云原生时代的安全挑战与转型需求
李玮指出，随着云原生应用的广泛普及和云基础设施的快速演进，企业面临的安全挑战变得更加复杂和多样化。在云原生环境中，开发和部署周期的缩短带来了巨大的业务创新和灵活性，但安全防护却无法同步升级。传统的安全防护方案，如基于IP地址的访问控制和静态防火墙等，往往无法适应云原生环境中频繁变动的资源和流量。这些传统安全工具往往在处理动态环境下的复杂应用架构时显得力不从心，导致企业面临较大的安全盲点和潜在威胁。
为了应对这些挑战，李玮建议构建一体化、弹性的云原生安全防护体系，涵盖从网络端到云端、从基础设施到应用层的全面纵深防护。他强调，云原生安全的核心在于将传统安全功能“原子化、云原生化、服务化和SaaS化”——即将防火墙、入侵防护、身份管理等安全措施分解成灵活、可独立扩展的模块，这样可以根据云环境的需求，动态调整和扩展安全能力，确保安全防护不受环境变化的影响。
AI赋能云原生安全：智能化与自动化的安全革新
李玮特别提到，人工智能技术正在云原生安全领域扮演着越来越重要的角色，成为解决复杂安全挑战的关键驱动力。通过AI技术的应用，可以提升安全防护的智能化和自动化水平。例如，AI可以通过流量分析和模式识别，为企业提供精准的安全策略推荐和优化，并实时监控和检测潜在的安全威胁。此外，AI还能够通过攻击模拟、漏洞验证等手段，自动评估和验证防护策略的有效性，帮助企业及时调整和改进安全策略。
在云原生环境中，借助AI驱动的云原生安全运营闭环能力，构建一套智能化的运营方案，从风险发现、策略推荐、策略有效性验证，形成一个从风险到策略到效能评估的完整闭环。这种基于AI的自动化防护方案，能够显著提高企业的安全运营效率，降低人为操作的风险和错误，同时确保云环境中的业务持续稳定运行。
总结与展望：构建灵活、安全的云网防线
李玮总结道，云原生安全的核心不仅仅在于技术创新，还需要依赖于全新的安全生态合作。通过整合云平台的弹性基础设施和AI技术，企业可以构建起更加灵活、智能且具备自动化能力的安全防线。未来，随着云安全技术的不断发展与迭代，AI驱动的智能化安全运营将成为行业的新趋势，帮助企业在应对动态威胁的同时，实现更高效的安全管理。
李玮表示，随着云原生技术和AI技术的进一步成熟，未来将会有更多创新的安全方案出现，推动云网安全的深度融合，为数字化转型中的企业提供更加坚实的安全保障。
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