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驾驶适应性评估——医疗专业人员指南(英)
汽车
2024-10-15 05:00
北京
医疗状况对驾驶的影响
驾驶涉及一个复杂而快速重复的循环,需要一定水平的技能和同时与车辆和外部环境互动的能力。
有关环境的信息通过视觉和听觉传递,并受到许多认知过程(包括短期和长期记忆以及判断)的影响,从而影响手头驾驶任务的决策。这些决定是由肌肉骨骼系统制定的,该系统对车辆的控制及其与道路和其他用户的关系起作用。
整个过程是由复杂的相互作用协调的,包括行为、战略和战术能力以及个性。面对疾病或残疾,适应性策略对于保持安全驾驶至关重要。
除其他因素外,安全驾驶需要:
愿景
视觉空间感知
注意力集中
记忆
洞察力和理解力
判断
适应性策略
反应时间短
计划和组织
自我监督的能力
感觉
肌肉力量和控制力
协调
考虑到这些要求,安全驾驶需要许多身体系统的功能,而伤害或疾病可能会影响这些功能中的任何一个或多个。尽管如此,许多短期条件不需要通知
车辆与驾驶员执照管理局(
DVLA,Driver & Vehicle Licensing Agency)。
指导方针及其发展
DVLA的驾驶员医疗部门负责处理影响或可能影响车辆安全控制的医疗状况下驾驶执照的所有方面。
为了做到这一点,DVLA在指导下制定和工作,本出版物总结了国家健康驾驶医学指南。它的目的是帮助医生和其他保健专业人员建议他们的病人:
DVLA是否要求告知医疗状况
DVLA医疗调查的许可结果可能是什么
一些指导方针——例如,关于糖尿病、癫痫和视力的指导方针——是违反立法要求的(详情见附录A),但其他指导方针是根据6个荣誉医学咨询小组向国务大臣提出的建议制定的,其中包括:
心脏病学
神经学
糖尿病
视力
酒精或物质滥用和依赖
精神病学
每个小组由相关领域公认的专家组成,包括DVLA和非专业成员。小组每两年举行一次会议,并在会议间隙不断向国务卿和DVLA提供咨询意见。
根据一般医学,特别是交通医学的最新发展情况,不断审查和更新医疗标准。
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智能交通技术
关注智能交通、TOCC、车路协同、MAAS、综合交通规划、交通安全改善等领域理论和技术的发展。交流大数据、云边端计算、AI、区块链等技术的应用经验。推广智能交通技术在交通管理、交通运输监管、交通规划等部门中的应用。
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