮助管理复杂的云计算⻛险和合规性要求。
管理云⻛险的第⼀步是建⽴系统流程来评估CSP及其服务产品,此评估应与业务需求和⻛险承受能⼒保持⼀致。以下流程旨在解决这些差异:业务请求、查看 CSP ⽂档、审查外部来源、映射到合规性要求、映射到数据分类、定义所需控制和补偿控制、审批流程。
评估和批准云服务的系统流程
保护云环境需要全⾯的⻛险管理、合规性和持续监控⽅法。通过利⽤⾮技术和技术⼯具,组织可以有效地管理云⻛险、确保合规性并维护其云基础设施的安全性和弹性。
领域4:组织管理
组织管理是指云环境的全面管理,它涉及组织和验证云服务提供商 (CSP) 的安全措施,以及保障各个云服务部署的安全。这些关键的安全议题跨越了部署策略,旨在实现结构化的最优“影响范围”控制和安全管理。尽管每个CSP的底层技术存在差异,但它们通常提供足够的功能对等性,以实现策略一致的管理实践。
租户管理是多租户环境中资源分配的关键机制,在云环境管理中发挥着至关重要的作用。建立关键控制措施来管理层级结构并解决首要的安全性和合规性问题,对于维护可见性和结构至关重要。领域4还探讨了管理和保护多个云部署的各种组织层级结构模型及其功能和最佳实践。通过研究结构差异和标准化方法,云服务客户 (CSC) 可以实施一致的安全控制和策略,增强其云管理策略并最小化安全风险。
云资源管理的层级结构
此领域还涉及组织安全管理的细节,包括身份提供商映射、CSP策略、共享服务,以及混合和多云环境的注意事项。实现云安全的第⼀步包括限制不必要的扩展、确定组织占用空间,在跨CSP及其内部实施安全控制,以确保单个部署的安全。首要任务是掌握如何将云服务划分成更小的控制单元,并在部署之上建立企业级和租户级的控制措施。
领域5:身份与访问管理(IAM)
身份和访问管理确保只有经过授权身份才能访问相应的资源。随着云平台将众多数据中心的管理功能和服务整合到统一的可通过互联网访问的Web控制台和应用程序编程接口 (API)中,IAM成为云原生安全的新防线,保护敏感资源免遭未经授权的访问和滥用。
在公有云和私有云中,云服务提供商(CSP)和云服务客户(CSC)都有责任在可接受的风险容忍度内管理IAM。与本地系统相比,云计算为IAM管理引入了新维度。虽然核心安全问题可能并不新鲜,但它们的影响却被放大,并可能在云环境中产生连锁反应。
在云中管理IAM与在本地系统管理IAM之间的主要区别是:
云服务提供商(CSP)与云服务客户(CSC)之间的关系,以及各自的职责。
多个管理接口的整合。
这些接口对互联网的暴露,特别是对于公共云环境。
IAM不能仅由CSP或CSC管理。它需要双方之间的信任关系、明确的责任划分以及促进IAM管理的技术机制。此外,与多个CSP打交道的CSC还增加了管理多个IAM解决方案与每个供应商的独特策略保持一致的复杂性。
领域6:云安全监控
领域6为云环境提出了独特的安全监控挑战和解决⽅案。它强调了云遥测、管理平⾯⽇志、服务和资源⽇志以及⾼级监控⼯具集成的不同⽅⾯。它探讨了混合和多云设置的复杂性,包括互操作性和安全性考虑。进⼀步强调了⽇志、事件和配置检测在全⾯安全监控中的关键作⽤。最后介绍了⽣成式⼈⼯智能(GenAI),作为增强云安全性和提供多⽅⾯保护云基础设施的创新⼯具。
云遥测源
云遥测源可让组织了解云环境,跟踪从管理操作到单个服务交互和资源性能的所有内容。它们通过不断收集和共享详细信息,提供“看到”和“听到”云环境中正在发⽣的事情的能⼒。然后,安全⼯具、管理员或⾃动化流程会处理这些信息,以分析和了解 CSC 云环境的运⾏状况、性能和安全性。
领域7:云基础设施与网络安全
领域7涵盖管理整体基础设施占⽤空间和⽹络安全。保护云基础设施是⼀项双重任务,既要保护 CSP 的设置,⼜要保护 CSC 部署的配置。基础设施安全的核⼼⽀柱包括创建安全架构、确保配置从⼀开始就是安全的、在开发⽣命周期的早期阶段集成安全性(左移实践)以及通过监控和应⽤护栏保持警惕。
基于 SDN 原则构建的云⽹络提供⾼级安全功能,例如实施默认拒绝策略、根据策略管理访问和规则以及允许进⾏细粒度的⽹络分段。这些功能显著的增强了云环境中的安全框架。
融⼊零信任原则(例如 SDP 和 SASE)对于确保多云连接和实现安全远程访问⾄关重要。这些模型确保严格控制访问并根据经过验证的⾝份和上下⽂提供访问,从⽽增强分布式环境中的安全性。
安全连接到云中运⾏的虚拟机或容器等资源的过程
容器⽹络在传统虚拟化云⽹络之上添加了⼀个抽象层,从⽽带来了新的复杂性。这需要在容器和云⽹络层都应⽤安全措施,以防⽌漏洞被利⽤。最后,云⽹络安全不仅限于安全组。它还包括部署防⽕墙、IDS/IPS 和 WAF 等预防性措施,以及流⽇志和流量镜像等检测控制。这些元素共同构成了对⽹络威胁的强⼤防御措施,确保利⽤云技术的企业的云基础设施的完整性和弹性。
领域8:云⼯作负载安全
领域8涵盖保护云⼯作负载。云⼯作负载指在云计算环境中运⾏的各种任务、应⽤程序、服务和流程。云⼯作负载具有可扩展性、灵活性和效率,使企业和个⼈⽆需在物理硬件上投⼊⼤量资⾦即可访问和运⾏应⽤程序或数据处理任务。云⼯作负载包含⼀系列资源,包括虚拟机 (VM)、容器、⽆服务器功能、AI和平台即服务(PaaS)。云环境的动态性质及其不断变化和扩展的资源需要与传统⽅法不同的安全⽅法。
在使⽤ Kubernetes进⾏容器编排时,⾃定义配置以增强安全性⾄关重要。扫描容器镜像中的漏洞并控制谁有权访问和管理这些镜像是⾄关重要的做法。此外,实施运⾏时保护机制可确保持续监控容器并防御持续威胁。
带有负载均衡器和Pod 的基本Kubernetes 设置
⽆服务器应⽤程序需要采取有针对性的安全性⽅法,⾸先是严格的IAM策略。保护API端点免受未经授权的访问并严格管理机密是防⽌漏洞利⽤的关键。
AI⼯作负载安全领域发展速度特别快,需要不断学习。为了保护AI⼯作负载免受攻击,必须采⽤对抗性训练,保护AI模型免受未经授权的访问或盗窃,并采⽤差分隐私等数据隐私技术。
领域9:云数据安全
在云服务快速发展和⽹络威胁⽇益增加的背景下,领域9满⾜了云环境中对强⼤数据安全的需求。它强调了数据安全对于维护组织完整性、机密性、客户信任和法规遵从性的重要性。
云存储解决⽅案的类型
该领域探讨了数据安全的各个⽅⾯,包括数据分类、云存储类型以及针对不同数据状态(静态数据、移动数据和使⽤数据)的特定安全措施。它涵盖了IAM、加密和访问控制策略等基本安全⼯具和技术,为保护云数据提供了全⾯的指南。总体⽽⾔,该领域是加强云数据安全实践的组织的基础指南。
领域10:云应用安全
领域10涵盖应用程序安全性,即使用安全控制保护计算机应用程序免受外部威胁的实践。云计算是应用程序安全性进步的主要驱动力,它要求进步是稳定的、可扩展的和安全的。安全开发生命周期提供了必要的技术和方法指南,以帮助制作和维护安全的云应用程序。
指南提出左移(Shift-Left)的概念,左移(Shift-Left)是指将安全工作转移到SSDLC的早期阶段,以确保产品的设计安全和默认安全。
DevSecOps:跨开发阶段集成安全性
左移(Shift-Left)确保在SSDLC的每个阶段,都通过安全视角来审视风险,从而实现主动安全,前置安全。与SSDLC后期阶段被动修补漏洞相比,安全左移也更具成本效益。
领域11:事件响应与韧性(恢复力)
领域11旨在确定和解释云事件响应和韧性(恢复力)的最佳实践,安全专业⼈员在制定⾃⼰的事件计划和流程时可以将其⽤作参考。本领域探讨了云事件响应框架以及为有效响应事件所需的准备工作。它为CSP和CSC提供了一种透明、共同的框架,帮助他们共享云事件响应实践,指导CSC如何准备并管理云事件,贯穿整个破坏性事件的生命周期。
事件响应生命周期是云客户有效准备和管理云事件的指导。NIST所描述的事件响应生命周期包括以下阶段和主要活动:准备阶段、检测与分析、控制、消除与恢复,以及事后分析。
云安全中的事件响应⽣命周期阶段
领域12:相关技术与策略
领域12指出,为了应对日益复杂的云安全挑战,组织需要从多个维度进行全面分析。通过结合“视角”和“流程”两者,我们能够从不同的角度审视问题,并在决策过程中采取明智的措施,确保云应用、系统和数据的安全性与合规性。
当前,零信任(ZT)策略作为云安全的核心之一,强调持续验证所有用户和设备,最小化信任,应用最小特权原则,并结合多因素身份验证、微分段和加密技术,缩小攻击面,提高安全弹性。与此同时,人工智能(AI)在云安全中的应用正逐步增强。通过AI,组织可以改善威胁检测、访问控制和策略实施,利用机器学习改进异常检测和风险管理,提升安全防护能力。
CCSK课程介绍
为了适应云安全3.0(智能云安全)时代对人才的需求,CSA在升级了CCSK课程与认证体系的同时,同步更新《云安全关键领域安全指南v5》。CCSK课程内容与指南紧密结合,确保学员能够学习到最新的云安全理念与最佳实践。
CCSK V5在传统云安全知识体系的基础上,引入了包括AI/GenAI、零信任、DevSecOps、数据湖等新兴技术或理念,为云安全3.0时代的人才培养提供了与时俱进的完善的知识体系,同时为学员提供了明确的培养路径和目标。
CCSK(Certificate of Cloud Security Knowledge)云安全知识认证是国际权威组织云安全联盟CSA于2011年发布的认证项目,是首个面向个人用户全球安全认证。被译成六国语言,在全球范围内进行教学。被誉为“云计算安全认证之母”,CCSK持证者已超过80000人。
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致谢《云计算关键领域安全指南v5》由CSA大中华区组织专家完成翻译并审校,感谢以下专家的贡献:
翻译组成员
李岩、卜宋博、沈勇、贺志生、江楠、刘通、米小亮、邢海韬、林飞、王贵宗、杨莉、党超辉
审校组成员
郭鹏程、罗智杰、高林杰、刘广坤、屈伟、吴满、马维士、徐岩、何诣莘、陆琪、范淑杰、张元恺、刘竞雄、李默涵、赖杨健、丁安安、白黎明、李卓嘉、李晓辉、应天元、夏威、刘国强、胡志辉、林艺芳、高亚楠、杨喜龙、李来冰、高毅昂、杨天识、廖立澄、周耀明、浦明、赵晨曦、袁荣婷、赵晨明、闭俊林、易利杰、黄家栋
(以上排名不分先后)
本文作者:
罗智杰,CSA大中华区研究分析师
卜宋博,CSA大中华区研究协调员
审校
郭鹏程,CSA 大中华区研究院助理院长
李岩,CSA 大中华区专家
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