白嫖 3 亿 tokens
今天给大家介绍一个白嫖 3 亿 tokens 的机会。（非广，纯分享）
主角是一个叫做 SiliconFlow（硅基流动）[1] 的 AI 服务提供商（国内公司）。
SiliconFlow 提供多个开源模型的聚合服务：
只提供开源模型的 AI 服务，比如阿里的 Qwen2 和智谱清言的 GLM4 模型。 所谓聚合，指的是通过一个 Key，即可调用各个开源模型，且兼容 OpenAI 接口。 尽管基于开源模型，但 SiliconFlow 提供的服务是收费的（但是便宜）。收费的原因是 SiliconFlow 在其高性能服务器上部署了这些模型，不用你自己在性能有限的主机上部署了。
SiliconFlow 提供的开源模型服务里，就包括最近非常火热的 Qwen2，算是国产开源模型翘楚了。
一个好消息是，近期（2024年5月31日 - 2024年6月18日）注册 SiliconFlow，即可获赠 3 亿 tokens。
白嫖 3 亿 tokens
注册账户
登录 SiliconFlow 官网https://siliconflow.cn，注册一个账户，即可获赠 42 元额度（相当于 3 亿 Gemma-2B tokens）。
进入账单，可以看到免费额度。（我还剩 41.921 元）
SiliconFlow 提供的模型及其价格
目前，SiliconFlow 提供以下开源模型，价格也是很便宜了（大家可以对比测算下）。
上下文长度方面，最高支持 32K，能满足大部分论文的 AI 阅读需求了。
在 Zotero 中试试 Qwen2
很多人可能还不知道国产模型 Qwen2 的实际效果，下面就以 Zotero One 来演示下 SiliconFlow 的 Qwen2 模型。
获取 API 密钥
首先在 SiliconFlow 后台，获取 API 密钥。👇
在 Zotero One 中配置
在 Zotero One 的【GPT 自定】处，按照下图所示配置，即可调用 Qwen2 模型：
Host：填写 https://api.siliconflow.cnAPI：填写上一步获取的 API 密钥启用自定义模型：勾选，并输入 alibaba/Qwen2-72B-instruct
接下来在 Zotero One【GPT 侧边栏】调用试试！
试试响应速度
不试不知道，一试吓一跳。😯
丝滑无比！其流式输出具有堪比 GPT-4o 的响应速度，刚点击发送，结果就出来了。👇
试试 论文 AI 阅读
再试试论文 AI 阅读，效果还是不错的。👇
再试试编程能力
编程方面，回答的也很满意。👇
总结
国产大模型的成长速度真的挺惊人的，感兴趣的快注册一个账号试试吧！
相关链接
SiliconFlow（硅基流动）: https://siliconflow.cn/zh-cn
