2024年11月15日，第八届云安全联盟大中华区大会在北京成功举办。盛大集团副总裁、首席安全官王安宇先生在大会上发表了主题为“AI驱动的脑科学研究：数据共享、开放科学与数据安全的平衡”的演讲，深入探讨了人工智能与脑科学的结合，以及在推动脑科学研究的同时如何平衡数据共享与数据安全的挑战。
AI与脑科学的深度融合
王安宇首先强调，脑科学研究是当前社会特别是精神健康领域中的一个重要课题，全球约有4.5亿人受到各种精神健康问题的困扰。然而，由于精神健康问题缺乏明确的生物标记，给科学研究带来了巨大的挑战。在这种背景下，AI的应用成为推动脑科学发展的关键力量。王安宇指出，AI与脑科学的结合，尤其是在神经网络模型的交汇融合上，已逐步显示出巨大的潜力。
脑科学的研究离不开‘数’和‘智’的结合，”王安宇说道。他介绍了AI在精神疾病诊疗中的应用，从风险评估、诊疗到愈后治疗的每一个阶段，AI都在发挥着重要作用。尤其是在精准医疗领域，AI不仅能够处理海量数据，还能够提供个性化的治疗方案。
数据共享与开放科学：推动脑科学创新
随着国际脑计划的推动，脑科学的研究已进入一个崭新的阶段。王安宇提到，欧美等地区已经开始了大规模的脑科学数据共享计划，例如欧盟的“Human脑科学计划”和美国的“Brain Initiative”，这为脑科学研究提供了丰富的多模态数据集。
他指出，国内也在积极推动脑科学研究，特别是中国在2021年启动的“脑计划”，以促进脑认知功能解析、脑机智能发展以及认知障碍和重大脑疾病的诊治。然而，在数据共享的过程中，如何确保数据的隐私与安全成为亟待解决的问题。
数据安全与隐私保护：科学研究与伦理的平衡
在谈到数据安全时，王安宇提出，数据的开放和共享虽然有助于加速科研进展，但也必须严格保障数据的隐私和安全。他特别强调，数据共享必须以“最大限度的保护隐私”为前提，并且要通过技术手段确保数据的安全传输与使用。
“数据的匿名化、隐私保护技术以及零信任模型的应用，将是确保数据共享安全的关键。”王安宇解释道，当前，越来越多的医院和科研机构已经开始应用多方计算技术，通过确保数据可用而不可见，来保障数据的隐私性和安全性。
此外，他还强调了“可信性”、“可解释性”和“透明度”在AI应用中的重要性。在脑科学领域，AI的诊疗结果必须是可解释的，并且能够被非专业人员理解，以确保医疗决策的准确性和透明度。
全球合作与公众信任的双重推动
王安宇在总结中指出，未来开放科学的潮流不可逆转，全球科研合作将持续加深，尤其是在脑科学领域，数据的共享和跨境监管合作将成为常态。他提到，跨境数据的监管合作将促进国际政策的协调，推动全球范围内的科研合作与成果共享。
同时，王安宇强调，增强公众对数据使用透明度的信任至关重要，尤其是在涉及到精神健康和脑科学的研究中。公众对数据使用的认同度和信任度将直接影响到科研成果的社会接受度和实际应用。
王安宇最后总结道：“脑科学的研究需要数据安全的强度和隐私保护的力度、国际视野的高度、科学研究的深度、产业合作的广度、人文关怀的温度。”他呼吁，全球科研界要继续携手并进，在推动脑科学研究的同时，始终牢记数据安全和伦理审查，确保科技进步为人类的福祉做出积极贡献。
回复关键词“嘉宾PPT”获取ppt
推荐阅读
