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学术   2024-06-30 20:05   安徽  
前段时间去围观了学院的Phd答辩现场;导师们真就温柔刀,刀刀要人命,提问一针见血!

作为旁观者我都不敢呼吸了,有很多答辩的学长学姐几乎都要泪洒现场。


真是应了那句:科研最开心的只有「上岸」和「毕业」的时候。

因为等你真的费劲巴力地游上了岸,就会发现科研真相是——

白天要读文献、做实验、写论文;休息时间又塞满了各种学术会议、组会

论文不是被批就是被拒:选题没有价值、工作量不够、数据注水;

沦为学术杂役:小到替导师取快递,大到组织会议、写材料,偶尔还要兼职财务。
可我发现,面对海量的数据和看不到尽头的论文修改,埋头苦干只会让咱们频频受虐,更加内耗!

讲真的,“找对方法”再踩油门才能实现飞驰人生!

今天就分享给大家一个我们实验室亲测好用的科研神器!

01

科研难点,逐个击破


我们是一所普通的理工科211高校,博士毕业要求至少3篇SCI

这个学术压力,可想而知。


但我们实验室有位“倒反天罡”的神人!

入学的时候,经常睡在实验室,脸色枯黄,黑眼圈恨不得耷拉到下巴去;临毕业了,反而面色红润,8点准时打卡来,17点又准时走

我们忍不住向他请教,他才说去年就开始用学术圈大火的AI工具了,早就美美达成指标躺平了。

看着大家质疑的表情,他直接当场秀了几招:

● 检索文献锁定选题 ●

论文选题很重要,无数科研人率先就被毙在了选题上。

想要找一个合适、新颖有价值的选题,首先就得把握好科研热点和前沿领域方向。

用AI检索文献,可以快速定位最有影响力的文献和重要作者,在短短几秒内检索大量相关文献,帮你锁定选题。



● 实验设计可参考 ●

简单举例:只输入「合成布洛芬」,AI就可以产出详细的化学反应和实验过程。

师兄边展示边说,现在的AI不但会自己上网查文献,会精确控制液体处理仪器,还会解决需要同时使用多个硬件模块、集成不同数据源的复杂问题。


● 数据分析可视化 ●

数据分析很痛,但痛的不只是分析过程。

眼花缭乱的分析工具,寸步难行的安装过程。而之后,还有学习软件上各类五花八门不同图表教程或代码,付出巨大时间成本和金钱成本,这些琐碎的准备工作耽误了多少分析时间?

而AI可以自动完成Spss中数据统计操作,并精准分析实验和调查的数据,省时省力,减少人工输入可能出现的错误。


● AI识图分析论文 ●

现在的AI识图和几年前的识图完全不是一个量级!不但可以直接读取图表、分析图表、读取物理题、解答物理题;


还可以把冗长的论文PDF文件甩给他,他就会自动帮你提炼出关键要点、新颖发展、实验过程并进行分析。

试问,哪个科研人不想要一个这样贴心的小助手?


● AI绘画临床展示●

搞科研的都知道,“一图胜千言”

一张兼顾科学性和美观性的图片,会大大提升文章的可读性。而且Nature、IEEE等越来越多的国际期刊开始要求论文必须有图片摘要

但是大量科研人员并没有掌握这个技能(至少学校是不教的)。如果花钱买呢?那更是高达1000元以上/张,还要花费成倍的时间和设计公司沟通。

所以啊,在一众科研人用别的绘图软件卷生卷死的时候,AI绘画已经凭借便利性和精美性成为我们实验室的新宠了。


看到这我们才明白师兄的逆袭秘诀:武功再高,也怕菜刀

诚然学术能力至关重要,但紧跟时代、掌握新兴工具的永远学习能力也很重要。


02

学术杂活,轻松解压


我们导师经常说一句话:“你们需要更聪明的工作,而不是更努力的工作。”

你看,多少人抱着做高精尖研究的初心入门,但却倒在了那些琐碎、重复、繁杂的工作,不断陷入内耗和拖延的循环怪圈。

所以学会把学术杂活分配给AI助手很重要,节省下来更多精力在研究本身。

● 论文结构优化 ●

帮导师修改学弟学妹的论文是课题组的日常工作之一。

但临近期末周,毕业季,成海一样的论文压过来真让人透不过气...

AI可以有效自动化帮你解构论文,明确需要修改和优化的关键点


● 排版筛错润色 ●

每次写论文最紧张的就是发给导师的时候,反复检查几十遍,生怕犯一些低级错误。

问题是一篇论文往往几万字,人工看再多遍也难以避免疏漏

不过,用AI辅助筛错,可以自动帮忙检测和纠正你的排版、语法等错误,避免被导师骂狗血淋头。


● 外文文献翻译●

外文文献往往更具有前沿性和权威性,不管是组会分享还是作参考文献。比起僵硬、语义颠倒的机翻,AI都更具有针对性。

它可以筛选出学术专有名词,并针对长难句进行精准翻译面对长文本翻译也不怯场。无论从准确度、流畅度还是专业性上都降维打击。


更重要的是,你还可以利用AI检查自己的英文摘要;而且有的高校要求写全英论文,AI也能辅助你检查语法、用词等错误



03

趋势所向,顺风而上


现在,不但是一个拼学术硬实力的时代,也是拼“武器库”软实力的时代。

真心建议,当大家都乘上工具的顺风车的时候,别做吃尾气的人。

而且我发现,AI在学界早已从最初的“人工智障”变成了必不可少、甚至未来能主导研究的高效工具。

《自然》杂志发起一项关于“科学与AI”的研究调查,全球1600名研究人员参与调查的结果显示了他们对于AI的看法:人工智能工具(AI)在科研中的应用越来越普遍,甚至未来有可能发展成为研究的主导。

*标红为认为有用,标黑为认为无用;可以明显看出,受访者“压倒性”得认为,人工智能工具“非常重要”、“必不可少”


可是现在是个信息大爆炸的时代,AI的火热让随之衍生的课程信息太过冗杂。目前市面上的AI课程鱼龙混杂,有些教得浅,直接粗暴甩个工具包给你用,实际什么都没学到。


这时候,找对引路人,真的至关重要。


风变科技作为一家擅长发掘趋势、致力前沿技术推广的公司,早就是数字化领域的教育行家。


先后将Python、智能化交易、RPA等原本属于少数人的技能普及化,八年内培养了1200万+学员还被工业和信息化部教育与考试中心评定为“工业和信息化人才培养工程培训基地”。



今年是AI彻底爆发的元年,它正以前所未有的速度颠覆传统的职场和生活方式。


为了让更多人享受到这项前沿科技,风变早已跟国内500强大厂签署合作——接入科大讯飞的AI大模型。



并针对0基础小白,打磨了一套AIGC一站式持续成长方案:


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